什么是架构以及架构的分类-程序员宅基地

技术标签：架构大数据

写这篇文章的目的是弄明白到底什么是架构，我们在开发设计过程中会遇到各种各样的图，到底哪些是属于架构图？别人让你画架构图的时候，你要知道你画的到底是不是架构图，怎么画架构图。

一、什么是架构

把一个整体（完成人类生存的所有工作）切分成不同的部分（分工），由不同角色来完成这些分工，并通过建立不同部分相互沟通的机制，使得这些部分能够有机的结合为一个整体，并完成这个整体所需要的所有活动，这就是架构。

边界划分：根据要解决的问题，对目标系统的边界进行界定。
能力划分：对目标系统按某个原则的进行切分。切分的原则，要便于不同的角色，对切分出来的部分，并行或串行开展工作，一般并行才能减少时间。
交互机制：并对这些切分出来的部分，设立沟通机制。
根据3，使得这些部分之间能够进行有机的联系，合并组装成为一个整体，完成目标系统的所有工作

二、架构的分类

架构可以分为：业务架构、应用架构、数据架构和技术架构，整体逻辑关系如下：
在这里插入图片描述

业务（逻辑）架构：使用一套方法论对产品（项目）所涉及到的需求的业务进行业务边界划分，简单的讲就是根据一套逻辑思路进行业务的拆分，总体原则是对业务进行业务边界的划分，比如做一个企业订购服务网站，你需要把商品类目、商品、订单、订单服务、支付、退款很清晰的划分出来，而业务架构不需要考虑诸如我用什么技术开发、我的并发大怎么办、我选择什么样的硬件等等。
应用架构：应用是介于业务语言与技术语言之间，是对整个系统实现的总体上的架构，他需要指出系统的层次、系统开发的原则、系统各个层次的应用服务，例如，上述系统中可以分为、数据层（资源层）、数据服务层、中间构建服务层、业务逻辑层、表现层，并写明每个层次应用服务。应用架构是要说明产品架构分哪些应用系统，应用系统间是如何集成的，考虑两个事情：第一、考虑的是子系统间的关系。第二、考虑将可复用的组件或模块进行下沉，沉淀到平台层，为业务组件提供统一的支撑。
数据（持久化）架构：对存储数据（资源）的架构方法论，其架构原则同应用架构大同小异，即考虑到各个系统应用场景、不同时间段的应用场景对数据进行诸如数据异构、读写分离、数据库或NOSQL的策略、缓存的使用、分布式数据（数据库）策略等等。数据架构主要解决三个问题：第一，系统需要什么样的数据；第二，如何存储这些数据；第三，如何进行数据架构设计。
技术架构：应用架构本身只关心需要哪些应用系统，哪些平台来满足业务目标的需求，而不会关心在整个构建过程中你需要使用哪些技术。技术架构是应接应用架构的技术需求，并根据识别的技术需求，进行技术选型，把各个关键技术和技术之间的关系描述清楚。技术架构解决的问题包括：如何进行纯技术层面的分层、开发框架的选择、开发语言的选择、涉及非功能性需求的技术选择。

总体来看，首先需要熟悉业务，形成业务架构，根据业务架构，做出相应的数据架构和应用架构，最后通过技术架构落地实施。业务架构是战略，应用架构是承上启下，一方面承接业务架构的落地，另一方面影响技术架构的选型。如何针对当前需求，选择合适的架构，如何面向未来，保证架构平滑过渡，这个是软件开发者，特别是架构师，都需要深入思考的问题。

没有最优的架构，只有最合适的架构，一切系统设计原则都要以解决业务问题为最终目标，脱离实际业务的技术情怀架构往往是空中楼阁。

说明：以上图片来自下边参考文章中。

参考文档：
https://blog.csdn.net/u010486495/article/details/79650505
https://blog.csdn.net/weixin_37625953/article/details/80141430
https://blog.csdn.net/enweitech/article/details/80505082
https://mp.weixin.qq.com/s/FnyubN7IfPL4POrQYSbAyw
https://terrastruct.com/blog/10-tips-diagrams-system-design-interview/
https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/82985480
https://hyperj.net/note.data-management/data-architecture/
https://www.infoq.cn/article/ZzI05OBgks2kspUWa5y7
https://www.infoq.cn/article/RQDwWxDcwbxtwU8LBFSG

本文链接：https://blog.csdn.net/maoyeqiu/article/details/106062438

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