最近因需求需要,需要到京东爬取一些类别的商品信息。记录下过程中踩过的坑,最后奉献上全部代码。仅供互相学习,如有错误请指正~~
全部代码如下:
from bs4 import BeautifulSoup
import requests as re
import random,json
from selenium import webdriver
from time import sleep
from urllib.parse import quote
import pandas as pd
def Get_Header(re_url):
list_header = [
{
'Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8',
'cache-control':'max-age=0',
'Cookie':'__jda=122270672.1744496012.1577155345.1598497068.1598508599.11; __jdu=1744496012; shshshfp=075cb5bfc884ea12ffa496ed64bd02f9; shshshfpa=c831f236-6ab3-aa6d-14d2-b2ef1c6bd04e-1588213838; shshshfpb=bF5VGKKJpLPVkXI1nPyFvHQ%3D%3D; unpl=V2_ZzNtbUEESxB1CRJRLklZB2JREV4RUkUcJQARVikYWQ1uAxZfclRCFnQUR11nGloUZwIZWURcRhJFCEdkeBBVAWMDE1VGZxBFLV0CFSNGF1wjU00zQwBBQHcJFF0uSgwDYgcaDhFTQEJ2XBVQL0oMDDdRFAhyZ0AVRQhHZHsfWQBiCxVcQlRzJXI4dmR5H1kDZAsiXHJWc1chVE9SfR5ZAyoDFFhHUksSdAhFZHopXw%3d%3d; __jdv=76161171|baidu-pinzhuan|t_288551095_baidupinzhuan|cpc|0f3d30c8dba7459bb52f2eb5eba8ac7d_0_2b9410e4da434c22b478a9f3c0498153|1598497067783; areaId=18; ipLoc-djd=18-1482-48942-49058; PCSYCityID=CN_430000_430100_0; _pst=%E6%9E%AB%E5%8F%B68%E7%96%AF%E8%80%B6; unick=%E6%9E%AB%E5%8F%B68%E7%96%AF%E8%80%B6; pin=%E6%9E%AB%E5%8F%B68%E7%96%AF%E8%80%B6; _tp=BbPVbKtR38igbOb%2B6nMOFcitpL6scJlLuOEa4E7XiG%2BuT9kM0ukhvBamyGyg9b0W; __jdc=122270672; shshshsID=bdf848f07ecf3bdaadb0464a9365fbfd_6_1598509486237; user-key=ee732f60-2886-4e04-be53-d0157916bc02; cn=0; __jdb=122270672.6.1744496012|11.1598508599; 3AB9D23F7A4B3C9B=U3GDXXISZUYHKELVNFI4WVW3PWLZJCTYCKPU7HYZC3XUFR66FDWFKIXLECXK46FPOOCQUFAFPMN67RL3SJLQLWCZIU',
'upgrade-insecure-requests':'1',
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:80.0) Gecko/20100101 Firefox/80.0',
'Referer':f'{re_url}',
'Connection':'close'
}
]
return random.choice(list_header)
def Get_Product_Url(url):
driver = webdriver.Firefox()
driver.get(url)
js_code = '''window.scrollTo(0,5000)'''
driver.execute_script(js_code)
sleep(5)
soup = BeautifulSoup(driver.page_source,'lxml')
product_url_list = [f"https://item.jd.com/{tag.attrs['data-sku']}.html" for tag in soup.find_all('li',class_='gl-item')]
price_url_list = [f"https://p.3.cn/prices/mgets?&skuIds=J_{tag.attrs['data-sku']}" for tag in soup.find_all('li',class_='gl-item')]
comment_url_list = [f"https://club.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98&score=7&sortType=5&page=0&pageSize=10&isShadowSku=0&productId={tag.attrs['data-sku']}" for tag in soup.find_all('li',class_='gl-item')]
driver.close()
return product_url_list,price_url_list,comment_url_list
def Get_Product_Url_R(url):
headers = Get_Header(re_url='https://www.jd.com/')
response = re.get(url,headers = headers)
soup = BeautifulSoup(response.text,'lxml')
# 获取一页商品的 商品详情页URL,商品价格URL,商品评论URL的列表
product_url_list = [f"https://item.jd.com/{tag.attrs['data-sku']}.html" for tag in soup.find_all('li',class_='gl-item')]
price_url_list = [f"https://p.3.cn/prices/mgets?&skuIds=J_{tag.attrs['data-sku']}" for tag in soup.find_all('li',class_='gl-item')]
comment_url_list = [f"https://club.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98&score=7&sortType=5&page=0&pageSize=10&isShadowSku=0&productId={tag.attrs['data-sku']}" for tag in soup.find_all('li',class_='gl-item')]
sleep(random.randrange(1, 5))
return product_url_list,price_url_list,comment_url_list
def Get_Data_M(url,i):
product_url_list,price_url_list,comment_url_list = Get_Product_Url_R(url)
headers = Get_Header(url)
for j in range(1,len(product_url_list)):
Get_Data_S(product_url_list[j],price_url_list[j],comment_url_list[j],headers,i,j)
# if tag_list:
# for tag in tag_list:
# try:
# if product_url_list[i] != f"https://item.jd.com/{tag.attrs['data-sku']}.html": # 排除已选商品
# pro_url = f"https://item.jd.com/{tag.attrs['data-sku']}.html"
# pri_url = f"https://p.3.cn/prices/mgets?&skuIds=J_{tag.attrs['data-sku']}"
# com_url = f"https://club.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98&score=7&sortType=5&page=0&pageSize=10&isShadowSku=0&productId={tag.attrs['data-sku']}"
# Get_Data_S(pro_url,pri_url,com_url,headers,flag=False)
# except Exception as e:
# # print(e)
# pass
return result
def Get_Data_S(pro_url,pri_url,com_url,headers,i,j,flag = True):
# 获取商品标题
try:
response = re.get(pro_url, headers=headers,timeout=3)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
header_packet = soup.find('div', class_='itemInfo-wrap')
title = header_packet.find('div', class_='sku-name').text.replace(' ', '')
# 获取详情页其他规格商品的URL
# if flag:
# try:
# tag_list = header_packet.find_all('div', attrs = {'class':'item'})
# except:
# tag_list = 0
# 更换headers内的来源网站,更换为商品详情页,爬取价格及评论
headers = Get_Header(pro_url)
# 获取商品价格
response = re.get(pri_url, headers=headers)
price = (json.loads(response.text))[0]['p']
# 获取商品评论
response = re.get(com_url, headers=headers)
page = (response.text).replace('fetchJSON_comment98(', '').replace(');', '').replace(r'\n','')
comment_dict = json.loads(page)
# 全部评论数
commentCount = comment_dict['productCommentSummary']['commentCount']
# 好评数
goodcommentCount = comment_dict['productCommentSummary']['goodCount']
# 好评率
goodcommentRate = comment_dict['productCommentSummary']['goodRate']
print(f'{dept_name} 第{i}页第{j}个商品:',[title,price,commentCount,goodcommentCount,goodcommentRate])
result.append([title,price,commentCount,goodcommentCount,goodcommentRate])
sleep(random.randrange(1,3))
except Exception as e:
print(f'{dept_name} 第{i}页第{j}个商品爬取失败!')
print(e)
pass
# return tag_list
def Save_Data(data,dept_name,dept):
sheet = pd.DataFrame(data=data,columns=['商品标题','商品价格','评论数','好评数','好评率'])
sheet['小类名称'] = dept_name
sheet['小类'] = dept
sheet = sheet[['小类','小类名称','商品标题','商品价格','评论数','好评数','好评率']]
return sheet
def Main():
global result,dept_name
table = pd.DataFrame()
# Excel = pd.ExcelWriter(r'C:\Users\1000138836\Desktop\result.xlsx') # 结果输出文件
dept_xlsx = pd.read_excel(r'C:\Users\1000138836\Desktop\12.xlsx',sheet_name='中类小类分析')
for dept_name in dept_xlsx['小类名称'].values.tolist():
result = []
dept = dept_xlsx['小类'].values.tolist()[dept_xlsx['小类名称'].values.tolist().index(dept_name)]
url_dept = quote(dept_name)
for i in range(1,7): # 总共爬取3页,京东商品搜索后先加载半页,向下滚再加载半页。上半页页码为1,下半页页码为2.
url = f"https://search.jd.com/Search?keyword={url_dept}&wq={url_dept}&page={i}"
result = Get_Data_M(url,i)
sheet = Save_Data(result,dept_name,dept)
table = pd.concat([table,sheet])
sleep(random.randrange(5,10))
print(f"已爬取完 {dept_name} 大类")
table.to_excel(r'C:\Users\1000138836\Desktop\result.xlsx',index=None)
if __name__ == '__main__':
Main()
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