技术标签： dfs 算法 python LeetCode 【前端必刷】和你一起你轻松刷题 leetcode 动态规划
给定一个包含了一些 0 和 1 的非空二维数组 grid 。
一个 岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合，这里的「相邻」要求两个 1 必须在水平或者竖直方向上相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0（代表水）包围着。
找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿，则返回面积为 0 。)
示例 1:
[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是 11 ，因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的 1 。
示例 2:
[[0,0,0,0,0,0,0,0]]
对于上面这个给定的矩阵, 返回 0。
注意: 给定的矩阵grid 的长度和宽度都不超过 50。
十分标准的搜索题，用来练手深度优先搜索。
class Solution {
public:
vector<int> dir{
-1,0,1,0,-1};
int maxAreaOfIsland(vector<vector<int>>& grid) {
if(grid.empty() || grid[0].empty()) return 0;
int max_area=0;
for(int i=0;i<grid.size();i++){
for(int j=0;j<grid[0].size();j++){
if(grid[i][j]==1){
max_area=max(max_area,dfs(grid,i,j));
}
}
}
return max_area;
}
int dfs(vector<vector<int>>& grid,int x,int y){
if(grid[x][y]==0) return 0;
grid[x][y]=0;
int xx,yy,ans=1;
for(int i=0;i<4;i++){
xx=x+dir[i],yy=y+dir[i+1];
if(xx>=0&&xx<grid.size() && yy>=0&&yy<grid[0].size()){
ans+=dfs(grid,xx,yy);
}
}
return ans;
}
};
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