什么是人工智能?(科普)_人工智能科普-程序员宅基地

技术标签: 人工智能  

  

【百度百科】

  百度百科给出人工智能的概念及知识,专业科学,但一定也会让不少人望而生畏。

  人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

  人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

  人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。

【小白科普】

  我决定做一下科普,让小至5、6岁的娃,上到80岁的老爷爷、老奶奶都能听得懂。

  人工智能就是让东西(thing)像人一样会听、会说、会动,更重要的是像人一样会思考。

  说得通俗一点,这个东西可能是一部手机、也可能是一个路灯,还可能是一个音箱,也可能是一辆车,总之,它就是一个东西。

  唯一的区别就是人工智能时代之前的东西就是一个东西,人工智能时代的东西变得“更聪明”了。

  以路灯为例:

  以前,譬如夏季晚上18:30亮,早晨5点灭;冬季17:30亮,早晨6点半灭。无论天阴天晴,我们都是人为的开关灯。

  今天,AI的路灯是什么样呢?它不是一成不变的,今天是阴天,天黑的早,它就会提前亮,晴天,天黑的晚,它会晚一点亮;半夜没有人和车的时候,它会降低亮度节能,有人和车的时候,增加亮度。

  1、人工智能为什么让东西变得聪明呢?

  蒸汽机引导的第一次工业革命,以一当百不再是神话,甚至整个社会的生产力成百倍、千倍、万倍提高。

  那么人工智能必将引发新一轮的工业革命,那一定是让原来的东西除了“快”,还会更“聪明”!

  人类之所以聪明,是因为我们长着一个脑袋,这些东西也一样,它也有一个像人一样的脑袋,也就是我们通常说的电脑。

  除了有脑袋之外,它也像人一样有眼镜(超清摄像头、激光雷达……)、鼻子(CO传感器,我们闻不见,它能)、耳朵(麦克风,我们听不见,它能),还有各种各样的传感器,譬如光线、红外、超声波、温度、温度传感器……,它在某些领域做到我们看不见的,它能看见;我们听不见的,它能听见;我们闻不见的,它能闻见。

  当然,它再能还是没有我们人能,因为它是人造的。所以不用担心它抢我们的饭碗。

  2、什么是强人工智能、弱人工智能?

  强人工智能

  强人工智能是啥?通俗来讲,就是这东西修炼的快成人了,咱人能干的活,它几乎(注意几乎不是都)都能干;咱不能干的某些活,它也能干,这已经快修炼成仙了。  

  最典型的就是影视中的变形金刚、大白、机器人女人都属于这个行列。

  弱人工智能

  那弱工智能又是啥?通俗的说就是这东西正在修炼中,离修炼成人有不小的距离,离妖都差点,比木头脑子强点,大概距离小猫、小狗差不多的聪明。

  例如机械臂、自动驾驶辅助系统、小度音箱、扫地机器人都算。

  3、机器学习和深度学习又是啥?

  机器学习和深度学习说实话不好听,尤其我说的想让小至5、6岁,上至70、80岁,更是难上加难。

  如果我们在电脑上购物,无论是京东、淘宝还是天猫,或者百度搜东西,它总会给你推荐你搜过的东西,听过的歌,一般来说,这是机器学习的产物。

  而像苹果手机的SIRI,已经有点小聪明,自然是深度学习的结果。

  至于如何实现机器学习和深度学习,就交给专业的工程师去做,科普部分不在赘述。

  4、人工智能和吃瓜群众有啥关系?

  任何一件新的事物到来,总是有人欢喜有人忧。

  实际上人工智能已经来了,已经逐步渗透到我们的工作和生活之中,无论是还处于实验阶段的自动驾驶,还是已经习以为常的人脸识别、活体检测,语音识别、语音合成,包括我们用的高德、百度地图,到处都有人工智能的影子。

  人工智能已经像水、电一样,悄无声息地融入到我们的工作和生活,让我们离不开它,你可以不会造汽车、不会造飞机,但你会开车、会坐飞机就可以了。

  因为,这是一个AI的时代。

  5、从事人工智能的行业需要多厉害才行呢?

  倘若,你打算从事人工智能行业的工作和研究。那么又分为两类:一类是应用型的,一类是学术型的。

  第一类,应用型相对简单,我们借助国内外知名人工智能科技公司、高校力量,在某些行业、场景提供技术服务即可。

  最重要的不是人工智能方面你有多厉害,而是你深刻理解行业,提供行业的有效、完美的解决方案,并将之落地。

  国内腾讯、阿里、百度、科大讯飞各有所长,都有不少成熟的解决方案、技术、产品供你拿来就用。

  第二类,学术型,极大考验。

  你探索的东西可能是前所未有,也许你一辈子都不能有所建树,但是谁说科学家都有成果呢?正是这些人前赴后继,让我们这个世界带来500年前魔法师都意想不到的今天!

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