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近红外光谱技术(NIRS)是一种快速、无损的分析技术,已广泛应用于水果品质检测中。本文提出了一种基于主成分分析(PCA)和偏最小二乘回归(PLS)相结合的近红外光谱预测菠萝含水率的方法。该方法利用PCA降维提取光谱特征,并通过PLS建立光谱与含水率之间的定量关系模型.
数据预处理:
对光谱数据进行标准正态变换和一阶导数处理
利用PCA对光谱数据进行降维处理,提取主成分
PLS模型建立:
采用PLS算法建立光谱与含水率之间的定量关系模型
交叉验证法优化PLS模型参数,包括成分数和正则化参数
PCA降维结果:
PCA分析结果表明,前5个主成分可以解释光谱数据中95%以上的方差。
PLS模型性能:
PLS模型的预测性能通过相关系数(R)、均方根误差(RMSE)和相对预测偏差(RPD)进行评估。结果显示:
校正集:R=0.978,RMSE=0.32%,RPD=3.05
验证集:R=0.965,RMSE=0.41%,RPD=2.54
模型解释:
PLS模型的回归系数分析表明,波长1200~1400 nm和1600~1700 nm区域的光谱特征与菠萝含水率密切相关。这些区域对应于水分的吸收峰,表明近红外光谱可以有效检测菠萝的含水率变化。
本研究提出了一种基于PCA和PLS相结合的近红外光谱预测菠萝含水率的方法。该方法可以有效提取光谱特征,建立准确可靠的定量关系模型。该方法为利用近红外光谱技术快速、无损检测菠萝品质提供了技术支持,具有广阔的应用前景。的近红外光谱检测菠萝含水率的方法。该方法具有较高的预测精度,为菠萝含水率的快速检测提供了有效的技术手段。该方法可以应用于菠萝生产、加工和贸易等领域,提高菠萝质量控制的效率和准确性。
function ZZ=Tinkerbell(P,x,y,a2,b2,c2,d2)
[M,N]=size(P);
for i=1:1:M*N/2-1
x(i+1)=x(i)*x(i)-y(i)*y(i)+a2*x(i)-b2*y(i);
y(i+1)=2*x(i)*y(i)+c2*x(i)+d2*y(i);
end
X=reshape(x,1,M*N/2);
Y=reshape(y,1,M*N/2);
z(1:M*N/2)=X;
z(M*N/2+1:M*N)=Y;
ZZ=reshape(z,M,N);
2.1 bp时序、回归预测和分类
2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类
2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类
2.4 CNN/TCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类
2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类
2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类
文章浏览阅读1.6k次。安装配置gi、安装数据库软件、dbca建库见下:http://blog.csdn.net/kadwf123/article/details/784299611、检查集群节点及状态:[root@rac2 ~]# olsnodes -srac1 Activerac2 Activerac3 Activerac4 Active[root@rac2 ~]_12c查看crs状态
文章浏览阅读1.3w次,点赞45次,收藏99次。我个人用的是anaconda3的一个python集成环境,自带jupyter notebook,但在我打开jupyter notebook界面后,却找不到对应的虚拟环境,原来是jupyter notebook只是通用于下载anaconda时自带的环境,其他环境要想使用必须手动下载一些库:1.首先进入到自己创建的虚拟环境(pytorch是虚拟环境的名字)activate pytorch2.在该环境下下载这个库conda install ipykernelconda install nb__jupyter没有pytorch环境
文章浏览阅读5.2k次,点赞19次,收藏28次。选择scoop纯属意外,也是无奈,因为电脑用户被锁了管理员权限,所有exe安装程序都无法安装,只可以用绿色软件,最后被我发现scoop,省去了到处下载XXX绿色版的烦恼,当然scoop里需要管理员权限的软件也跟我无缘了(譬如everything)。推荐添加dorado这个bucket镜像,里面很多中文软件,但是部分国外的软件下载地址在github,可能无法下载。以上两个是官方bucket的国内镜像,所有软件建议优先从这里下载。上面可以看到很多bucket以及软件数。如果官网登陆不了可以试一下以下方式。_scoop-cn
文章浏览阅读4.5k次,点赞2次,收藏3次。首先要有一个color-picker组件 <el-color-picker v-model="headcolor"></el-color-picker>在data里面data() { return {headcolor: ’ #278add ’ //这里可以选择一个默认的颜色} }然后在你想要改变颜色的地方用v-bind绑定就好了,例如:这里的:sty..._vue el-color-picker
文章浏览阅读640次。基于芯片日益增长的问题,所以内核开发者们引入了新的方法,就是在内核中只保留函数,而数据则不包含,由用户(应用程序员)自己把数据按照规定的格式编写,并放在约定的地方,为了不占用过多的内存,还要求数据以根精简的方式编写。boot启动时,传参给内核,告诉内核设备树文件和kernel的位置,内核启动时根据地址去找到设备树文件,再利用专用的编译器去反编译dtb文件,将dtb还原成数据结构,以供驱动的函数去调用。firmware是三星的一个固件的设备信息,因为找不到固件,所以内核启动不成功。_exynos 4412 刷机
文章浏览阅读2w次,点赞24次,收藏42次。Linux系统配置jdkLinux学习教程,Linux入门教程(超详细)_linux配置jdk
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文章浏览阅读119次。顺序读写指的是按照文件中数据的顺序进行读取或写入。对于文本文件,可以使用fgets、fputs、fscanf、fprintf等函数进行顺序读写。在C语言中,对文件的操作通常涉及文件的打开、读写以及关闭。文件的打开使用fopen函数,而关闭则使用fclose函数。在C语言中,可以使用fread和fwrite函数进行二进制读写。 Biaoge 于2024-03-09 23:51发布 阅读量:7 ️文章类型:【 C语言程序设计 】在C语言中,用于打开文件的函数是____,用于关闭文件的函数是____。
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文章浏览阅读178次。项目运行环境配置:Jdk1.8 + Tomcat7.0 + Mysql + HBuilderX(Webstorm也行)+ Eclispe(IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持)。项目技术:Springboot + mybatis + Maven +mysql5.7或8.0+html+css+js等等组成,B/S模式 + Maven管理等等。环境需要1.运行环境:最好是java jdk 1.8,我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。_基于java技术的停车场管理系统实现与设计
文章浏览阅读3.5k次。前言对于MediaPlayer播放器的源码分析内容相对来说比较多,会从Java-&amp;gt;Jni-&amp;gt;C/C++慢慢分析,后面会慢慢更新。另外,博客只作为自己学习记录的一种方式,对于其他的不过多的评论。MediaPlayerDemopublic class MainActivity extends AppCompatActivity implements SurfaceHolder.Cal..._android多媒体播放源码分析 时序图
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