技术标签: python求解整数规划
第一步:注册IBM id账号
第二步:下载相关系统的CPLEX(windows/linux/mac)
这里需要系统中安装有JAVA,选择 open with Java web start launcher (需要下载JAVA),打开后就开始进入下载页面。
补充JAVA安装:
备注:JAVA可以通过rpm包安装,或者是bin文件安装。Rpm安装可以直接双击就可以打开jnlp后缀的文件,bin文件安装的话,需要在图形界面的命令行下执行:javaws ***.jnlp打开。我采用的是bin文件安装。
1、下载你想要的java版本压缩包。
JRE下载:
JDK下载:
2、对下载的文件进行解压
3、修改环境变量:
vim ~/.bashrc
#加入以下内容
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_144
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
#保存后使之生效
source ~/.bashrc
第三步:下载完.bin文件后,修改文件的权限chmod +x filename.bin。然后用命令执行./filename.bin。进入安装。安装过程中需要设置安装路径,所以最好使用超级权限进行安装。默认路径为:/opt/ibm/ILOG/CPLEX_Studio_Community127
第四步:设置 CPLEX 的 Python API
CPLEX 的 Python API 属于 IBM ILOG CPLEX Optimization Studio 的一部分。
与CPLEX Python API 关联的模块驻留在目录 yourCPLEXhome/python/VERSION/PLATFORM 中(或文件夹 yourCPLEXhome\python\VERSION\PLATFORM 中),此处 yourCPLEXhome 指定 CPLEX 安装为 IBM ILOG CPLEX Optimization Studio 一部分的位置,VERSION 指定与 CPLEX 兼容的 Python 版本,而 PLATFORM 表示操作系统与编译器的组合。
有两种可相互替代的方法来设置 CPLEX 的 Python API。
• 首选且最常用的方法是使用位于目录 yourCPLEXhome/python/VERSION/PLATFORM 中(或文件夹 yourCPLEXhome\python\VERSION\PLATFORM 中)的脚本 setup.py。
• 或者,也可以将环境变量 PYTHONPATH 设置为 yourCPLEXhome/python/VERSION/PLATFORM 并通过 CPLEX 来开始运行 Python 脚本。
在以下段落中对这两种方法均进行了进一步详述。
使用脚本 setup.py
要在系统上安装 CPLEX-Python 模块,请使用位于 yourCplexhome/python/VERSION/PLATFORM 中的脚本 setup.py。 如果要将 CPLEX-Python 模块安装在非缺省位置,请使用选项 --home 识别安装目录。 例如,要将 CPLEX-Python 模块安装在缺省位置,请从命令行使用以下命令:
python setup.py install
要安装在目录 yourPythonPackageshome/cplex 中,请从命令行使用以下命令:
python setup.py install --home yourPythonPackageshome/cplex
这两个命令(缺省和指定主目录)均会调用 Python 包 distutils。 有关适用于该软件包的其他选项,请参考 Python distutils 的文档。
设置环境变量 PYTHONPATH
如果并行运行 CPLEX 的多个版本,那么请使用此方法:通过环境变量 PYTHONPATH 来向 Python 安装声明 CPLEX 及其 Python API 的位置。
要开始使用 CPLEX Python API,请将 Python 路径环境变量 PYTHONPATH 设置为值 yourCplexhome/python/VERSION/PLATFORM。 通过设置此环境变量,该版本的 Python 可以找到其所需的 CPLEX 模块以运行使用 CPLEX Python API 的 Python 命令和脚本。
后续步骤
通过这些可相互替代的方法之一设置 Python 环境后,便可以前进至启动 CPLEX Python API主题。
第五步:实例
Python -- version 2.7
有3个不同求解方式:
execfile("cplexpypath.py")
import cplex
from cplex.exceptions import CplexError
import sys
# data common to all populateby functions
my_obj = [1.0, 2.0, 3.0]
my_ub = [40.0, cplex.infinity, cplex.infinity]
my_colnames = ["x1", "x2", "x3"]
my_rhs = [20.0, 30.0]
my_rownames = ["c1", "c2"]
my_sense = "LL"
def populatebyrow(prob):
prob.objective.set_sense(prob.objective.sense.maximize)
# since lower bounds are all 0.0 (the default), lb is omitted here
prob.variables.add(obj = my_obj, ub = my_ub, names = my_colnames)
# can query variables like the following bounds and names:
# lbs is a list of all the lower bounds
lbs = prob.variables.get_lower_bounds()
# ub1 is just the first lower bound
ub1 = prob.variables.get_upper_bounds(0)
# names is ["x1", "x3"]
names = prob.variables.get_names([0, 2])
rows = [[[0,"x2","x3"],[-1.0, 1.0,1.0]],
[["x1",1,2],[ 1.0,-3.0,1.0]]]
prob.linear_constraints.add(lin_expr = rows, senses = my_sense,
rhs = my_rhs, names = my_rownames)
# because there are two arguments, they are taken to specify a range
# thus, cols is the entire constraint matrix as a list of column vectors
cols = prob.variables.get_cols("x1", "x3")
def populatebycolumn(prob):
prob.objective.set_sense(prob.objective.sense.maximize)
prob.linear_constraints.add(rhs = my_rhs, senses = my_sense,
names = my_rownames)
c = [[[0,1],[-1.0, 1.0]],
[["c1",1],[ 1.0,-3.0]],
[[0,"c2"],[ 1.0, 1.0]]]
prob.variables.add(obj = my_obj, ub = my_ub, names = my_colnames,
columns = c)
def populatebynonzero(prob):
prob.objective.set_sense(prob.objective.sense.maximize)
prob.linear_constraints.add(rhs = my_rhs, senses = my_sense,
names = my_rownames)
prob.variables.add(obj = my_obj, ub = my_ub, names = my_colnames)
rows = [0,0,0,1,1,1]
cols = [0,1,2,0,1,2]
vals = [-1.0,1.0,1.0,1.0,-3.0,1.0]
prob.linear_constraints.set_coefficients(zip(rows, cols, vals))
# can also change one coefficient at a time
# prob.linear_constraints.set_coefficients(1,1,-3.0)
# or pass in a list of triples
# prob.linear_constraints.set_coefficients([(0,1,1.0), (1,1,-3.0)])
def lpex1(pop_method):
try:
my_prob = cplex.Cplex()
if pop_method == "r":
handle = populatebyrow(my_prob)
if pop_method == "c":
handle = populatebycolumn(my_prob)
if pop_method == "n":
handle = populatebynonzero(my_prob)
my_prob.solve()
except CplexError, exc:
print exc
return
numrows = my_prob.linear_constraints.get_num()
numcols = my_prob.variables.get_num()
# solution.get_status() returns an integer code
print "Solution status = " , my_prob.solution.get_status(), ":",
# the following line prints the corresponding string
print my_prob.solution.status[my_prob.solution.get_status()]
print "Solution value = ", my_prob.solution.get_objective_value()
slack = my_prob.solution.get_linear_slacks()
pi = my_prob.solution.get_dual_values()
x = my_prob.solution.get_values()
dj = my_prob.solution.get_reduced_costs()
for i in range(numrows):
print "Row %d: Slack = %10f Pi = %10f" % (i, slack[i], pi[i])
for j in range(numcols):
print "Column %d: Value = %10f Reduced cost = %10f" % (j, x[j], dj[j])
my_prob.write("lpex1.lp")
if __name__ == "__main__":
if len(sys.argv) != 2 or sys.argv[1] not in ["-r", "-c", "-n"]:
print "Usage: lpex1.py -X"
print " where X is one of the following options:"
print " r generate problem by row"
print " c generate problem by column"
print " n generate problem by nonzero"
print " Exiting..."
sys.exit(-1)
lpex1(sys.argv[1][1])
else:
prompt = """Enter the letter indicating how the problem data should be populated:
r : populate by rows
c : populate by columns
n : populate by nonzeros\n ? > """
r = 'r'
c = 'c'
n = 'n'
lpex1(input(prompt))
选择r参数,求解结果如下:
文章浏览阅读4.8k次。一、sftp服务器进入root模式(下面的操作默认都是在root用户下)#安装openssh-serverapt-get install -y openssh-server创建sftp的组和用户#创建sftp-users组groupadd sftp-users#创建sftp用户目录alicemkdir /home/alice#创建sftp用户alice,并且绑定其主目..._ubuntu sftp服务器查看用户和密码
文章浏览阅读5.9k次,点赞9次,收藏16次。解决了在simulink中使用s-function遇到的报错:State derivatives returned by S-function 'demo' in 'test/S-Function' during flag=1 call must be a real vector of length 2 _state derivatives returned by s-function 'pmsm' in 'ipmsm/ipmsm/s-function1
文章浏览阅读3.1k次。1. 打开配置文件Mac 如下图2. 在文件内部添加这段文字,就可以了:"update_check":false _mac sublime text 取消更新提示
文章浏览阅读548次,点赞10次,收藏6次。Linux系统下DNS配置指南_linux 服务器修改网络dns
文章浏览阅读779次,点赞19次,收藏24次。springboot微信小程序的小疾病问诊服务系统的设计与实现。springboot基于spring的物业管理系统的设计与实现。springboot基于Java的高校学生请假系统。ssm基于Android的购物商场APP设计与实现。springboot基于微信小程序的智慧校园系统。ssm基于Android的英语词典的设计与开发。ssm基于SSM+Vue的学生实践管理平台开发。ssm基于android的企业员工考勤系统。ssm基于web的暗香小店系统的设计与实现。ssm基于Web的高等学校公费医疗管理系统。
文章浏览阅读2.3w次,点赞15次,收藏63次。hover属性用不同的书写方式,来改变不同关系的元素样式。元素:hover 表示聚焦后改变自己元素:hover 元素 表示聚焦后改变其子元素元素:hover + 元素 表示聚焦后改变其指定的“亲兄弟”(条件是该兄弟元素与其相邻)元素元素:hover ~ 元素 表示聚焦后改变其指定的兄弟元素,两个元素相不相邻都行。示例:.first:hover {color: white;}/* 聚焦我改变自己 */.three:hover .three-son {font-size: 20px._css hover的用法
文章浏览阅读3.5k次。一、Bootstrap 弹出框弹出框控件类似于提示框,它在鼠标点击到元素后显示,与提示框不同的是它可以显示更多的内容。注意: 弹出框要写在 jQuery 的初始化代码里: 然后在指定的元素上调用 popover() 方法。1.1 基本弹出框通过向元素添加 data-toggle=“popover” 来来创建弹出框。title 属性的内容为弹出框的标题,data-content 属性..._bootstrap 弹出框
文章浏览阅读226次,点赞2次,收藏3次。本项目设计了一款可以触摸控制的天气显示器。主要由Wemos D1 Mini Pro和TFT显示屏组成,利用Wemos D1 Mini Pro作为设备的主控芯片,发出Wi-Fi信号并接收相应指令,通过调用API将接收到的信息传输到TFT显示屏,TFT显示屏将接收到的信息显示出来。该天气显示器实现对所在地区当前的时间与日期;当日的天气信息,如温度、压力、湿度、降雨量;七天的未来预测等功能的显示。设计采用Wemos D1 Mini Pro,利用API将实时获取的天气信息,通过TFT显示屏显示出来。_arduino wemos d1 mini
文章浏览阅读653次。public void initDiffDisplay() { try { DisplayManager displayManager = (DisplayManager) getSystemService(Context.DISPLAY_SERVICE); Display[] presentationDisplays = displayManager.getDisplays(); if (presentationDi._android service 检测是否双屏
文章浏览阅读530次,点赞23次,收藏10次。springboot+mybatisplus+mysql 用户端 uniapp(vue语法)管理后台 vue+elementUi。后台服务 springboot+mybatisplus+mysql。一、我们技术使用JAVA后台服务 前后端分离。管理后台 vue+elementUi。用户端 uniapp(vue语法)适配小程序+H5+公众号。私信客服获取演示地址。私信客服获取演示地址。
文章浏览阅读3.3k次,点赞3次,收藏5次。# -*- coding: UTF-8 -*-year = int(input("输入一个年份:"))if year % 100 == 0: if year % 400 == 0: print('%d年是闰年' % year) else: print('%d年不是闰年' % year)else: if year % 4 == 0: print('%d年是闰年' % year) else: print('%d_判断闰年的python程序直接输入一个代表年份的正整数
文章浏览阅读987次,点赞20次,收藏19次。偏微分方程PDE图像去噪(含SNR)完整的代码,方可运行;可提供运行操作视频!适合小白!_pdnet 深度学习 偏微分方程 去噪