在TensorFlow2.x中执行TensorFlow1.x代码的静态图执行模式_tensorflow2 静态图运行-程序员宅基地

技术标签： python tensorflow Deep Learning 设计模式

在TensorFlow2.x中执行TensorFlow1.x代码的静态图执行模式

改为图执行模式
在这里插入图片描述
TensorFlow2虽然和TensorFlow1.x有较大差异，不能直接兼容。但实际上还是提供了对TensorFlow1.x的API支持

TensorFlow 2中执行或开发TensorFlow1.x代码，可以做如下处理：

导入TensorFlow时使用

import tensorflow.compat.v1 as tf

禁用即时执行模式

tf.disable_eager_execution()

简单两步即可

举例

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_eager_execution()

node1 = tf.constant(3.0)
node2 = tf.constant(4.0)
node3 = tf.add(node1,node2)
print(node3)

由于是图执行模式，这时仅仅是建立了计算图，但没有执行

定义好计算图后，需要建立一个Session，使用会话对象来实现执行图的执行

sess = tf.Session()
print("node1:",sess.run(node1))
print("node2:",sess.run(node2))
print("node3:",sess.run(node3))
Session.close()

在这里插入图片描述

本文链接：https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/114343184

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