”NLP算法“ 的搜索结果

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     与自动分词、词性标注一样，命名实体识别也是自然语言处理的一个基础任务，是信息抽取、信息检索、机器翻译、问答系统等多种自然语言处理技术必不可少的组成部分。其目的是识别语料中人名、地名、组织机构名等命名...

     因为自己对自然语言处理比较感兴趣，研究生毕业之后就一直从事自然语言处理相关的工作（有事也会被领导安排其他算法工作）。自己也在工作之余不断学习，也不断去实现一些主流的NLP算法。后面会继续对知识图谱、推荐...

     学习NLP NLP技术/算法的一些教程和深入分析教程1话题Logistic回归的情感分析朴素贝叶斯的情感分析笔记本数据集： 预处理：二进制分类：Scikit-learn的 + 解释方法： ， 解释方法的有用参考： LIME->SHAP->对抗攻击...

     总之，参加烟台中科网络所NLP算法笔试需要应聘者准备充分，具备扎实的自然语言处理理论知识和实践经验，并熟练掌握常用的自然语言处理算法和工具。同时，还需关注自然语言处理领域的最新研究进展，不断提升自身的...

     本文主要针对NLP算法工程师，构建NLPer面试所需知识的思维导图；只涉及对付面试的知识。主要包括以下三大部分的知识：统计机器学习，深度学习（NLP方向），算法与数据结构。 本文的主要目的：只构建整体知识的框架...

     排序算法是用于对一组数据进行排序，而NLP算法则是用于自然语言处理，例如文本分类、情感分析等。排序算法通常涉及到数学和计算机科学的基础知识，而NLP算法则需要深入了解自然语言的语法、语义等方面。 ### 回答2...

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