是什么

Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene 基础上的搜索引擎.当然 Elasticsearch 并不仅仅是 Lucene 那么简单，它不仅包括了全文搜索功能，还可以进行以下工作:

• 分布式实时文件存储，并将每一个字段都编入索引，使其可以被搜索。
• 实时分析的分布式搜索引擎。
• 可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的结构化或非结构化数据。

基本概念：

• 节点(Node):
  一个节点是一个单一的服务器，是你的集群的一部分，存储数据，并且参与集群的索引和搜索功能。
  一个节点可以通过配置特定的集群名称来加入特定的集群。默认情况下，每个节点被设定加入一个名称为 “elasticsearch” 的集群，这意味着如果你在你的网络中启动了一些节点，并且假设它们能相互发现，它们将会自动组织并加入一个名称是 “elasticsearch” 的集群。
• 索引(Index):
  可以近似的理解SQL中的数据库，虽然官方文档上说这是不好的。可以包涵表和数据。
• 类型（Type）:(警告！Type在6.0.0版本中已经不赞成使用):
  可以近似的理解成是SQL中的表，里面会包涵许多数据
• 文档(Document)：
  可以近似的理解是SQL中的表里的每一条数据。

去哪下：

官网下载传送
官网下载window版(我的是6.6.1版本)。
双击运行bin目录下的 elasticsearch.bat

怎么玩：

看到这个结果，说明安装，启动成功。

• 列出所有的索引：（GET）

http://localhost:9200/_cat/indices?v

• 创建一个索引：（PUT）

http://localhost:9200/customer

• 向索引中添加文档（PUT）

http://localhost:9200/customer/doc/1
	//其中doc是类型。

• 获取刚刚加入索引的文档：（GET）

http://localhost:9200/customer/doc/1

• 删除一个索引：（DELETE）

http://localhost:9200/customer

• 更新文档（POST）
  除了能够新增和替换文档，我们也可以更新文档。注意虽然 Elasticsearch 在底层并没有真正更新文档，而是当我们更新文档时，Elasticsearch 首先去删除旧的文档，然后加入新的文档。

http://localhost:9200/customer/doc/1/_update?pretty
{
  "doc": { "name": "Jane Doe" }
}

更新操作也可以使用简单的脚本来执行。如下的示例使用一个脚本将age增加了5：

http://localhost:9200/customer/doc/1/_update?pretty
{
  "script" : "ctx._source.age += 5"
}

• 删除文档（DELETE）：

http://localhost:9200/customer/doc/2?pretty

推荐使用Kibana进行数据查询

搜索：

• _mget（批量获取文档）
  类似sql中的 id in(1,2,3)这样。

GET _mget
{
    
	"docs":[
		{
    
			"_index": "bank",
			"_type": "account",
			"_id": "1",
			"_source": ["balance", "city"]
		},
		{
    
			"_index": "bank",
			"_type": "account",
			"_id": "5",
			"_source": "firstname"
		}
	]
}

也可以简写：

GET /bank/account/_mget
{
    
	"ids": ["1", "2", "4"]
}

• _bulk（批量操作）
  1.格式：
  {action:{metadata}}
  {requestbody}
  其中action(行为)可以取值：
  1.create:文档不存在时创建
  2.update:更新文档
  3.index:创建新文档或覆盖已有文档
  4.delete:删除一个文档
  create和index的区别：如果数据存在，使用create操作失败，会提示文档以存在，使用index可以成功执行。
  如果使用create创建多个，其中有存在的，那么存在的返回失败，不存在的添加成功
  其中metadata可以取值：
  _index,_type,_id

  示例：
  1.create:

  POST /bank/account/_bulk
  {
        "create":{
        "_id":"999"}}
  {
        "account_number":999, "balance": 999}
  {
        "create":{
        "_id":"1000"}}
  {
        "account_number":1000, "balance": 1000}
  {
        "create":{
        "_id":"1001"}}
  {
        "account_number":1001, "balance": 1001}
  

  2.delete:

  POST bank/account/_bulk
  {
        "delete":{
        "_index":"bank", "_type":"account", "_id":"1000"}}
  

  3.update:

  POST /bank/account/_bulk
  {
        "update":{
        "_id":"1001"}}
  {
        "doc":{
        "balance":"0"}}
  

• term:
  用于查询指定字段包含某个词项的文档。这个查询不知道分词器的存在，所以搜索的值不会进行分词。只会拿搜索的值去倒排索引中找。

GET /bank/account/_search
{
    
	"query":{
    
		"term":{
    
			"address":{
    
				"value":"heath"
			}
		}
	}
}

• match:
  知道分词器的存在，所以搜索的值会被分词在去查询。

GET /bank/account/_search
{
    
	"query":{
    
		"match":{
    
			"address":"511 Heath Place"
		}
	}
}

• multi_match：
  可以指定多个字段，意思是：查找fields字段值的字段中包含query字段中对应的值

GET /bank/account/_search
{
    
	"query":{
    
		"multi_match":{
    
			"query":"Worcester",
			"fields":["city", "address"]
		}
	}
}

• match_phrase：
  短语搜索，就是搜索含有指定的短语的数据。意思是搜索的值经过分词之后和es中分词保存的一致，顺序也一致，两头的可以少，中间的不可以少

GET /bank/account/_search
{
    
	"query":{
    
		"match_phrase":{
    
			"address":"511 Heath Place"
		}
	}
}

• _source:
  用来指定返回的字段：

GET /bank/account/_search
{
    
	"query":{
    
		"multi_match":{
    
			"query":"Worcester",
			"fields":["city", "address"]
		}
	},
	"_source": ["firstname", "age"]
}

_可以写个数组来指定，也可以在 "source" 字段中加"includes"和"excludes"

GET /bank/account/_search
{
    
	"query":{
    
		"multi_match":{
    
			"query":"Worcester",
			"fields":["city", "address"]
		}
	},
	"_source": {
    
		"includes": ["age", "balance", "gen*"],
		"excludes": ["gender"]
	}
}

• sort：
  用来排序，和关系型数据库的排序类似

GET /bank/account/_search
{
    
	"query":{
    
		"match_all":{
    }
	},
	"sort":[
		{
    
			"balance":{
    
				"order":"desc"
			}
		},
		{
    
			"age":{
    
				"order":"asc"
			}
		}
	]
}

• match_phrase_prefix:
  前缀匹配（查询的值不会分词，但是忽略大小写）
  
• range：
  范围查询：

GET /bank/account/_search
{
    
	"query":{
    
		"range":{
    
			"age":{
    
				"gte": 20,
				"lt": 30
			}
		}
	}
}

• wildcard：
  通配符匹配：
  通配符：
  * 代表任意多字符
  ? 代表一个字符

GET /bank/account/_search
{
    
	"query":{
    
		"wildcard":{
    
			"city":{
    
				"value": "nicho*n"
			}
		}
	}
}

• highlight：
  高亮显示：

GET /bank/account/_search
{
    
	"query":{
    
		"wildcard":{
    
			"city":{
    
				"value": "nicho*n"
			}
		}
	},
	"highlight":{
    
		"fields":{
    
			"city":{
    }
		}
	}
}

• fuzzy:
  模糊匹配,这个可不是mysql中的like,是可以错误的输入一些字 来进行匹配

GET /bank/account/_search
{
    
	"query":{
    
		"fuzzy":{
    
			"city": "Nicho1so"
		}
	}
}

• filter查询:
  过滤查询：
  
  
• must,should,must_not:

GET /bank/account/_search
{
    
	"query":{
    
		"bool":{
    
			"must": [
				{
    
				  "term":{
    
				    "age":{
    
				      "value" :20
				    }
				  }
				}
			]
		}
	}
}

• exists:
  查询某个字段不为空

GET /bank/account/_search
{
    
	"query":{
    
		"bool":{
    
			"filter": {
    
			  "exists":{
    
			    "field": "age"
			  }
			}
		}
	}
}

• 聚合查询：
  1.sum