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dbn pytorch

标签:   pytorch-dbn

     主要使用pytorch 实现的DBN网络,用于对数据做回归,单个数据维度为(N,21),其中N为不定长,输出则为(N,1),对应N个值

     为了加速计算,一些框架会使用对神经网络“先编译,后执行”的静态图来描述网络。静态图的缺点是难以描述控制流(比如 if-else 分支语句和 for 循环语句),直接对其引入控制语句会导致产生不同的计算图。...

     Torch 自称为神经网络界的 Numpy, 因为他能将 torch 产生的 tensor 放在 GPU 中加速运算 (前提是你有合适的 GPU), 就像 Numpy 会把 array 放在 CPU 中加速运算. 所以神经网络的话, 当然是用 Torch 的 tensor 形式...

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