法向量提取
法向量提取
PCA，python实现，包含手工写的PCA完整实现过程，以及直接从sklearn调用包进行PCA降维，前者可以帮助理解PCA的理论求解过程，后者可以直接替换数据迅速上手，里面还包含一个案例，降维到二维空间以后的散点图。...
详情请查看资源内容中使用说明
综上所述，利用PCA-PCR的主成分回归分析预测模型在光谱等回归分析建模中具有重要的应用价值。对于光谱等回归分析问题，光谱数据通常具有高维度和多重共线性的特点。在光谱等回归分析建模中，利用PCA-PCR的主成分回归...
标签： pca9539
iic驱动pca9539的lib
matlab实现动态PCA故障检测，matlab2018下可以运行
主成分分析是一种统计方法，通过正交变换将可能相关的变量转换为一组线性不相关的变量，称为主成分。这种技术常用于减少数据集的维数，同时保持数据...在多变量数据中，PCA 可以揭示隐藏在复杂数据集背后的简单结构。
基于Python的PCA人脸识别算法的原理及实现代码详解+源码+详细代码解析+开发文档+数据，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用~ 基于Python的PCA人脸识别...
基于matlab实现PCA降维算法，可用于多维数据的损失最小化压缩，内附全代码
基于PCA的人脸识别matlab源代码采用PCA的降维方法对人脸库中训练图像进行分类，然后根据计算对测试图像中所取得特征点和训练图像中相应点的欧式距离来进行判别式否为同一类，从而实现人脸识别.zip
利用主成分分析PCA先进行数据降维，根据累计贡献率确定最终输入几个变量，降低数据维度，提高模型的预测准确性和运算速度，然后在用遗传算法和粒子群算法对BP模型做参数优化，只需要替换数据即可，程序点运行以后就...
本文主要分享神经建模与数据分析课程项目，旨在记录项目内容、项目实现等。
完整代码，可直接运行
对于两幅图像进行PCA融合，对高分辨率的灰度图像和低分辨率的彩色图像进行融合
标签： 故障诊断
核主成分分析（KPCA） - 知乎 (zhihu.com)paper:Multi-fault diagnosis for series-connected lithium-ion battery pack with reconstruction-based contribution based on parallel PCA-KPCA
基于python的PCA人脸识别算法 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ 1、该资源内项目代码都...
结合主元分析（PCA）与线性鉴别分析（LDA）的特点，利用PCA-LDA算法进行性别鉴别。通过PCA算法求得训练样本的特征子空间，并在此基础上计算出LDA算法的特征子空间。将PCA算法与LDA算法的特征子空间进行融合，获得PCA...
linux android平台下 GPIO口扩展驱动 用于pca9555 pca953x等芯片，驱动模块添加了linux输入子系统，是一个基于pca9555的完整的16X16键盘输入驱动程序
【代码】机器学习：对鸢尾花数据进行PCA降维后使用k-means聚类。
使用时候注意代码需要修改为自己实际路径。主成分分析法PCA+支持向量机SVM，实现对三种电磁回波的分类
关键词 PCA9548A I2C Switch 拓展 1转8个I2C通道 数显屏 串口通信 EEPROM
PCA分解 对一组数据执行Z分数转换使用最小-最大归一化对其进行归一化对数据执行PCA并使用Binning对其进行离散化
基于想要的主成分数量和精确度，采用matlab的pca函数进行主成分分析
基于PCA的人脸识别，有原理介绍，简单易懂，还有程序
PCA82C250 Integrated circuit datasheet
主成份分析(PCA)算法是特征提取的重要方法之一，由于其本身没有提供更多的分类信息，直接在其上进行识别效果往往并不理想。为了提取PCA特征值中有利于识别的特征信息，提出一种带权稀疏PCA算法。它利用基本PCA算法...
pca针对二阶统计量的分析，主要处理服从高斯分布的信号信息。
STM32F103驱动pca9685（舵机驱动板）。
主元分析法对TE过程的故障诊断。。。。
核主元分析是一种常见的数据分析方式