一. linux自带的定时任务

crontab

不知道你有没有遇到过这种场景：有时需要临时统计线上的数据，然后导出到excel表格中。这种需求有时较为复杂，光靠写sql语句是无法满足需求的，这就需要写java代码了。然后将该程序打成一个jar包，在线上环境执行，最后将生成的excel文件下载到本地。

为了减小对线上环境的影响，我们一般会选择在 凌晨1-2点 ，趁用户量少的时候，执行统计程序。（其实凌晨4点左右，用户才是最少的）

由于时间太晚了，我们完全没必要守在那里等执行结果，一个定时任务就能可以搞定。

那么，这种情况用哪种定时任务更合适呢？

答案是： linux 系统的 crontab 。（不过也不排除有些项目没部署在linux系统中）

运行 crontab -e ，可以编辑定时器，然后加入如下命令：

0 2 * * * /usr/local/java/jdk1.8/bin/java -jar /data/app/tool.jar > /logs/tool.log &

就可以在 每天凌晨2点 ，定时执行 tool.jar 程序，并且把日志输出到 tool.log 文件中。当然你也可以把后面的执行java程序的命令写成shell脚本，更方便维护。

使用这种定时任务支持方便修改定时规则，有界面可以统一管理配置的各种定时脚本。

crontab命令的基本格式如下：

crontab [参数] [文件名]

如果没有指定文件名，则接收键盘上输入的命令，并将它载入到 crontab 。

参数功能对照表如下：

参数	功能
-u	指定用户
-e	编辑某个用户的crontab文件内容
-l	显示某个用户的crontab文件内容
-r	删除某用户的crontab文件
-i	删除某用户的crontab文件时需确认

以上参数，如果没有使用 -u 指定用户，则默认使用的当前用户。

通过 crontab -e 命令编辑文件内容，具体语法如下：

[分] [小时] [日期] [月] [星期] 具体任务

其中：

• 分，表示多少分钟，范围：0-59
• 小时，表示多少小时，范围：0-23
• 日期，表示具体在哪一天，范围：1-31
• 月，表示多少月，范围：1-12
• 星期，表示多少周，范围：0-7，0和7都代表星期日

还有一些特殊字符，比如：

• * 代表如何时间，比如： *1*** 表示每天凌晨1点执行。
• / 代表每隔多久执行一次，比如： */5 **** 表示每隔5分钟执行一次。
• , 代表支持多个，比如： 10 7,9,12 *** 表示在每天的7、9、12点10分各执行一次。
• - 代表支持一个范围，比如： 10 7-9 *** 表示在每天的7、8、9点10分各执行一次。

此外，顺便说一下 crontab 需要 crond 服务支持， crond 是 linux 下用来周期地执行某种任务的一个守护进程，在安装 linux 操作系统后，默认会安装 crond 服务工具，且 crond 服务默认就是自启动的。 crond 进程每分钟会定期检查是否有要执行的任务，如果有，则会自动执行该任务。

可以通过以下命令操作相关服务：

service crond status // 查看运行状态
service crond start //启动服务
service crond stop //关闭服务
service crond restart //重启服务
service crond reload //重新载入配置

使用 crontab 的优缺点：

• 优点：方便修改定时规则，支持一些较复杂的定时规则，通过文件可以统一管理配好的各种定时脚本。
• 缺点：如果定时任务非常多，不太好找，而且必须要求操作系统是 linux ，否则无法执行。

二. jdk自带的定时任务

1.Thread

各位亲爱的朋友，你没看错， Thread 类真的能做定时任务。如果你看过一些定时任务框架的源码，你最后会发现，它们的底层也会使用 Thread 类。

实现这种定时任务的具体代码如下：

public static void init() {
    new Thread(() -> {
        while (true) {
            try {
                System.out.println("doSameThing");
                Thread.sleep(1000 * 60 * 5);
            } catch (Exception e) {
                log.error(e);
            }
        }
    }).start();
}

使用 Thread 类可以做最简单的定时任务，在 run 方法中有个 while 的死循环（当然还有其他方式），执行我们自己的任务。有个需要特别注意的地方是，需要用 try...catch 捕获异常，否则如果出现异常，就直接退出循环，下次将无法继续执行了。

这种方式做的定时任务，只能周期性执行，不能支持定时在某个时间点执行。

此外，该线程可以定义成 守护线程 ，在后台默默执行就好。

使用场景：比如项目中有时需要每隔10分钟去下载某个文件，或者每隔5分钟去读取模板文件生成静态html页面等等，一些简单的周期性任务场景。

使用 Thread 类的优缺点：

• 优点：这种定时任务非常简单，学习成本低，容易入手，对于那些简单的周期性任务，是个不错的选择。
• 缺点：不支持指定某个时间点执行任务，不支持延迟执行等操作，功能过于单一，无法应对一些较为复杂的场景。

2.Timer

Timer 类是jdk专门提供的定时器工具，用来在后台线程计划执行指定任务，在 java.util 包下，要跟 TimerTask 一起配合使用。

Timer 类其实是一个任务调度器，它里面包含了一个 TimerThread 线程，在这个线程中无限循环从 TaskQueue 中获取 TimerTask （该类实现了Runnable接口），调用其 run 方法，就能异步执行定时任务。我们需要继承 TimerTask 类，实现它的 run 方法，在该方法中加上自己的业务逻辑。

实现这种定时任务的具体代码如下：

public class TimerTest {

    public static void main(String[] args) {
        Timer timer = new Timer();
        timer.schedule(new TimerTask() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("doSomething");
            }
        },2000,1000);
    }
}

先实例化一个 Timer 类，然后调用它的 schedule 方法，在该方法中实例化 TimerTask 类，业务逻辑写在 run 方法中。 schedule 方法最后的两次参数分别表示： 延迟时间 和 间隔时间 ，单位是毫秒。上面例子中，设置的定时任务是每隔1秒执行一次，延迟2秒执行。

主要包含6个方法：

• schedule(TimerTask task, Date time) , 指定任务task在指定时间time执行
• schedule(TimerTask task, long delay) , 指定任务task在指定延迟delay后执行
• schedule(TimerTask task, Date firstTime,long period) ,指定任务task在指定时间firstTime执行后，进行重复固定延迟频率peroid的执行
• schedule(TimerTask task, long delay, long period) , 指定任务task 在指定延迟delay 后，进行重复固定延迟频率peroid的执行
• scheduleAtFixedRate(TimerTask task,Date firstTime,long period) , 指定任务task在指定时间firstTime执行后，进行重复固定延迟频率peroid的执行
• scheduleAtFixedRate(TimerTask task, long delay, long period) , 指定任务task 在指定延迟delay 后，进行重复固定延迟频率peroid的执行

不过使用 Timer 实现定时任务有以下问题：

1. 由于 Timer 是单线程执行任务，如果其中一个任务耗时非常长，会影响其他任务的执行。
2. 如果 TimerTask 抛出 RuntimeException ，Timer会停止所有任务的运行。

使用 Timer 类的优缺点：

• 优点：非常方便实现多个周期性的定时任务，并且支持延迟执行，还支持在指定时间之后支持，功能还算强大。
• 缺点：如果其中一个任务耗时非常长，会影响其他任务的执行。并且如果 TimerTask 抛出 RuntimeException ， Timer 会停止所有任务的运行，所以阿里巴巴开发者规范中不建议使用它。

3.ScheduledExecutorService

ScheduledExecutorService 是JDK1.5+版本引进的定时任务，该类位于 java.util.concurrent并发包下。

ScheduledExecutorService 是基于多线程的，设计的初衷是为了解决 Timer 单线程执行，多个任务之间会互相影响的问题。

它主要包含4个方法：

• schedule(Runnable command,long delay,TimeUnit unit) ，带延迟时间的调度，只执行一次，调度之后可通过Future.get()阻塞直至任务执行完毕。
• schedule(Callable<V> callable,long delay,TimeUnit unit) ，带延迟时间的调度，只执行一次，调度之后可通过Future.get()阻塞直至任务执行完毕，并且可以获取执行结果。
• scheduleAtFixedRate ，表示以固定频率执行的任务，如果当前任务耗时较多，超过定时周期period，则当前任务结束后会立即执行。
• scheduleWithFixedDelay ，表示以固定延时执行任务，延时是相对当前任务结束为起点计算开始时间。

实现这种定时任务的具体代码如下：

public class ScheduleExecutorTest {

    public static void main(String[] args) {
        ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(5);
        scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(() -> {
            System.out.println("doSomething");
        },1000,1000, TimeUnit.MILLISECONDS);
    }
}

调用 ScheduledExecutorService 类的 scheduleAtFixedRate 方法实现周期性任务，每隔1秒钟执行一次，每次延迟1秒再执行。

这种定时任务是阿里巴巴开发者规范中用来替代 Timer 类的方案，对于多线程执行周期性任务，是个不错的选择。

ScheduledExecutorService的优缺点：

• 优点：基于多线程的定时任务，多个任务之间不会相关影响，支持周期性的执行任务，并且带延迟功能。
• 缺点：不支持一些较复杂的定时规则。

三. spring支持的定时任务

1.spring task

spring task 是 spring3 以上版本自带的定时任务，实现定时任务的功能时，需要引入 spring-context 包，目前它支持： xml 和 注解 两种方式。

1. 项目实战

由于xml方式太古老了，我们以springboot项目中注解方式为例。

第一步，在pom.xml文件中引入 spring-context 相关依赖。

<dependency>
    <groupId>org.springframework</groupId>
    <artifactId>spring-context</artifactId>
</dependency>

第二步，在springboot启动类上加上 @EnableScheduling 注解。

@EnableScheduling
@SpringBootApplication
public class Application {

    public static void main(String[] args) {
        new SpringApplicationBuilder(Application.class).web(WebApplicationType.SERVLET).run(args);
    }
}

第三步，使用 @Scheduled 注解定义定时规则。

@Service
public class SpringTaskTest {

    @Scheduled(cron = "${sue.spring.task.cron}")
    public void fun() {
        System.out.println("doSomething");
    }
}

第四步，在
applicationContext.properties 文件中配置参数：

sue.spring.task.cron=*/10 * * * * ?

这样就能每隔10秒执行一次fun方法了。

2. cron规则

spring4以上的版本中，cron表达式包含6个参数：

[秒] [分] [时] [日期] [月] [星期]

还支持几个常用的特殊符号：

• * ：表示任何时间触发任务
• , ：表示指定的时间触发任务
• - ：表示一段时间内触发任务
• / ：表示从哪一个时刻开始，每隔多长时间触发一次任务。
• ? ：表示用于月中的天和周中的天两个子表达式，表示不指定值。

cron表达式参数具体含义：

1. 秒，取值范围：0-59，支持 * 、 , 、 - 、 / 。
2. 分，取值范围：0-59，支持 * 、 , 、 - 、 / 。
3. 时，取值范围：0-23，支持 * 、 , 、 - 、 / 。
4. * , - / ? 星期 日期
5. 月，取值范围：1-12，支持 * 、 , 、 - 、 / 。
6. * , - / ? ? 日期 星期

常见cron表达式使用举例：

• 0 0 0 1 * ? 每月1号零点执行
• 0 0 2 * * ? 每天凌晨2点执行
• 0 0 2 * * ? 每天凌晨2点执行
• 0 0/5 11 * * ? 每天11点-11点55分，每隔5分钟执行一次
• 0 0 18 ? * WED 每周三下午6点执行

spring task先通过
ScheduledAnnotationBeanPostProcessor类的processScheduled方法，解析和收集 Scheduled 注解中的参数，包含：cron表达式。

然后在ScheduledTaskRegistrar类的afterPropertiesSet方法中，默认初始化一个单线程的 ThreadPoolExecutor 执行任务。

对spring task感兴趣的小伙伴，可以加我微信找我私聊。

使用 spring task 的优缺点：

• 优点：spring框架自带的定时功能，springboot做了非常好的封装，开启和定义定时任务非常容易，支持复杂的 cron 表达式，可以满足绝大多数单机版的业务场景。单个任务时，当前次的调度完成后，再执行下一次任务调度。
• 缺点：默认单线程，如果前面的任务执行时间太长，对后面任务的执行有影响。不支持集群方式部署，不能做数据存储型定时任务。

2.spring quartz

quartz 是 OpenSymphony 开源组织在 Job scheduling 领域的开源项目，是由java开发的一个开源的任务日程管理系统。

quartz能做什么？

• 作业调度：调用各种框架的作业脚本，例如shell,hive等。
• 定时任务：在某一预定的时刻，执行你想要执行的任务。

架构图如下：

quartz包含的主要接口如下：

• Scheduler 代表调度容器，一个调度容器中可以注册多个JobDetail和Trigger。
• Job 代表工作，即要执行的具体内容。
• JobDetail 代表具体的可执行的调度程序，Job是这个可执行程调度程序所要执行的内容。
• JobBuilder 用于定义或构建JobDetail实例。
• Trigger 代表调度触发器，决定什么时候去调。
• TriggerBuilder 用于定义或构建触发器。
• JobStore 用于存储作业和任务调度期间的状态。

1. 项目实战

我们还是以 springboot 集成 quartz 为例。

第一步，在pom.xml文件中引入 quartz 相关依赖。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId>
</dependency>

第二步，创建真正的定时任务执行类，该类继承 QuartzJobBean 。

public class QuartzTestJob extends QuartzJobBean {
    @Override
    protected void executeInternal(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
        String userName = (String) context.getJobDetail().getJobDataMap().get("userName");
        System.out.println("userName:" + userName);
    }
}

第三步，创建调度程序 JobDetail 和调度器 Trigger 。

@Configuration
public class QuartzConfig {
    @Value("${sue.spring.quartz.cron}")
    private String testCron;

    /**
     * 创建定时任务
     */
    @Bean
    public JobDetail quartzTestDetail() {
        JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(QuartzTestJob.class)
                .withIdentity("quartzTestDetail", "QUARTZ_TEST")
                .usingJobData("userName", "susan")
                .storeDurably()
                .build();
        return jobDetail;
    }

    /**
     * 创建触发器
     */
    @Bean
    public Trigger quartzTestJobTrigger() {
        //每隔5秒执行一次
        CronScheduleBuilder cronScheduleBuilder = CronScheduleBuilder.cronSchedule(testCron);

        //创建触发器
        Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
                .forJob(quartzTestDetail())
                .withIdentity("quartzTestJobTrigger", "QUARTZ_TEST_JOB_TRIGGER")
                .withSchedule(cronScheduleBuilder)
                .build();
        return trigger;
    }
}

第四步，在
applicationContext.properties 文件中配置参数：

sue.spring.quartz.cron=*/5 * * * * ?

这样就能每隔5秒执行一次QuartzTestJob类的executeInternal方法了。

CronTrigger配置格式:

[秒] [分] [小时] [日] [月] [周] [年]

spring quartz 跟 spring task 的 cron 表达式规则基本一致，只是 spring4 以上的版本去掉了后面的 年 ，而 quartz 的 CronTrigger 的 年 是非必填的，这里我就不做过多介绍了。

使用 spring quartz 的优缺点：

• 优点：默认是多线程异步执行，单个任务时，在上一个调度未完成时，下一个调度时间到时，会另起一个线程开始新的调度，多个任务之间互不影响。支持复杂的 cron 表达式，它能被集群实例化，支持分布式部署。
• 缺点：相对于spring task实现定时任务成本更高，需要手动配置 QuartzJobBean 、 JobDetail和 Trigger 等。需要引入了第三方的 quartz 包，有一定的学习成本。不支持并行调度，不支持失败处理策略和动态分片的策略等。

四. 分布式定时任务

1.xxl-job

xxl-job 是大众点评（许雪里）开发的一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。

xxl-job 框架对 quartz 进行了扩展，使用 mysql 数据库存储数据，并且内置jetty作为 RPC服务调用。

主要特点如下：

1. 有界面维护定时任务和触发规则，非常容易管理。
2. 能动态启动或停止任务
3. 支持弹性扩容缩容
4. 支持任务失败报警
5. 支持动态分片
6. 支持故障转移
7. Rolling实时日志
8. 支持用户和权限管理

管理界面：

整体架构图如下：

使用quartz架构图如下：

项目实战

xxl-admin 管理后台部署和mysql脚本执行等这些前期准备工作，我就不过多介绍了，有需求的朋友可以找我私聊，这些更偏向于运维的事情。

假设前期工作已经OK了，接下来我们需要：

第一步，在pom.xml文件中引入 xxl-job 相关依赖。

<dependency>
   <groupId>com.xuxueli</groupId>
   <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
</dependency>

第二步，在
applicationContext.properties 文件中配置参数：

xxl.job.admin.address: http://localhost:8088/xxl-job-admin/
xxl.job.executor.appname: xxl-job-executor-sample
xxl.job.executor.port: 8888
xxl.job.executor.logpath: /data/applogs/xxl-job/

第三步，创建HelloJobHandler类继承 IJobHandler 类：

@JobHandler(value = "helloJobHandler")
@Component
public class HelloJobHandler extends IJobHandler {

    @Override
    public ReturnT<String> execute(String param) {
        System.out.println("XXL-JOB, Hello World.");
        return SUCCESS;
    }
}

这样定时任务就配置好了。

建议把定时任务单独部署到另外一个服务中，跟api服务分开。根据我以往的经验，job大部分情况下，会对数据做批量操作，如果操作的数据量太大，可能会对服务的内存和cpu资源造成一定的影响。

使用 xxl-job 的优缺点：

• 优点：有界面管理定时任务，支持弹性扩容缩容、动态分片、故障转移、失败报警等功能。它的功能非常强大，很多大厂在用，可以满足绝大多数业务场景。
• 缺点：和 quartz 一样，通过数据库分布式锁，来控制任务不能重复执行。在任务非常多的情况下，有一些性能问题。

2.elastic-job

elastic-job 是当当网开发的弹性分布式任务调度系统，功能丰富强大，采用zookeeper实现分布式协调，实现任务高可用以及分片。它是专门为高并发和复杂业务场景开发。

elastic-job 目前是 apache 的 shardingsphere 项目下的一个子项目，官网地址：
http://shardingsphere.apache.org/elasticjob/。

elastic-job 在2.x之后，出了两个产品线： Elastic-Job-Lite 和 Elastic-Job-Cloud ，而我们一般使用Elastic-Job-Lite就能够满足需求。Elastic-Job-Lite定位为轻量级无中心化解决方案，使用jar包的形式提供分布式任务的协调服务，外部仅依赖于Zookeeper。。

主要特点如下：

• 分布式调度协调
• 弹性扩容缩容
• 失效转移
• 错过执行作业重触发
• 作业分片一致性，保证同一分片在分布式环境中仅一个执行实例
• 自诊断并修复分布式不稳定造成的问题
• 支持并行调度

整体架构图：

项目实战

第一步，在pom.xml文件中引入 elastic-job 相关依赖。

<dependency>
    <groupId>com.dangdang</groupId>
    <artifactId>elastic-job-lite-core</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.dangdang</groupId>
    <artifactId>elastic-job-lite-spring</artifactId>
</dependency>

第二步，增加ZKConfig类，配置 zookeeper ：

@Configuration
@ConditionalOnExpression("'${zk.serverList}'.length() > 0")
public class ZKConfig {

    @Bean
    public ZookeeperRegistryCenter registry(@Value("${zk.serverList}") String serverList,
                                             @Value("${zk.namespace}") String namespace) {
        return new ZookeeperRegistryCenter(new ZookeeperConfiguration(serverList, namespace));
    }

}

第三步，定义一个类实现 SimpleJob 接口：

public class TestJob implements SimpleJob {

    @Override
    public void execute(ShardingContext shardingContext){
        System.out.println("ShardingTotalCount:"+shardingContext.getShardingTotalCount());
        System.out.println("ShardingItem:"+shardingContext.getShardingItem());
    }
}

第四步，增加JobConfig配置任务：

@Configuration
public class JobConfig {
    @Value("${sue.spring.elatisc.cron}")
    private String testCron;
    @Value("${sue.spring.elatisc.itemParameters}")
    private  String shardingItemParameters;
    @Value("${sue.spring.elatisc.jobParameters}")
    private String jobParameters =;
    @Value("${sue.spring.elatisc.shardingTotalCount}")
    private int shardingTotalCount;
    
    @Autowired
    private ZookeeperRegistryCenter registryCenter;

    @Bean
    public SimpleJob testJob() {
        return new TestJob();
    }

    @Bean
    public JobScheduler simpleJobScheduler(final SimpleJob simpleJob) {
        return new SpringJobScheduler(simpleJob, registryCenter, getConfiguration(simpleJob.getClass(),
                cron, shardingTotalCount, shardingItemParameters, jobParameters));
    }

    private geConfiguration getConfiguration(Class<? extends SimpleJob> jobClass,String cron,int shardingTotalCount,String shardingItemParameters,String jobParameters) {
        JobCoreConfiguration simpleCoreConfig = JobCoreConfiguration.newBuilder(jobClass.getName(), testCron, shardingTotalCount).
                shardingItemParameters(shardingItemParameters).jobParameter(jobParameters).build();
        SimpleJobConfiguration simpleJobConfig = new SimpleJobConfiguration(simpleCoreConfig, jobClass.getCanonicalName());
        LiteJobConfiguration jobConfig = LiteJobConfiguration.newBuilder(simpleJobConfig).overwrite(true).build();
        return jobConfig;
    }
}

其中：

• cron：cron表达式，定义触发规则。
• shardingTotalCount：定义作业分片总数
• shardingItemParameters：定义分配项参数，一般用分片序列号和参数用等号分隔，多个键值对用逗号分隔，分片序列号从0开始，不可大于或等于作业分片总数。
• jobParameters：作业自定义参数

第五步，在
applicationContext.properties 文件中配置参数：

spring.application.name=elasticjobDemo
zk.serverList=localhost:2181
zk.namespace=elasticjobDemo
sue.spring.elatisc.cron=0/5 * * * * ?
sue.spring.elatisc.itemParameters=0=A,1=B,2=C,3=D
sue.spring.elatisc.jobParameters=test
sue.spring.elatisc.shardingTotalCount=4

这样定时任务就配置好了，创建定时任务的步骤，相对于 xxl-job 来说要繁琐一些。

使用 elastic-job 的优缺点：

• 优点：支持分布式调度协调，支持分片，适合高并发，和一些业务相对来说较复杂的场景。
• 缺点：需要依赖于zookeeper，实现定时任务相对于 xxl-job 要复杂一些，要对分片规则非常熟悉。

3.其他分布式定时任务

1. Saturn

Saturn是唯品会开源的一个分布式任务调度平台。取代传统的Linux Cron/Spring Batch Job的方式，做到全域统一配置，统一监控，任务高可用以及分片并发处理。

Saturn是在当当开源的Elastic-Job基础上，结合各方需求和我们的实践见解改良而成。使用案例：唯品会、酷狗音乐、新网银行、海融易、航美在线、量富征信等。

github地址：
https://github.com/vipshop/Saturn/

2. TBSchedule

TBSchedule是阿里开发的一款分布式任务调度平台，旨在将调度作业从业务系统中分离出来，降低或者是消除和业务系统的耦合度，进行高效异步任务处理。

目前被广泛应用在阿里巴巴、淘宝、支付宝、京东、聚美、汽车之家、国美等很多互联网企业的流程调度系统中。

github地址：
https://github.com/taobao/TBSchedule

老实说优秀的定时任务还是挺多的，不是说哪种定时任务牛逼我们就 一定要 不是哪种，而是要根据实际业务需求选择。每种定时任务都有优缺点，合理选择既能满足业务需求，又能避免资源浪费，才是上上策。当然在实际的业务场景，通常会有多种定时任务一起 配合 使用。

作者：苏三说技术

原文链接：
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxODkzNTQ3Nw==&mid=2247486724&idx=1&sn=541e79fe6eeb5d73615d9cfff34447ce