技术标签： 前端框架 面试 前端 IT面试 javascript 开发语言
1、Amaze UI
Amaze UI v2.5.0 ， 2015-11-30 发布，类似于Bootstrap
2、Bootstrap框架
推荐使用Bootstrap5，相比Bootstrap3，Bootstrap5重构核心已经放弃Jquery了
大名鼎鼎的框架，学习前端必须学习的UI框架。
3、H-UI框架
不想重新写繁琐的页面，少写前端页面代码的，推荐使用这个框架
4、Layui框架
经典模块化前端框架，layer弹窗必用。
5、Vant有赞前端框架，分两个版本
Vue 版
小程序版
6、iView UI框架
一套基于 Vue.js 的高质量UI 组件库，主要服务于 PC 界面的中后台产品
从 2019 年 10 月起正式更名为 View UI
7、ElementUI框架
由饿了么前端开源的UI框架，vue和react开发者最热门的首选，主要服务于 PC 界面的中后台产品
8、WeUI框架
WeUI 是一套同微信原生视觉体验一致的基础样式库，由微信官方设计团队为微信内网页和微信小程序量身设计，令用户的使用感知更加统一
9、Arco Design框架、Semi Design框架
Arco Design字节跳动旗下UI 组件库，主要服务于 PC 界面的中后台产品;和ant类似
Semi Design是由抖音前端团队开发设计
10、Ant Design框架,分三个版本（React、Angular、Vue）
Ant Design of React(官方)
Ant Design of Angular(社区实现)
Ant Design of Vue(社区实现)
蚂蚁金服旗下开源的UI组件库,，主要服务于 PC 界面的中后台产品
11、LinUI框架
Lin UI 是基于 微信小程序原生语法 实现的组件库。遵循简洁，易用的设计规范。
开发小程序推荐这个框架，开发速度快、UI漂亮
12、NaiveUI框架
一个 Vue 3 组件库,Vue作者推荐的UI组件库，不能使用Vue2
全量使用 TypeScript 编写
官方文档提示：注意，naive-ui 仅支持 Vue3。如果你在使用 Vue2，可以去看看别的库。
13、MUI框架
一个地表最强的移动端UI框架，官方文档说是最接近原生App体验的高性能框架。
MUI不依赖任何第三方JS库
MUI以iOS平台UI为基础，补充部分Android平台特有的UI控件
14、 JEUI框架
JEUI 是基于 jQuery 的 UI 一款国产前端 UI 框架，遵循原生 HTML/CSS/JS 的书写与组织形式，国内很多程序员 javascript 不熟, 大大影响了开发速度. 因此JEUI不需要开发人员去关心 javascript 怎么写, 只要写标准 html 就可以了，门槛极低，拿来即用。
15、 B-JUI框架
B-JUI 前端管理框架适用于快速开发各类 WEB 管理系统，可与任意后端程序（java、php、.net…）配合使用。B-JUI 基于 Bootstrap 样式及 jQuery 库开发，目前有各类常用组件，已集成部分常用插件，可以很的方便引入第三方 jQuery 插件
16、 QUICK UI框架
QUICK UI是基于jquery1.9开发
QUICK UI有皮肤包的概念，每一套皮肤包都有独立的主页文件、导航处理和CSS样式等，所有的皮肤包共用组件库资源，来实现QUICK UI风格样式的千变万化
皮肤包使用方式：将皮肤包文件夹放到quickui/system目录下，像访问示例工程主页文件一样访问皮肤包里面的main.html
17、 Mint UI
Mint UI是 饿了么团队开发基于vue .js的移动端UI框架
包含丰富的 CSS 和 JS 组件，能够满足日常的移动端开发需要。通过它，可以快速构建出风格统一的页面，提升开发效率
依托 Vue.js 高效的组件化方案，Mint UI 做到了轻量化。即使全部引入，压缩后的文件体积也仅有 ~30kb (JS + CSS) gzip
18、 Flutter
Flutter是谷歌的移动UI框架，可以快速在iOS和Android上构建高质量的原生用户界面。 Flutter可以与现有的代码一起工作。在全世界，Flutter正在被越来越多的开发者和组织使用，并且Flutter是完全免费、开源的
Flutter拥有丰富的工具和库，可以帮助您轻松地同时在iOS和Android系统中实现您的想法和创意
文章浏览阅读2w次，点赞8次，收藏9次。默认关闭的处理使用:visible.sync="dialogVisible"进行处理<el-dialog title="提示" :visible.sync="dialogVisible" width="30%" :before-close="handleClose"> <span>这是一段信息</span> <span slot="footer" class="dialog-footer"> <el-button @c_el-dialog关闭事件
文章浏览阅读1.7k次。在 Go 中，中间件（Middleware）是指用来连接两个或多个服务的组件或者模块。它通常被用于实现安全、验证、数据转换、监控等功能。
文章浏览阅读58次。前言接触WebAssembly之后，在google上看了很多资料。感觉对WebAssembly的使用、介绍、意义都说的比较模糊和笼统。感觉看了之后收获没有达到预期，要么是文章中的例子自己去实操不能成功，要么就是不知所云、一脸蒙蔽。本着业务催生技术的态度，这边文章就诞生了。前部分主要是对WebAssembly的背景做一些介绍，WebAssembly是怎么出现的，优势在哪儿。如果想直接开始撸代码试试..._-s use_xx wasm
文章浏览阅读3k次，点赞12次，收藏59次。用于小白复现别人论文的代码condawin+r，输入cmd进入命令行，输入conda的情况下出现'conda' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。如何用conda查看，创建，切换，管理环境1.查看环境2.创建环境3.切换环境4.管理环境5.删除环境6.环境克隆使用我们搭建的环境来复现别人的代码复现别人代码7.如何安装不同位的Pythonanaconda的安装我就不说了，有很多的教程。主要是第一次跑代码时发现，有时候复现别人的代码会出现一会去安装环境，一会儿去安装环境，conda一个很_如何创建别人论文的代码依赖项的conda环境
文章浏览阅读246次。Astronomers often examine star maps where stars are represented by points on a plane and each star has Cartesian coordinates. Let the level of a star be an amount of the stars that are not higher and ..._树状数组二维偏序
文章浏览阅读1.1k次。6. Reinforcement Learning: The inverted pendulum首先写出simulator（作业中已提供，直接复制过来）：import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.patches as patchesfrom math import sin, cos, piclass CartPole: def __init__(self, physics): self.physics = physi_cs229 吴恩达机器学习 习题答案
文章浏览阅读655次，点赞23次，收藏18次。腾讯总裁刘炽平也曾称，腾讯在电商方面仍有非常大的发展空间，但仍希望能够循序渐进，一步一个脚印，逐渐打造适合自身的基础设施，在用户体验与商家投资回报率中找寻最佳平衡点。而视频号的话，没有什么引流品之类的低价品，只做利润品，商家拿着低价引流品去对接视频号主播，只会被主播看不起，认为没有实力。从视频号小店本身来看，当流量持续从商家的私域引入到小店成交，并促成源源不断的交易后，更便于养成用户在小店持续购买的习惯。现在已经在做视频号店铺的商家，和已经在做视频号的带货达人，都表示抖快淘目前是一片红海，
文章浏览阅读343次。数据集收集与预处理： 首先，为了训练YOLOv5模型，需要收集大量标注有车辆目标的红外图像数据集。这些数据集应覆盖各种不同的场景和条件，以提高模型的泛化能力。然后，对图像进行预处理操作，包括图像大小调整、归一化、数据增强等，以提高模型的鲁棒性和适应性。模型架构： YOLOv5采用了一种基于卷积神经网络（CNN）的轻量级架构。它包括主干特征提取网络和检测头两个主要部分。特征金字塔网络： 为了在不同尺度下检测车辆目标，YOLOv5引入了特征金字塔网络。_yolov5识别红外图像
文章浏览阅读2.6w次，点赞19次，收藏167次。在回归任务(对连续值的预测)中，常见的评估指标(Metric)有：平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)、均方误差(Mean Square Error,MSE)、均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)和平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)，其中用得最为广泛的就是MAE和MSE。下面依次来..._r2分数
文章浏览阅读3.3k次，点赞2次，收藏10次。General DistillationData Augmentation主要基于BERT预训练模型以及词向量（文中选择的Glove词向量）进行词级别的替换，实现数据增强。在官方代码中进行了17（NαN_\alphaNα）倍的增强，以GLUE/QQP数据集为例效果如下：id qid1 qid2 question1 question2 is_duplicate402555 536040 536041 how do i control my 40-something emotions _tinybert
文章浏览阅读9k次，点赞14次，收藏118次。基于贝塞尔曲线的变道轨迹规划车辆的换道与超车是驾驶员常见的驾驶操作之一，无人驾驶车辆在行驶过程中也会频繁的面临此工况，车辆行驶过程中必须根据行驶环境中车车之间的相对速度与距离，以及车辆周边其他环境的变化信息，相应做出调整进而完成驾驶要求。在这个过程中，车辆必须对安全换道和超车的通过性做出准确评估，从而使车辆安全的运行。因此，无人车的轨迹规划是保证车辆安全行驶的重要组成部分。..._贝塞尔曲线 自动紧急换道
文章浏览阅读714次。fedora14 15 16 apache mysql php yum安装2010年06月26日 星期六 10:14LAMP是Linux, Apache, MySQL, PHP的缩写.这篇教程将教你如何在一台Fedora 服务器上安装Apache2web服务器+PHP(mod_php) +MySQL .我已经测试无误，你可以放心使用。1. 前言_fedora 15如何安装zlib