技术标签: 人工智能 ai 自然语言处理 数据可视化 数据挖掘
NVIDIA最新深度学习模型:根据音乐自动编舞
AI Dancing
Facebook Research
Facebook AI研究人员开发了一种系统,该系统可使机器为任何输入的音乐生成舞蹈。它不仅仅是模仿人类的舞蹈动作,而是可以创建极富创意的舞蹈。研究人员认为,人工智能的舞蹈更具创造力和启发性。
AI生成了人类想象不到的舞蹈动作
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工作方式
1 在两个不同的时间点检测歌曲中的可量化相似性
2 在巨大的舞步序列矩阵中搜索相似的模式
说人话版(工作方式)
1 给定输入音乐(上图)
2 生成作为离散状态序列(中图)的对齐舞蹈编排
3 利用该序列映射到各种可视化(例如,人形杆形姿势变化,下图)
由于该系统确保其动作与音乐保持同步,只要输入的音乐不同,它总能生成新颖的舞蹈动作。
Bravo Tango
论文:
https://arxiv.org/pdf/2006.11905.pdf
代码:
https://github.com/purvaten/feel-the-music
项目地址:
https://sites.google.com/view/dancing-agents
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地址: 上海市徐汇区漕溪北路737弄 汇翠花园1号楼902室Soul City社交舞工作室
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什么是布鲁斯舞?
19世纪早期, 美国南部的非洲裔黑人整日劳作, 生活苦不堪言, 唯有晚上能聚集在破破烂烂的小酒吧里喝一杯廉价啤酒,听着蓝调音乐随之起舞,释放白天的压力与苦闷,和朋友们相互慰藉, 享受短暂却美妙的快乐时光.
这里聚集了城中最热爱歌舞的伙伴,以复古社交舞Swing(摇摆舞)和Blues(布鲁斯舞)为主要舞种,学习跳舞这项新技能的同时结交更多真诚有趣的舞友,开启斜杠青年的全新生活方式。
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