c++ auto tuple decltype std::bind_auto tuple-程序员宅基地

tuple(元组)。tuple看似简单,其实它是简约而不简单,可以说它是c++11中一个既简单又复杂的东东,关于它简单的一面是它很容易使用,复杂的一面是它内部隐藏了太多细节,要揭开它神秘的面纱时又比较困难。

  tuple是一个固定大小的不同类型值的集合,是泛化的std::pair。和c#中的tuple类似,但是比c#中的tuple强大得多。我们也可以把他当做一个通用的结构体来用,不需要创建结构体又获取结构体的特征,在某些情况下可以取代结构体使程序更简洁,直观。

基本用法

构造一个tuple

tuple<const char*, int>tp = make_tuple(sendPack,nSendSize); //构造一个tuple

这个tuple等价于一个结构体

struct A
{
char* p;
int len;
};

用tuple<const char*, int>tp就可以不用创建这个结构体了,而作用是一样的,是不是更简洁直观了。还有一种方法也可以创建元组,用std::tie,它会创建一个元组的左值引用。

auto tp = return std::tie(1, "aa", 2);
//tp的类型实际是:
std::tuple<int&,string&, int&>

再看看如何获取它的值:

const char* data = tp.get<0>(); //获取第一个值
int len = tp.get<1>(); //获取第二个值

还有一种方法也可以获取元组的值,通过std::tie解包tuple

int x,y;
string a;
std::tie(x,a,y) = tp; 

通过tie解包后,tp中三个值会自动赋值给三个变量。

解包时,我们如果只想解某个位置的值时,可以用std::ignore占位符来表示不解某个位置的值。比如我们只想解第三个值时:

std::tie(std::ignore,std::ignore,y) = tp; //只解第三个值了

还有一个创建右值的引用元组方法:forward_as_tuple。

std::map<int, std::string> m;
m.emplace(std::forward_as_tuple(10, std::string(20, 'a')));

它实际上创建了一个类似于std::tuple<int&&, std::string&&>类型的tuple。

我们还可以通过tuple_cat连接多个tupe

复制代码
int main()
{
std::tuple<int, std::string, float> t1(10, "Test", 
3.14);
int n = 7;
auto t2 = std::tuple_cat(t1, std::make_pair("Foo", 
"bar"), t1, std::tie(n));
n = 10;
print(t2);
}
复制代码

输出结果:

(10, Test, 3.14, Foo, bar, 10, Test, 3.14, 10)

 

  到这里tuple的用法介绍完了,是不是很简单,也很容易使用,相信你使用它之后就离不开它了。我前面说过tuple是简约而不简单。它有很多高级的用法。它和模板元关系密切,要介绍它的高级用法的时候,读者需要一定的模板元基础,如果你只是把它当一个泛型的pair去使用时,这部分可以不看,如果你想用它高级用法的时候就往下看。让我们要慢慢揭开tuple神秘的面纱。

tuple的高级用法

获取tuple中某个位置元素的类型

  通过std::tuple_element获取元素类型。

复制代码
template<typename Tuple>
void Fun(Tuple& tp)
{
std::tuple_element<0,Tuple>::type first = std::get<0> 
(mytuple);
std::tuple_element<1,Tuple>::type second = std::get<1> 
(mytuple);
}
复制代码

  

获取tuple中元素的个数:

tuple t;

int size = std::tuple_size<decltype(t))>::value;

遍历tuple中的每个元素

  因为tuple的参数是变长的,也没有for_each函数,如果我们想遍历tuple中的每个元素,需要自己写代码实现。比如我要打印tuple中的每个元素。

复制代码
复制代码
template<class Tuple, std::size_t N>
struct TuplePrinter {
    static void print(const Tuple& t)
    {
        TuplePrinter<Tuple, N - 1>::print(t);
        std::cout << ", " << std::get<N - 1>(t);
    }
};

template<class Tuple>
struct TuplePrinter<Tuple, 1>{
    static void print(const Tuple& t)
    {
        std::cout << std::get<0>(t);
    }
};

template<class... Args>
void PrintTuple(const std::tuple<Args...>& t)
{
    std::cout << "(";
    TuplePrinter<decltype(t), sizeof...(Args)>::print(t);
    std::cout << ")\n";
}
复制代码
复制代码

根据tuple元素值获取其对应的索引位置

复制代码
复制代码
namespace detail
{
    template<int I, typename T, typename... Args>
    struct find_index
    {
        static int call(std::tuple<Args...> const& t, T&& val)
        {
            return (std::get<I - 1>(t) == val) ? I - 1 :
                find_index<I - 1, T, Args...>::call(t, std::forward<T>(val));
        }
    };

    template<typename T, typename... Args>
    struct find_index<0, T, Args...>
    {
        static int call(std::tuple<Args...> const& t, T&& val)
        {
            return (std::get<0>(t) == val) ? 0 : -1;
        }
    };
}

template<typename T, typename... Args>
int find_index(std::tuple<Args...> const& t, T&& val)
{
    return detail::find_index<0, sizeof...(Args) - 1, T, Args...>::
           call(t, std::forward<T>(val));
}

int main()
{
    std::tuple<int, int, int, int> a(2, 3, 1, 4);
    std::cout << find_index(a, 1) << std::endl; // Prints 2
    std::cout << find_index(a, 2) << std::endl; // Prints 0
    std::cout << find_index(a, 5) << std::endl; // Prints -1 (not found)
}
复制代码
复制代码

展开tuple,并将tuple元素作为函数的参数。这样就可以根据需要对tuple元素进行处理了

复制代码
#include <tuple>
#include <type_traits>
#include <utility>

template<size_t N>
struct Apply {
template<typename F, typename T, typename... A>
static inline auto apply(F && f, T && t, A &&... a)
-> decltype(Apply<N-1>::apply(
::std::forward<F>(f), ::std::forward<T>(t),
::std::get<N-1>(::std::forward<T>(t)), 
::std::forward<A>(a)...
))
{
return Apply<N-1>::apply(::std::forward<F>(f), 
::std::forward<T>(t),
::std::get<N-1>(::std::forward<T>(t)), 
::std::forward<A>(a)...
);
}
};

template<>
struct Apply<0> {
template<typename F, typename T, typename... A>
static inline auto apply(F && f, T &&, A &&... a)
-> decltype(::std::forward<F>(f) 
(::std::forward<A>(a)...))
{
return ::std::forward<F>(f)(::std::forward<A> 
(a)...);
}
};

template<typename F, typename T>
inline auto apply(F && f, T && t)
-> decltype(Apply< ::std::tuple_size<
typename ::std::decay<T>::type
>::value>::apply(::std::forward<F>(f), 
::std::forward<T>(t)))
{
return Apply< ::std::tuple_size<
typename ::std::decay<T>::type
>::value>::apply(::std::forward<F>(f), 
::std::forward<T>(t));
}

void one(int i, double d)
{
std::cout << "function one(" << i << ", " << d << 
");\n";
}
int two(int i)
{
std::cout << "function two(" << i << ");\n";
return i;
}

//测试代码
int main()
{
std::tuple<int, double> tup(23, 4.5);
apply(one, tup);

int d = apply(two, std::make_tuple(2));

return 0;
}
复制代码

 

  看到这里,想必大家对tuple有了一个全面的认识了吧,怎么样,它是简约而不简单吧。对模板元不熟悉的童鞋可以不看tuple高级用法部分,不要为看不懂而捉急,没事的,高级部分一般用不到,知道基本用法就够用了。

tuple和vector比较:

vector只能容纳同一种类型的数据,tuple可以容纳任意类型的数据;

vector和variant比较:

二者都可以容纳不同类型的数据,但是variant的类型个数是固定的,而tuple的类型个数不是固定的,是变长的,更为强大。

 

decltype Operator

The decltype operator yields the type of a specified expression_r. The decltype operator, together with the auto keyword, is useful primarily to developers who write template libraries. Use auto and decltype to declare a template function whose return type depends on the types of its template arguments. Or, use auto and decltype to declare a template function that wraps a call to another function, and then returns the return type of the wrapped function.

 

#include <iostream>
#include <string>
#include <utility>
#include <iomanip>

int var;
const int&& fx();
struct A {
 double x;
};

const A* a = new A();

decltype(fx()) aa = 20;
decltype(var) ab = 10;
decltype(a->x) ac = 1.0;
decltype((a->x)) ad = 2.0;

template<typename T, typename U>
auto myFunc(T&& t, U&& u) -> decltype (forward<T>(t) + forward<U>(u))
        { return forward<T>(t) + forward<U>(u); };

template<typename T1, typename T2>
auto Plus(T1&& t1, T2&& t2) ->
   decltype(std::forward<T1>(t1) + std::forward<T2>(t2))
{
   return std::forward<T1>(t1) + std::forward<T2>(t2);
}

class X
{
   friend X operator+(const X& x1, const X& x2)
   {
      return X(x1.m_data + x2.m_data);
   }

public:
   X(int data = 0) : m_data(data) {}
   int Dump() const { return m_data;}
private:
   int m_data;
};


int main(int argc,char** argv){
   int i = 4;
   std::cout << "Plus(i, 9) = " <<
    Plus(i, 9) << std::endl;

   // Floating point
   float dx = 4.0;
   float dy = 9.5;
   std::cout <<  
      std::setprecision(3) <<
      "Plus(dx, dy) = " <<
      Plus(dx, dy) << std::endl;

   // String     
   std::string hello = "Hello, ";
   std::string world = "world!";
   std::cout << Plus(hello, world) << std::endl;

   // Custom type
   X x1(20);
   X x2(22);
   X x3 = Plus(x1, x2);
   std::cout <<
      "x3.Dump() = " <<
      x3.Dump() << std::endl;


 std::cout << aa << std::endl;
 std::cout << ab << std::endl;
 std::cout << ac << std::endl;
 std::cout << ad << std::endl;
 return 0;
}

   在C++中经常要用到很长的变量名,如果已经有变量和你将使用的变量是一个类型,即可使用decltype关键字

来申明一样的类型变量。

decltype原理

     返回现有变量类型,decltype是一个关键字,而不是一个函数,这有啥区别呢?decltype在编译阶段返回变量类

型,而不是在运行阶段传递不同变量返回不同值。

decltype使用范例

1、复杂已知变量类型

  1. map<string, vector<string>> str_map;  
  2. decltype(str_map) str_map_new;  
map<string, vector<string>> str_map;
decltype(str_map) str_map_new;

2、表达式返回值类型

  1. int a, b;  
  2. decltype(a + b) a;  
int a, b;
decltype(a + b) a;


3、函数返回值

  1. int foo(int i) {  
  2.      return i;  
  3. }  
  4. double foo(double d) {  
  5.      return d;  
  6. }  
  7.   
  8. template<typename T>  
  9. auto getNum(T t)->decltype(foo(t)) {  
  10.     return foo(t);  
  11. }  
int foo(int i) {
     return i;
}
double foo(double d) {
     return d;
}

template<typename T>
auto getNum(T t)->decltype(foo(t)) {
    return foo(t);
}


注意
1、decltype两个括号返回变量引用类型

  1. int i;  
  2. decltype((i)) r = i;  
  3. decltype(i) a;  
int i;
decltype((i)) r = i;
decltype(i) a;

2、auto和decltype配合使用可以实现不同返回类型

返回值 decltype(表达式)

[返回值的类型是表达式参数的类型]


这个可也用来决定表达式的类型,就像Bjarne暗示的一样,如果我们需要去初始化某种类型的变量,auto是最简单的选择,但是如果我们所需的类型不是一个变量,例如返回值这时我们可也试一下decltype。


现在我们回看一些例子我们先前做过的,

  1. template <class U, class V>  
  2. void Somefunction(U u, V v)  
  3. {  
  4.     result = u*v;//now what type would be the result???   
  5.     decltype(u*v) result = u*v;//Hmm .... we got what we want   
  6. }  
template <class U, class V>
void Somefunction(U u, V v)
{
	result = u*v;//now what type would be the result???
	decltype(u*v) result = u*v;//Hmm .... we got what we want
}


 

在下面的一个段落我将会让你熟悉这个观念用 auto 和 decltype 来声明模板函数的返回值,其类型依靠模板参数。



1. 如果这个表达式是个函数,decltype 给出的类型为函数返回值的类型。

  1. int add(int i, int j){ return i+j; }  
  2. decltype(add(5,6)) var = 5;//Here the type of var is return of add() -> which is int  
	int add(int i, int j){ return i+j; }
	decltype(add(5,6)) var = 5;//Here the type of var is return of add() -> which is int


2.如果表达式是一个左值类型,那么 decltype 给出的类型为表达式左值引用类型。

  1. struct M { double x; };  
  2.   
  3. double pi = 3.14;  
  4. const M* m = new M();  
  5. decltype( (m->x) ) piRef = pi;  
  6.   
  7.     // Note: Due to the inner bracets the inner statement is evaluated as expression,   
  8.     // rather than member 'x' and as type of x is double and as this is lvale   
  9.     // the return of declspec is double& and as 'm' is a const pointer    
  10.     // the return is actually const double&.   
  11.     // So the type of piRef is const double&  
struct M { double x; };

double pi = 3.14;
const M* m = new M();
decltype( (m->x) ) piRef = pi;

    // Note: Due to the inner bracets the inner statement is evaluated as expression,
    // rather than member 'x' and as type of x is double and as this is lvale
    // the return of declspec is double& and as 'm' is a const pointer 
    // the return is actually const double&.
    // So the type of piRef is const double&

3.非常重要的标记一下,decltype 不会执行表达式而auto会,他仅仅推论一下表达式的类型。

  1. int foo(){}  
  2. decltype( foo() ) x; // x is an int and note that    
  3.                      // foo() is not actually called at runtime  
    int foo(){}
    decltype( foo() ) x; // x is an int and note that 
                         // foo() is not actually called at runtime


跟踪返回类型:

这对 C++ 开发者来说是一个全新的特性,直到现在函数的返回类型必须放在函数名的前面。到了 C++11,我们也可以将函数返回值的类型放在函数声明后,当然仅需要用 auto 替代返回类型。现在我们想知道怎么做,让我们来寻找答案:

  1. template<class U, class V>  
  2. ??? Multiply(U u, V v)    // how to specifiy the type of the return value   
  3. {   
  4.    return u*v;  
  5. }  
template<class U, class V>
??? Multiply(U u, V v)    // how to specifiy the type of the return value
{ 
   return u*v;
}


我们明显的不能像这样:

  1. template<class U, class V>  
  2. decltype(u*v) Multiply(U u, V v)    // Because u & v are not defined before Multiply.   
  3.                      //  What to do...what to do !!!   
  4. {   
  5.    return u*v;  
  6. }  
template<class U, class V>
decltype(u*v) Multiply(U u, V v)    // Because u & v are not defined before Multiply.
                     //  What to do...what to do !!!
{ 
   return u*v;
}


这种情况我们可也使用 auto 然后当我们使用 decltype(u*v) 作为返回值这个类型便知晓了.

这是不是很酷?

  1. template<class U, class V>  
  2. auto Multiply(U u, V v) -> decltype(u*v)    // Note -> after the function bracet.   
  3. {   
  4.    return u*v;  
  5. }  

最近群里比较热闹,大家都在山寨c++11的std::bind,三位童孩分别实现了自己的bind,代码分别在这里:

  • 木头云的实现:连接稍后补上。
  • mr.li的实现:https://code.google.com/p/y-code-svn/source/browse/#svn%2Ftrunk%2Fc%2B%2B%2FBex%2Fsrc%2FBex%2Fbind
  • null的实现:http://www.cnblogs.com/xusd-null/p/3693817.html#2934538

这些实现思路和ms stl的std::bind的实现思路是差不多的,只是在实现的细节上有些不同。个人觉得木头云的实现更简洁,本文中的简单实现也是基于木头云的bind之上的,在此表示感谢。下面我们来分析一下bind的基本原理。

bind的基本原理

bind的思想实际上是一种延迟计算的思想,将可调用对象保存起来,然后在需要的时候再调用。而且这种绑定是非常灵活的,不论是普通函数、函数对象、还是成员函数都可以绑定,而且其参数可以支持占位符,比如你可以这样绑定一个二元函数auto f = bind(&func, _1, _2);,调用的时候通过f(1,2)实现调用。关于bind的用法更多的介绍可以参考我博客中介绍:http://www.cnblogs.com/qicosmos/p/3302144.html。

要实现一个bind需要解决两个问题,第一个是保存可调用对象及其形参,第二个是如何实现调用。下面来分析如何解决这两个问题。

保存可调用对象

实现bind的首先要解决的问题是如何将可调用对象保存起来,以便在后面调用。要保存可调用对象,需要保存两个东西,一个是可调用对象的实例,另一个是可调用对象的形参。保存可调用对象的实例相很简单,因为bind时直接要传这个可调用对象的,将其作为一个成员变量即可。而保存可调用对象的形参就麻烦一点,因为这个形参是变参,不能直接将变参作为成员变量。如果要保存变参的话,我们需要用tuple来将变参保存起来。

可调用对象的执行

bind的形参因为是变参,可以是0个,也可能是多个,大部分情况下是占位符,还有可能占位符和实参都有。正是由于bind绑定的灵活性,导致我们不得不在调用的时候需要找出哪些是占位符,哪些是实参。如果某个一参数是实参我们就不处理,如果是占位符,我们就要将这个占位符替换为对应的实参。比如我们绑定了一个三元函数:auto f = bind(&func, _1, 2, _2);调用时f(1,3);由于绑定时有三个参数,一个实参,两个占位符,调用时传入了两个实参,这时我们就要将占位符_1替换为实参1,占位符_2替换为实参3。这个占位符的替换需要按照调用实参的顺序来替换,如果调用时的实参个数比占位符要多,则忽略多余的实参。
调用的实参,我们也会先将其转换为tuple,用于在后面去替换占位符时,选取合适的实参。

bind实现的关键技术

将tuple展开为变参

前面讲到绑定可调用对象时,将可调用对象的形参(可能含占位符)保存起来,保存到tuple中了。到了调用阶段,我们就要反过来将tuple展开为可变参数,因为这个可变参数才是可调用对象的形参,否则就无法实现调用了。这里我们会借助于一个整形序列来将tuple变为可变参数,在展开tuple的过程中我们还需要根据占位符来选择合适实参,即占位符要替换为调用实参。

根据占位符来选择合适的实参

这个地方比较关键,因为tuple中可能含有占位符,我们展开tuple时,如果发现某个元素类型为占位符,则从调用的实参生成的tuple中取出一个实参,用来作为变参的一个参数;当某个类型不为占位符时,则直接从绑定时生成的形参tuple中取出参数,用来作为变参的一个参数。最终tuple被展开为一个变参列表,这时,这个列表中没有占位符了,全是实参,就可以实现调用了。这里还有一个细节要注意,替换占位符的时候,如何从tuple中选择合适的参数呢,因为替换的时候要根据顺序来选择。这里是通过占位符的模板参数I来选择,因为占位符place_holder<I>的实例_1实际上place_holder<1>, 占位符实例_2实际上是palce_holder<2>,我们是可以根据占位符的模板参数来获取其顺序的。

bind的简单实现

#include <tuple>
#include <type_traits>
using namespace std;

template<int...>
struct IndexTuple{};

template<int N, int... Indexes>
struct MakeIndexes : MakeIndexes<N - 1, N - 1, Indexes...>{};

template<int... indexes>
struct MakeIndexes<0, indexes...>
{
	typedef IndexTuple<indexes...> type;
};

template <int I>
struct Placeholder
{
};

Placeholder<1> _1; Placeholder<2> _2; Placeholder<3> _3; Placeholder<4> _4; Placeholder<5> 

_5; Placeholder<6> _6; Placeholder<7> _7;
Placeholder<8> _8; Placeholder<9> _9; Placeholder<10> _10;

// result type traits

template <typename F>
struct result_traits : result_traits<decltype(&F::operator())> {};

template <typename T>
struct result_traits<T*> : result_traits<T> {};

/* check function */

template <typename R, typename... P>
struct result_traits<R(*)(P...)> { typedef R type; };

/* check member function */
template <typename R, typename C, typename... P> 
struct result_traits<R(C::*)(P...)> { typedef R type; };

template <typename T, class Tuple>
inline auto select(T&& val, Tuple&)->T&&
{
	return std::forward<T>(val);
}

template <int I, class Tuple>
inline auto select(Placeholder<I>&, Tuple& tp) -> decltype(std::get<I - 1>(tp))
{
	return std::get<I - 1>(tp);
}

// The invoker for call a callable
template <typename T>
struct is_pointer_noref
	: std::is_pointer<typename std::remove_reference<T>::type>
{};

template <typename T>
struct is_memfunc_noref
	: std::is_member_function_pointer<typename std::remove_reference<T>::type>
{};

template <typename R, typename F, typename... P>
inline typename std::enable_if<is_pointer_noref<F>::value,
R>::type invoke(F&& f, P&&... par)
{
	return (*std::forward<F>(f))(std::forward<P>(par)...);
}

template <typename R, typename F, typename P1, typename... P>
inline typename std::enable_if<is_memfunc_noref<F>::value && is_pointer_noref<P1>::value,
R>::type invoke(F&& f, P1&& this_ptr, P&&... par)
{
	return (std::forward<P1>(this_ptr)->*std::forward<F>(f))(std::forward<P>(par)...);
}

template <typename R, typename F, typename P1, typename... P>
inline typename std::enable_if<is_memfunc_noref<F>::value && !is_pointer_noref<P1>::value,
R>::type invoke(F&& f, P1&& this_obj, P&&... par)
{
	return (std::forward<P1>(this_obj).*std::forward<F>(f))(std::forward<P>(par)...);
}

template <typename R, typename F, typename... P>
inline typename std::enable_if<!is_pointer_noref<F>::value && !is_memfunc_noref<F>::value,
R>::type invoke(F&& f, P&&... par)
{
	return std::forward<F>(f)(std::forward<P>(par)...);
}

template<typename Fun, typename... Args>
struct Bind_t
{
	typedef typename decay<Fun>::type FunType;
	typedef std::tuple<typename decay<Args>::type...> ArgType;

	typedef typename result_traits<FunType>::type	 result_type;
public:
	template<class F, class... BArgs>
	Bind_t(F& f,  BArgs&... args) : m_func(f), m_args(args...)
	{	

	}

	template<typename F, typename... BArgs>
	Bind_t(F&& f, BArgs&&... par) : m_func(std::move(f)), m_args(std::move(par)...)
	{}

	template <typename... CArgs>
	result_type operator()(CArgs&&... args)
	{
		return do_call(MakeIndexes<std::tuple_size<ArgType>::value>::type(), 

std::forward_as_tuple(std::forward<CArgs>(args)...));
	}

	template<typename ArgTuple, int... Indexes >
	result_type do_call(IndexTuple< Indexes... >& in, ArgTuple& argtp)
	{
		return simple::invoke<result_type>(m_func, select(std::get<Indexes>(m_args), 

argtp)...);
		//return m_func(select(std::get<Indexes>(m_args), argtp)...);
	}

private:
	FunType m_func;
	ArgType m_args;
};

template <typename F, typename... P>
inline Bind_t<F, P...> Bind(F&& f, P&&... par)
{
	return Bind_t<F, P...>(std::forward<F>(f), std::forward<P>(par)...);
}

template <typename F, typename... P>
inline Bind_t<F, P...> Bind(F& f, P&... par)
{
	return Bind_t<F, P...>(f, par...);
}
View Code

测试代码:

void TestFun1(int a, int b, int c)
{
}

void TestBind1()
{
    Bind(&TestFun1,  _1,  _2,  _3)(1, 2, 3);
    Bind(&TestFun1, 4, 5, _1)(6);
    Bind(&TestFun1, _1, 4, 5)(3);
    Bind(&TestFun1, 3, _1,  5)(4);
}
View Code

bind更多的实现细节

由于只是展示bind实现的关键技术,很多的实现细节并没有处理,比如参数是否是引用、右值、const volotile、绑定非静态的成员变量都还没处理,仅仅供学习之用,并非是重复发明轮子,只是展示bind是如何实现, 实际项目中还是使用c++11的std::bind为好。null同学还图文并茂的介绍了bind的过程:http://www.cnblogs.com/xusd-null/p/3698969.html,有兴趣的童孩可以看看.

关于bind的使用

在实际使用过程中,我更喜欢使用lambda表达式,因为lambda表达式使用起来更简单直观,lambda表达式在绝大多数情况下可以替代bind。

如果你觉得这篇文章对你有用,可以点一下推荐,谢谢。

 

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/flyingleo1981/article/details/26679267

智能推荐

艾美捷Epigentek DNA样品的超声能量处理方案-程序员宅基地

文章浏览阅读15次。空化气泡的大小和相应的空化能量可以通过调整完全标度的振幅水平来操纵和数字控制。通过强调超声技术中的更高通量处理和防止样品污染,Epigentek EpiSonic超声仪可以轻松集成到现有的实验室工作流程中,并且特别适合与表观遗传学和下一代应用的兼容性。Epigentek的EpiSonic已成为一种有效的剪切设备,用于在染色质免疫沉淀技术中制备染色质样品,以及用于下一代测序平台的DNA文库制备。该装置的经济性及其多重样品的能力使其成为每个实验室拥有的经济高效的工具,而不仅仅是核心设施。

11、合宙Air模块Luat开发:通过http协议获取天气信息_合宙获取天气-程序员宅基地

文章浏览阅读4.2k次,点赞3次,收藏14次。目录点击这里查看所有博文  本系列博客,理论上适用于合宙的Air202、Air268、Air720x、Air720S以及最近发布的Air720U(我还没拿到样机,应该也能支持)。  先不管支不支持,如果你用的是合宙的模块,那都不妨一试,也许会有意外收获。  我使用的是Air720SL模块,如果在其他模块上不能用,那就是底层core固件暂时还没有支持,这里的代码是没有问题的。例程仅供参考!..._合宙获取天气

EasyMesh和802.11s对比-程序员宅基地

文章浏览阅读7.7k次,点赞2次,收藏41次。1 关于meshMesh的意思是网状物,以前读书的时候,在自动化领域有传感器自组网,zigbee、蓝牙等无线方式实现各个网络节点消息通信,通过各种算法,保证整个网络中所有节点信息能经过多跳最终传递到目的地,用于数据采集。十多年过去了,在无线路由器领域又把这个mesh概念翻炒了一下,各大品牌都推出了mesh路由器,大多数是3个为一组,实现在面积较大的住宅里,增强wifi覆盖范围,智能在多热点之间切换,提升上网体验。因为节点基本上在3个以内,所以mesh的算法不必太复杂,组网形式比较简单。各厂家都自定义了组_802.11s

线程的几种状态_线程状态-程序员宅基地

文章浏览阅读5.2k次,点赞8次,收藏21次。线程的几种状态_线程状态

stack的常见用法详解_stack函数用法-程序员宅基地

文章浏览阅读4.2w次,点赞124次,收藏688次。stack翻译为栈,是STL中实现的一个后进先出的容器。要使用 stack,应先添加头文件include<stack>,并在头文件下面加上“ using namespacestd;"1. stack的定义其定义的写法和其他STL容器相同, typename可以任意基本数据类型或容器:stack<typename> name;2. stack容器内元素的访问..._stack函数用法

2018.11.16javascript课上随笔(DOM)-程序员宅基地

文章浏览阅读71次。<li> <a href = "“#”>-</a></li><li>子节点:文本节点(回车),元素节点,文本节点。不同节点树:  节点(各种类型节点)childNodes:返回子节点的所有子节点的集合,包含任何类型、元素节点(元素类型节点):child。node.getAttribute(at...

随便推点

layui.extend的一点知识 第三方模块base 路径_layui extend-程序员宅基地

文章浏览阅读3.4k次。//config的设置是全局的layui.config({ base: '/res/js/' //假设这是你存放拓展模块的根目录}).extend({ //设定模块别名 mymod: 'mymod' //如果 mymod.js 是在根目录,也可以不用设定别名 ,mod1: 'admin/mod1' //相对于上述 base 目录的子目录}); //你也可以忽略 base 设定的根目录,直接在 extend 指定路径(主要:该功能为 layui 2.2.0 新增)layui.exten_layui extend

5G云计算:5G网络的分层思想_5g分层结构-程序员宅基地

文章浏览阅读3.2k次,点赞6次,收藏13次。分层思想分层思想分层思想-1分层思想-2分层思想-2OSI七层参考模型物理层和数据链路层物理层数据链路层网络层传输层会话层表示层应用层OSI七层模型的分层结构TCP/IP协议族的组成数据封装过程数据解封装过程PDU设备与层的对应关系各层通信分层思想分层思想-1在现实生活种,我们在喝牛奶时,未必了解他的生产过程,我们所接触的或许只是从超时购买牛奶。分层思想-2平时我们在网络时也未必知道数据的传输过程我们的所考虑的就是可以传就可以,不用管他时怎么传输的分层思想-2将复杂的流程分解为几个功能_5g分层结构

基于二值化图像转GCode的单向扫描实现-程序员宅基地

文章浏览阅读191次。在激光雕刻中,单向扫描(Unidirectional Scanning)是一种雕刻技术,其中激光头只在一个方向上移动,而不是来回移动。这种移动方式主要应用于通过激光逐行扫描图像表面的过程。具体而言,单向扫描的过程通常包括以下步骤:横向移动(X轴): 激光头沿X轴方向移动到图像的一侧。纵向移动(Y轴): 激光头沿Y轴方向开始逐行移动,刻蚀图像表面。这一过程是单向的,即在每一行上激光头只在一个方向上移动。返回横向移动: 一旦一行完成,激光头返回到图像的一侧,准备进行下一行的刻蚀。

算法随笔:强连通分量-程序员宅基地

文章浏览阅读577次。强连通:在有向图G中,如果两个点u和v是互相可达的,即从u出发可以到达v,从v出发也可以到达u,则成u和v是强连通的。强连通分量:如果一个有向图G不是强连通图,那么可以把它分成躲个子图,其中每个子图的内部是强连通的,而且这些子图已经扩展到最大,不能与子图外的任一点强连通,成这样的一个“极大连通”子图是G的一个强连通分量(SCC)。强连通分量的一些性质:(1)一个点必须有出度和入度,才会与其他点强连通。(2)把一个SCC从图中挖掉,不影响其他点的强连通性。_强连通分量

Django(2)|templates模板+静态资源目录static_django templates-程序员宅基地

文章浏览阅读3.9k次,点赞5次,收藏18次。在做web开发,要给用户提供一个页面,页面包括静态页面+数据,两者结合起来就是完整的可视化的页面,django的模板系统支持这种功能,首先需要写一个静态页面,然后通过python的模板语法将数据渲染上去。1.创建一个templates目录2.配置。_django templates

linux下的GPU测试软件,Ubuntu等Linux系统显卡性能测试软件 Unigine 3D-程序员宅基地

文章浏览阅读1.7k次。Ubuntu等Linux系统显卡性能测试软件 Unigine 3DUbuntu Intel显卡驱动安装,请参考:ATI和NVIDIA显卡请在软件和更新中的附加驱动中安装。 这里推荐: 运行后,F9就可评分,已测试显卡有K2000 2GB 900+分,GT330m 1GB 340+ 分,GT620 1GB 340+ 分,四代i5核显340+ 分,还有写博客的小盒子100+ 分。relaybot@re...

推荐文章

热门文章

相关标签