Tensorflow安装教程傻瓜式一键安装-程序员宅基地

技术标签： tensorflow anaconda

最近又在鼓捣tensorflow，搞到一个比较简单的安装方法，在这里分享一下

之前在网上看到的tensorflow安装教程，尤其是GPU版因为依赖cuda和cudnn，所以很多教程都是分开单独安装，很多小伙伴搞不清楚一不小心就会有版本冲突问题，这里介绍一个简单的方法

1. 安装anaconda，安装就不过多赘述，按各自需要安装就好

anaconda官网下载安装

2. anaconda配置

打开cmd切换到国内的镜像源（为什么要切换原因不用我说了吧...）

切换成清华的镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

切换成中科大的镜像

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

注意！如果切换镜像后当出现下载不了的情况，就先切换默认源，然后再修改另一个可以使用的conda源（一定要先恢复默认，再换另一个！！！）

切回默认源

conda config --remove-key channels

其他镜像网站可以自行上网搜索

3. TensorFlow安装

这里建议安装tensorflow 1.15的版本，需要安装其他版本的只需要在安装tensorflow的命令行中修改对应版本号即可。

打开cmd运行，首先创造tensorflow 1.15需要的环境

conda create -n tensorflow pip python=3.6

激活TensorFlow环境

activate tensorflow

用conda安装tensorflow

CPU版输入 conda install tensorflow=1.15.0 
GPU版输入 conda install tensorflow-gpu=1.15.0

（重点！）选择conda安装而不用pip安装，是因为在安装tensorFlow-gpu版的过程中，它会自动配置对应版本号的cuda和cudnn，而不需要再单独安装

（这里截图是tensorflow1.12的安装过程，因为我的电脑只能支持cuda9.0，安装tensorflow1.15的过程也是这样，只是cuda版本号会不一样而已）

然后等待安装完成就好了，不能装gpu版的就老老实实装cpu版！！！

之前作为第一次安装tensorflow的人也踩了不少坑，这算是我目前看到的最简单也最不容易出错的一个安装方法吧，如果有小伙伴还没装过，或者安装出错解决不了的都可以试一试

happy coding~

本文链接：https://blog.csdn.net/masakinini/article/details/106271196

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