Linux环境下安装Docker和Docker的好处和基本核心概念以及Docker的基本命令(持续更新)_linux 下安装docker 的作用-程序员宅基地

技术标签: linux  docker  

1. Docker是什么

    Docker是一个开源的引擎,可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。开发者在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署,包括VMs(虚拟机)、bare metal、OpenStack 集群和其他的基础应用平台。
    本人引鉴了他人写的一个很形象的比喻描述来说明一下Docker:

    首先你有一个 100 平方的房子(服务器),已知你(PHP 应用)需要吃喝拉撒睡觉,所以整个房子划分了卧室、厨房、卫生间等,然后供你一个人享用,但其实挺浪费的,你一个人并不需要 100 平方这么大,可能需要 20 平方(服务器占用 20%)就好了。
    后来又来了个别人(Java 应用)也被安排到了这个房子里生活,他也需要吃喝拉撒睡,所以你们挤在了一个床上,用一个卫生间(比如 http 服务器)。如果你改了你的习惯(例如 http 服务配置项)同样会影响别人的生活。
    后来又来了人(Node 应用),这时候房东发现房子不够大了,所以搬家(迁移、升级服务器)到另一个 150 平的房子,但是搬家成本好高。由于户型不同(系统版本、环境等)需要装修好久,此外还要把住户(应用代码)搬过来,还需要把住户自定义的习惯都带过来简直麻烦死了。
    这时候,房东了解到了一个叫 Docker 的产品。

    Docker 是一个可自由伸缩的集装箱房屋。
    这个集装箱房屋虽小但是五脏俱全,而且可以满足一切用户需求,并支持高度自定义,比如 Node 这位住户不需要厨房,那么他的集装箱房子就小一点,当然房租(服务器消耗)也便宜一些。
    房东用了 Docker 这个产品之后,发现租房这个事情变简单了:
        (1)房东不需要划分卫生间、厨房、卧室并进行装修了,一切由用户自己定制集装箱。房东只需要把集装箱放到房间里即可。
        (2)住户也不需要打架了,以前一起付房租(消耗服务器资源),现在按照自己集装箱大小付费。而且你可以在你集装箱里面随便折腾,爱怎么改配置就怎么改,也不会影响到别人。
        (3)集装箱对于空间的使用,更加直观,房东可以更轻松了解到当前房间的空间使用率等,以便升级房间。
        (4)房东搬新家的时候也开心了,只要把一面墙炸开,把里面一个个集装箱直接移过去新房子就好了,啥也不需要配置,都在集装箱里面呢。

    你就是房东。房间是服务器,空间大小表示服务器硬件配置。
    住户就是你的业务、应用,提供服务的。
    伸缩集装箱房屋,就是 Docker 容器,里面是完全分离、独立、自由的环境和业务代码。你可以在里面装一个 Ubuntu(消耗大)或者简版的、可以跑业务代码的环境(消耗低)。
    Docker 抹平系统差异,相当于把你多个房间都砸成长方形方便存放集装箱。这样你可以快速把独立容器丢到各个配置了 Docker 的不同系统、硬件配置的服务器上面。
    因此也可以得到很高的伸缩性,可以瞬间部署很多服务器很多容器,然后负载均衡来提供大促服务等。

2. 使用Docker的好处 或者 为什么使用Docker
    2.1 环境隔离

    通过cgroups和namesapce进行实现资源隔离,实现一台机器运行多个容器互不影响。

    2.2 快速的交付部署

    使用docker,开发人员可以利用镜像快速构建一套标准的研发环境;开发完成后,测试和运维人员可以直接通过使用相同的环境来部署代码。Docker可以快速创建和删除容器,实现快速迭代,大量节约开发、测试、部署的时间。

    2.3 高效的资源利用

    docker容器的运行不需要额外的虚拟化管理程序的支持,它是内核级的虚拟化,可以实现更高的性能,同时对资源的额外需求很低。

    2.4 便捷的迁移扩展

    docker容器几乎可以在任意的平台上运行,包括乌力吉、虚拟机、公有云、私有云、个人电脑、服务器等,这种兼容性让用户可以在不同平台之间轻松的迁移应用。

3. Docker的安装
    3.1 docker下载

    yum install docker
docker下载

    3.2 docker启动

    service docker start
docker启动

    3.3 验证docker是否安装成功

    查看docker版本:
    docker version
查看docker版本
    测试:
    docker run hello-world
测试
    查看docker的安装包
    yum list installed | grep docker
查看docker的安装包

4. Docker的基本概念
    4.1 镜像

    Docker的镜像就是一个只读的模板。例如:一个镜像可以包含一个完整的 centos操作系统环境,里面仅安装了 Apache 或用户需要的其它应用程序。
    创建镜像有多种方式。
    镜像可以用来创建 Docker 容器。

    4.2 容器

    容器是从镜像创建的运行实例。它可以被启动、开始、停止、删除。每个容器都是相互隔离的、保证安全的平台。
    可以把容器看做是一个简易版的 Linux 环境(包括root用户权限、进程空间、用户空间和网络空间等)和运行在其中的应用程序。
    Docker 利用容器来运行应用。
    镜像是只读的,容器在启动的时候创建一层可写层作为最上层。
    容器 = 镜像 + 读写层。

4.3 镜像和容器之间的关系

    一个镜像可创建多个容器,每个容器都有各自的一个可读写层,这些容器又相互独立,但共享一个的镜像。

4.4 仓库

    仓库是集中存放镜像的地方。
    目前Docker官方仓库维护了一个公共仓库https://hub.docker.com,其中已经包括15000多个的镜像。
    大部分需求都可以通过在Docker Hub中直接下来镜像来实现。
    用户可以通过 docker search命令来查找官方仓库中的镜像,并利用docker pull 下载到本地,可以通过docker push 命令将本地镜像推送到docker hub。

4.5 Volume挂载卷

    Docker中的数据可以存储在类似于虚拟机磁盘的介质中,在Docker中称为数据卷(Data Volume)。数据卷可以用来存储Docker应用的数据,也可以用来在Docker容器间进行数据共享。
    数据卷呈现给Docker容器的形式就是一个目录,支持多个容器间共享,修改也不会影响镜像。使用Docker的数据卷,类似在系统中使用 mount 挂载一个文件系统。
        1)一个数据卷是一个特别指定的目录,该目录利用容器的UFS文件系统可以为容器提供一些稳定的特性或者数据共享。数据卷可以在多个容器之间共享。
        2)创建数据卷,只要在docker run命令后面跟上-v参数即可创建一个数据卷,当然也可以跟多个-v参数来创建多个数据卷,当创建好带有数据卷的容器后,
    就可以在其他容器中通过–volumes-froms参数来挂载该数据卷了,而不管该容器是否运行。也可以在Dockerfile中通过VOLUME指令来增加一个或者多个数据卷。
        3)如果有一些数据想在多个容器间共享,或者想在一些临时性的容器中使用该数据,那么最好的方案就是你创建一个数据卷容器,然后从该临时性的容器中挂载该数据卷容器的数据。
    这样,即使删除了刚开始的第一个数据卷容器或者中间层的数据卷容器,只要有其他容器使用数据卷,数据卷都不会被删除的。
        4)不能使用docker export、save、cp等命令来备份数据卷的内容,因为数据卷是存在于镜像之外的。备份的方法可以是创建一个新容器,挂载数据卷容器,同时挂载一个本地目录,
然后把远程数据卷容器的数据卷通过备份命令备份到映射的本地目录里面。

5. Docker的基本命令
    5.1 查找镜像

    docker search
    使用docker search 命令可以搜索远端仓库中共享的镜像,默认搜索Docker hub官方仓库中的镜像。
docker search

    5.2 拉取镜像

    docker pull
    使用docker pull 命令从网络上下载镜像。对于镜像来说,如果不显式地指定tag,则默认会选择latest标签,即下载仓库中最新版本的镜像。
docker pull

    5.3 查看镜像列表

    docker images
    使用docker images 命令可以列出本地主机上已有的所有镜像。
docker images

    5.4 查看镜像信息

    docker inspect
    使用docker inspect 命令返回的是一个JSON的格式消息,如果我们只要其中的一项内容时,可以通过-f参数来指定。Image_id通常可以使用该镜像ID的前若干个字符组成的可区分字符串来替代完成的ID。
docker inspect
    可以具体到查看镜像的某条信息,比如MySQL的镜像id。
    docker inspect -f { {.Id}} mysql
docker inspect -f {​{.Id}} mysql

    5.5 删除镜像

    docker rmi
    使用docker rmi 命令可以删除镜像,其中image可以为标签或ID。当有该镜像创建的容器存在时,镜像文件默认是无法被删除的。
docker rmi

    5.6 迁出镜像

    docker save -o
    -o:设置存储压缩后的文件名称
    使用docker save命令来迁出镜像,其中image可以为标签或ID。
docker save

    5.7 载入镜像

    docker load --input
    使用docker load命令可以载入镜像,其中image可以为标签或ID。这将导入镜像及相关的元数据信息(包括标签等),可以使用docker images命令进行查看。
docker load  --input

    5.8 上传镜像

    docker push
    使用docker push命令上传镜像到仓库,默认上传到DockerHub官方仓库(需要登录)

    5.9 查看容器

    docker ps
    查看当前正在运行的容器

    docker ps -a
    查看所有的容器
docker ps -a
    CONTAINER ID:docker守护进程启动容器时候为容器分配的唯一id
    NAMES:docker守护进程启动容器时候为容器分配的名称

    5.10 删除容器

    docker rm
    使用docker rm命令删除终止状态的容器。
docker rm

    5.11 重启已停止的容器

    docker start
    使用docker start命令重启已经停止状态的容器。

    5.12 停止容器

    docker stop
    使用docker stop命令停止容器。

    5.13 查看容器的日志输出

    docker logs
        --details(显示提供给日志的额外细节)
--details
        -follow或-f(按日志输出)
-f
        –since(从某个时间开始显示)
        --tail(从日志末尾多少行开始显示)
--tail
        –timestamps或-t(显示时间戳)
-t
        –until(打印某个时间以前的日志)
    使用docker logs命令获取容器的日志。

    5.14 查看运行中容器的进程

    docker top
    使用 docker top 可以查看运行中容器的进程
docker top

    5.15 查看映射端口配置(以MySQL为例)

    docker port
    使用 docker port 可以查看映射端口配置
docker port

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/qinaye/article/details/85053088

智能推荐

如何配置filezilla服务端和客户端_filezilla server for windows (32bit x86)-程序员宅基地

文章浏览阅读7.8k次,点赞3次,收藏9次。如何配置filezilla服务端和客户端百度‘filezilla server’下载最新版。注意点:下载的版本如果是32位的适用xp和win2003,百度首页的是适用于win7或更高的win系统。32和64内容无异。安装过程也是一样的。一、这里的filezilla包括服务端和客户端。我们先来用filezilla server 架设ftp服务端。看步骤。1选择标准版的就可以了。 _filezilla server for windows (32bit x86)

深度学习图像处理01:图像的本质-程序员宅基地

文章浏览阅读724次,点赞18次,收藏8次。深度学习作为一种强大的机器学习技术,已经成为图像处理领域的核心技术之一。通过模拟人脑处理信息的方式,深度学习能够从图像数据中学习到复杂的模式和特征,从而实现从简单的图像分类到复杂的场景理解等多种功能。要充分发挥深度学习在图像处理中的潜力,我们首先需要理解图像的本质。本文旨在深入探讨深度学习图像处理的基础概念,为初学者铺平通往高级理解的道路。我们将从最基础的问题开始:图像是什么?我们如何通过计算机来理解和处理图像?

数据探索阶段——对样本数据集的结构和规律进行分析_数据分析 规律集-程序员宅基地

文章浏览阅读62次。在收集到初步的样本数据之后,接下来该考虑的问题有:(1)样本数据集的数量和质量是否满足模型构建的要求。(2)是否出现从未设想过的数据状态。(3)是否有明显的规律和趋势。(4)各因素之间有什么样的关联性。解决方案:检验数据集的数据质量、绘制图表、计算某些特征量等,对样本数据集的结构和规律进行分析。从数据质量分析和数据特征分析两个角度出发。_数据分析 规律集

上传计算机桌面文件图标不见,关于桌面上图标都不见了这类问题的解决方法-程序员宅基地

文章浏览阅读8.9k次。关于桌面上图标都不见了这类问题的解决方法1、在桌面空白处右击鼠标-->排列图标-->勾选显示桌面图标。2、如果问题还没解决,那么打开任务管理器(同时按“Ctrl+Alt+Del”即可打开),点击“文件”→“新建任务”,在打开的“创建新任务”对话框中输入“explorer”,单击“确定”按钮后,稍等一下就可以见到桌面图标了。3、问题还没解决,按Windows键+R(或者点开始-->..._上传文件时候怎么找不到桌面图标

LINUX 虚拟网卡tun例子——修改_怎么设置tun的接收缓冲-程序员宅基地

文章浏览阅读1.5k次。参考:http://blog.csdn.net/zahuopuboss/article/details/9259283 #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include _怎么设置tun的接收缓冲

UITextView 评论输入框 高度自适应-程序员宅基地

文章浏览阅读741次。创建一个inputView继承于UIView- (instancetype)initWithFrame:(CGRect)frame{ self = [superinitWithFrame:frame]; if (self) { self.backgroundColor = [UIColorcolorWithRed:0.13gre

随便推点

字符串基础面试题_java字符串相关面试题-程序员宅基地

文章浏览阅读594次。字符串面试题(2022)_java字符串相关面试题

VSCODE 实现远程GUI,显示plt.plot, 设置x11端口转发_vscode远程ssh连接服务器 python 显示plt-程序员宅基地

文章浏览阅读1.4w次,点赞12次,收藏21次。VSCODE 实现远程GUI,显示plt.plot, 设置x11端口转发问题服务器 linux ubuntu16.04本地 windows 10很多小伙伴发现VSCode不能显示figure,只有用自带的jupyter才能勉强个截图、或者转战远程桌面,这对数据分析极为不方便。在命令行键入xeyes(一个显示图像的命令)会failed,而桌面下会出现:但是Xshell能实现X11转发图像,有交互功能,但只能用Xshell输入命令plot,实在不方便。其实VScode有X11转发插件!!方法_vscode远程ssh连接服务器 python 显示plt

element-ui switch开关打开和关闭时的文字设置样式-程序员宅基地

文章浏览阅读3.3k次,点赞2次,收藏2次。element switch开关文字显示element中switch开关把on-text 和 off-text 属性改为 active-text 和 inactive-text 属性.怎么把文字描述显示在开关上?下面就是实现方法: 1 <el-table-column label="状态"> 2 <template slot-scope="scope">..._el-switch 不同状态显示不同字

HttpRequestUtil方法get、post、JsonToPost_httprequestutil.httpget-程序员宅基地

文章浏览阅读785次。java后台发起请求使用的工具类package com.cennavi.utils;import org.apache.http.Header;import org.apache.http.HttpResponse;import org.apache.http.HttpStatus;import org.apache.http.client.HttpClient;import org.apache.http.client.methods.HttpPost;import org.apach_httprequestutil.httpget

App-V轻量级应用程序虚拟化之三客户端测试-程序员宅基地

文章浏览阅读137次。在前两节我们部署了App-V Server并且序列化了相应的软件,现在可谓是万事俱备,只欠东风。在这篇博客里面主要介绍一下如何部署客户端并实现应用程序的虚拟化。在这里先简要的说一下应用虚拟化的工作原理吧!App-V Streaming 就是利用templateServer序列化出一个软件运行的虚拟环境,然后上传到app-v Server上,最后客户..._app-v 客户端