鲁棒PCA代码IALM_RPCA，可用于图片去噪等。
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主元分析（PCA）MATLAB实现（NIPLS）+实例
单细胞PCA分析的降维原理
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使用中值，均值，小波，DCT，PCA五种方法实现对图像的去噪处理。(Five methods, median, mean, wavelet, DCT and PCA, are used to denoise the image.)
PCA(Principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法。PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上，这k维是全新的正交特征也被称为主成分，是在原有n维特征的基础上重新构造出来的k维...
基于Python的PCA人脸识别算法的原理及实现代码+文档详解.zip个人经导师指导并认可通过的98分课程设计项目，主要针对计算机相关专业的正在做课程设计、期末大作业的学生和需要项目实战练习的学习者。
基于Python PCA人脸识别算法的原理及实现源码+详细文档说明.zip个人经导师指导并认可通过的98分课程设计项目，主要针对计算机相关专业的正在做课程设计、期末大作业的学生和需要项目实战练习的学习者。 基于Python...
数据降维，特征选择的相关论文，可以下载学习
包含可以在MATLAB上运行的PCA图像融合算法的源程序。打开，点击即可运行，无Bug。
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综上所述，利用主成分PCA对高维数据进行降维，并结合随机森林模型进行分类建模，可以有效提高模型的精度和效率。对于那些需要应用机器学习和数据挖掘技术进行分类预测的开发者和研究者，掌握和应用PCA和随机森林模型...
整理了各位博主的伪代码，利用matlab自带的pca函数进行计算，两种方法进行比较，程序只需要导入自己数据就能运行。
pca降维处理
10X单细胞10X空间转录组降维分析之PCA轴的秘密
基于PCA和SVM的实时人脸识别： faceCapture:首先采集需要被识别人的人脸，每人采取10张，统一格式大小，放入人脸数据库中； ReadFace:读入训练的人脸数据； fastPCA:PCA降维； scaling:训练数据归一化； train:...
标签： GPIO
PCA9555A芯片手册-英文
基于传统的PCA方法，提出了推广的PCA人脸识别方法。推广的PCA方法先对训练图像矩阵集进行分块，再利用传统PCA对分块得到的子训练矩阵集进行分析，得到多个变换矩阵，通过这些变换矩阵将训练图片和测试图片投影到特征...
PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多，但是...
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PCA9685原理图，介绍，使用方法
基于PCA算法的人脸识别代码，主要实现特征脸的提取和人脸的识别 基于PCA算法的人脸识别代码，主要实现特征脸的提取和人脸的识别
代码有问题，orl 人脸被命名为 1.pgm 到 400.pgm.5 张图像从每个类中随机抽取用于测试和训练集。图像分为 4 部分。请帮助
点云pca、下采样
涉及PCA、SVM、SNS的代码实例
PCA的理论知识已经有很多博客做了清晰的解释，主要概括为找到投影的面使得类间误差最大，转化为找到构建的协方差的特征值与特征向量，在新的投影方向（特征向量）上投影，构建数据库和待检索的人脸进行比对，得到...
基于PCA算法实现人脸识别,基于pca算法的人脸识别,matlab源码.zip
在MATLAB上所使用的PCA程序，主要應用於過濾相對較不重要的特徵值(dimension)，例如在三度空間的某些點具有(x,y,z)值，因為這些點有共同的一個持徵，就是z值相對於x,y值來得小很多(不明顯)，所以就以X,Y軸來表示這些...
基于PCA的TE过程故障诊断(Matlab代码)
这个是我自己写的，用jama整合了一个新的库，这个pca用的是特征值分解，pca算法是自己写的，但是用了jama的矩阵分解