刚开始接触大数据生态圈,经过两周的努力终于在自己实验室的机子上搭建成功了hadoop环境(伪分布模式),对于所有涉及到的知识全部是第一次学习和实践,包括虚拟机安装、虚拟化相关知识、虚拟机上安装Ubuntu系统、终端、控制台常用Linux命令、Xshell实现远程访问、文件互传(这个之前有用过)等。
PS:
Hadoop伪分布模式:
Hadoop在单节点上以伪分布的方式进行,Hadoop进程以分离的java进程运行,节点既作为NameNode也作为DataNode,同时读取的是HDFS的文件。其守护进程运行在本地机器上,模拟一个小规模的集群。
常用Linux命令可以参考我的另一篇博客:Linux命令,不是很全只是汇总最近用到的基本命令。
版本信息:
Hadoop 2.8.1
jdk1.8.0_144
Ubuntu14.04LTS
VMware-workstation14.04
以下大致讲述以下hadoop伪分布模式搭建过程(假设已经安装了虚拟机和Ubuntu操作系统):
1、新建hadoop用户(在此用户下搭建环境)并让用户拥有root权限
adduser hadoop
sudo vim /etc/sudoers
将文件修改为:
# User privilege specification
root ALL=(ALL) ALL
hadoop ALL=(ALL) ALL
保存退出,hadoop用户就拥有了root权限
2、安装SSH并配置SSH免密登录
安装SSH server
sudo apt-get install openssh-server
ssh免密登录:
先退出刚才的ssh,然后生成ssh证书:
exit # 退出 ssh localhost
cd ~/.ssh # 如果没有该目录,先执行一次ssh localhost
ssh-keygen -t rsa # 一直按回车就可以
cp id_rsa.pub authorized_keys
此时再用ssh localhost命令,就可以直接登陆
3、安装JDK并配置环境变量
创建目录(目录可以自定):
sudo mkdir /usr/lib/jvm
将已经下载好的jdk解压至usr/lib/jvm
sudo tar -zxvf /home/hadoop/jdk-8u144-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib/jvm/
修改环境变量:
sudo vim ~/.bashrc
文件的末尾追加下面内容:
#set oracle jdk environment
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_144 ## 这里要注意目录要换成自己解压的jdk 目录
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
使环境变量马上生效
source ~/.bashrc
可以使用 java -version 验证是否安装成功
4、hadoop安装
将下载好的压缩文件解压至你想安装的目录(我的/usr/local,网上大多数都是安装在此目录下~~)
sudo tar -zxvf /home/hadoop/hadoop-2.8.1.tar.gz -C /usr/local
cd /
cd /usr/local
sudo mv ./hadoop-2.8.1 hadoop #重命名为hadoop
sudo chown -R hadoop ./hadoop #修改文件权限
查看hadoop是否可用,成功即显示版本信息
cd /usr/local/hadoop
./bin/hadoop version
5、hadoop伪分布模式配置
hadoop的配置文件位于/usr/local/hadoop/etc/hadoop中,需要修改3个配置文件core-site.xml、hdfs-site.xml和hadoop-env.sh
core-site.xml修改为如下所示:
<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
<description>Abase for other temporary directories.</description>
</property>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
hdfs-site.xml修改为如下所示:
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>
</property>
</configuration>
hadoop-env.sh修改为如下所示:
# The java implementation to use.
export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
在JAVA-HOME后追加
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_144
配置完成后,执行NameNode的格式化:
相对路径 ./bin/hafs namenode -format
接着开启NameNode和DataNode守护进程
./sbin/start-dfs.sh
启动成功后可以输入jps来判断是否成功启动。
成功启动后,可以访问web界面http://localhost:50070(注:如果是在虚拟中安装的hadoop并且想在本地机子中访问的话把localhost换成虚拟机的IP即可)。查看namenode和DataNode信息,还可以在线查看HDFS的文件。
新版的hadoop使用了新的MapReduce框架-YARN
YARN是从MapReduce中分离出来的,负责资源管理与任务调度。yarn运行于MapReduce之上,提供了高可用性、高扩展性。在启动hadoop后可以启动yarn来负责资源管理和任务调度。
首先修改配置文件mapred-site.xml,这边需要先进行重命名:
至此,hadoop伪分布模式搭建成功。
一言以蔽之:最近沉迷于学习无法自拔。
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