监督式机器学习与无监督式机器学习-程序员宅基地

技术标签： 深度学习  人工智能  

监督式机器学习

监督式机器学习是指数据集中的每条记录都包含标签或标志的问题类型。

data_label.png

请考虑下表，其中包含有关最高温度、最低温度和最大振动的信息。

table.png

最后一列 asperity 是标签。给定温度和振动数据，我们想要预测粗糙度。这是一个带标签的数据集。

使用这个包含标签的数据集，我们可以训练一种算法来预测未标记数据的未来。你把它拟合到你的算法中，算法现在会预测这个数据的标签。这称为监督学习。回归和分类是监督学习的两种类型。

回归

必须预测连续值的用例类型称为回归。例如，如果我们向算法传递值 35、35 和 12，则预测粗糙度的值为 0.32。

regression.png

分类

输出为二进制值或至少是离散值而不是连续值的用例类型称为分类。换句话说，该算法不预测数字，而是预测类变量。

table2.png

例如，如果我们将值 35、35 和 12 传递给算法，则预测值 0 表示损坏。

classification.png

如果只有两个类，则称为二元分类。如果有两个以上的类，则具有多类分类。

无监督学习

无监督机器学习是指数据集中没有记录包含任何标签或标志的问题类型。聚类是一种无监督机器学习。

data2.png

聚类

在前面显示的 3 维图中，请注意 3 个数据簇或云。仅通过绘制表格，我们就可以看到数据以三个聚类为中心。此过程称为聚类分析。

clustering.png

构建模型

机器学习模型是指使用以前看到的数据构建的数学配置，并设置为以先前计算的一定程度的精度预测新数据。

以下是从头开始构建模型时迭代执行的步骤序列。

  • 数据探索

  • 数据预处理

  • 拆分数据以进行训练和测试

  • 准备分类模型

  • 使用管道组装所有这些步骤

  • 训练模型

  • 对模型运行预测

  • 评估和可视化模型性能

使用 Python 和 scikit-learn 生成和测试第一个机器学习模型中介绍了生成模型的更详细的实践方法。

管道

管道是在机器学习流中设计数据处理的一个非常方便的过程。数据预处理是一个繁琐的步骤，每次训练开始之前都必须对数据应用，无论将应用哪种算法。下图显示了每次在数据建模开始之前应用的典型预处理步骤序列。

pipelines-1.png

这个想法是，在使用管道时，您可以保留预处理，只需切换不同的建模算法或建模算法的不同参数集即可。总体思路是，您可以将整个数据处理流程融合到一个管道中，并且该管道可以在下游使用。

pipelines-2.png

与机器学习算法类似，管道具有称为拟合、评估和评分的方法。基本上，fit 开始训练，score 返回预测值。

pipelines-3.png

交叉验证是使用管道的最大优势之一。它是指使用同一管道更改或调整多个超参数的过程，从而加速算法的优化。有几个超参数可以调整为性能更好的模型。与这些主题相关的详细信息将在以后的文章中介绍。

总结

本教程提供了机器学习的一些基本概念。它提供了一种实用的方法来理解必要的概念，以帮助您入门。

   在线教程

有需要的小伙伴，可以点击下方链接免费领取或者V扫描下方二维码免费领取
​

请添加图片描述

人工智能书籍

第一阶段：零基础入门（3-6个月）

新手应首先通过少而精的学习，看到全景图，建立大局观。 通过完成小实验，建立信心，才能避免“从入门到放弃”的尴尬。因此，第一阶段只推荐4本最必要的书（而且这些书到了第二、三阶段也能继续用），入门以后，在后续学习中再“哪里不会补哪里”即可。

第二阶段：基础进阶（3-6个月）

熟读《机器学习算法的数学解析与Python实现》并动手实践后，你已经对机器学习有了基本的了解，不再是小白了。这时可以开始触类旁通，学习热门技术，加强实践水平。在深入学习的同时，也可以探索自己感兴趣的方向，为求职面试打好基础。

第三阶段：工作应用

这一阶段你已经不再需要引导，只需要一些推荐书目。如果你从入门时就确认了未来的工作方向，可以在第二阶段就提前阅读相关入门书籍（对应“商业落地五大方向”中的前两本），然后再“哪里不会补哪里”。

 有需要的小伙伴，可以点击下方链接免费领取或者V扫描下方二维码免费领取
​

在这里插入图片描述
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.csdn.net/2301_81887304/article/details/135025924

智能推荐

Docker 快速上手学习入门教程_docker菜鸟教程-程序员宅基地

文章浏览阅读2.5w次，点赞6次，收藏50次。官方解释是，docker 容器是机器上的沙盒进程，它与主机上的所有其他进程隔离。所以容器只是操作系统中被隔离开来的一个进程，所谓的容器化，其实也只是对操作系统进行欺骗的一种语法糖。_docker菜鸟教程

电脑技巧：Windows系统原版纯净软件必备的两个网站_msdn我告诉你-程序员宅基地

文章浏览阅读5.7k次，点赞3次，收藏14次。该如何避免的，今天小编给大家推荐两个下载Windows系统官方软件的资源网站，可以杜绝软件捆绑等行为。该站提供了丰富的Windows官方技术资源，比较重要的有MSDN技术资源文档库、官方工具和资源、应用程序、开发人员工具（Visual Studio 、SQLServer等等）、系统镜像、设计人员工具等。总的来说，这两个都是非常优秀的Windows系统镜像资源站，提供了丰富的Windows系统镜像资源，并且保证了资源的纯净和安全性，有需要的朋友可以去了解一下。这个非常实用的资源网站的创建者是国内的一个网友。_msdn我告诉你

vue2封装对话框el-dialog组件_<el-dialog 封装成组件 vue2-程序员宅基地

文章浏览阅读1.2k次。vue2封装对话框el-dialog组件_

MFC 文本框换行_c++ mfc同一框内输入二行怎么换行-程序员宅基地

文章浏览阅读4.7k次，点赞5次，收藏6次。MFC 文本框换行 标签： it mfc 文本框1.将Multiline属性设置为True2.换行是使用"\r\n" (宽字符串为L"\r\n")3.如果需要编辑并且按Enter键换行,还要将 Want Return 设置为 True4.如果需要垂直滚动条的话将Vertical Scroll属性设置为True,需要水平滚动条的话将Horizontal Scroll属性设_c++ mfc同一框内输入二行怎么换行

redis-desktop-manager无法连接redis-server的解决方法_redis-server doesn't support auth command or ismis-程序员宅基地

文章浏览阅读832次。检查Linux是否是否开启所需端口，默认为6379，若未打开，将其开启：以root用户执行iptables -I INPUT -p tcp --dport 6379 -j ACCEPT如果还是未能解决，修改redis.conf，修改主机地址：bind 192.168.85.**；然后使用该配置文件，重新启动Redis服务./redis-server redis.conf..._redis-server doesn't support auth command or ismisconfigured. try

实验四 数据选择器及其应用-程序员宅基地

文章浏览阅读4.9k次。济大数电实验报告_数据选择器及其应用

随便推点

灰色预测模型matlab_MATLAB实战|基于灰色预测河南省社会消费品零售总额预测-程序员宅基地

文章浏览阅读236次。1研究内容消费在生产中占据十分重要的地位，是生产的最终目的和动力，是保持省内经济稳定快速发展的核心要素。预测河南省社会消费品零售总额，是进行宏观经济调控和消费体制改变创新的基础，是河南省内人民对美好的全面和谐社会的追求的要求，保持河南省经济稳定和可持续发展具有重要意义。本文建立灰色预测模型，利用MATLAB软件，预测出2019年~2023年河南省社会消费品零售总额预测值分别为21881...._灰色预测模型用什么软件

log4qt-程序员宅基地

文章浏览阅读1.2k次。12.4-在Qt中使用Log4Qt输出Log文件，看这一篇就足够了一、为啥要使用第三方Log库，而不用平台自带的Log库二、Log4j系列库的功能介绍与基本概念三、Log4Qt库的基本介绍四、将Log4qt组装成为一个单独模块五、使用配置文件的方式配置Log4Qt六、使用代码的方式配置Log4Qt七、在Qt工程中引入Log4Qt库模块的方法八、获取示例中的源代码一、为啥要使用第三方Log库，而不用平台自带的Log库首先要说明的是，在平时开发和调试中开发平台自带的“打印输出”已经足够了。但_log4qt

100种思维模型之全局观思维模型-67_计算机中对于全局观的-程序员宅基地

文章浏览阅读786次。全局观思维模型，一个教我们由点到线，由线到面，再由面到体，不断的放大格局去思考问题的思维模型。_计算机中对于全局观的

线程间控制之CountDownLatch和CyclicBarrier使用介绍_countdownluach于cyclicbarrier的用法-程序员宅基地

文章浏览阅读330次。一、CountDownLatch介绍CountDownLatch采用减法计算；是一个同步辅助工具类和CyclicBarrier类功能类似，允许一个或多个线程等待，直到在其他线程中执行的一组操作完成。二、CountDownLatch俩种应用场景： 场景一：所有线程在等待开始信号(startSignal.await()),主流程发出开始信号通知，既执行startSignal.countDown()方法后;所有线程才开始执行；每个线程执行完发出做完信号，既执行do..._countdownluach于cyclicbarrier的用法

自动化监控系统Prometheus&Grafana_-自动化监控系统prometheus&grafana实战-程序员宅基地

文章浏览阅读508次。Prometheus 算是一个全能型选手，原生支持容器监控，当然监控传统应用也不是吃干饭的，所以就是容器和非容器他都支持，所有的监控系统都具备这个流程，_-自动化监控系统prometheus&grafana实战

React 组件封装之 Search 搜索_react search-程序员宅基地

文章浏览阅读4.7k次。输入关键字，可以通过键盘的搜索按钮完成搜索功能。_react search

推荐文章

热门文章

相关标签