求 top k有哪些方法
标签: 算法
如何求topk
标签: 算法
如何求topk
TopK,是问得比较多的几个问题之一,到底有几种方法,这些方案里蕴含的优化思路究竟是怎么样的,今天和大家聊一聊。 问题描述: 从arr[1, n]这n个数中,找出最大的k个数,这就是经典的TopK问题。 栗子: 从arr[1...
TopK算法
1.介绍1 ... 前两天面试3面学长问我的这个问题(想说TEG的3个面试学长都是好和蔼,希望能完成最后一面,各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了),这个问题还是建立最小堆比较好一些。 ...
该函数的作用即按字面意思理解,topk:取数组的前k个元素进行排序。 通常该函数返回2个值,第一个值为排序的数组,第二个值为该数组中获取到的元素在原数组中的位置标号。 举个栗子: import numpy as np import ...
文章目录前言一、top K问题是什么?二、解法1.基础中的基础解法2.进阶一:局部冒泡3.进阶二:快速选择3.进阶三:构造小顶堆/大顶堆总结 前言 本文记录了针对各厂面试中常出的TOP K问题(求最大/最小的第K个元素)的...
top k
topk()方法用于返回输入数据中特定维度上的前k个最大的元素。 参数说明: 总结 使用torch.topk可以指定特定维度、特定前N个最大/最小值,并输出其值和索引。
面试中,TopK,是问得比较多的几个问题之一,到底有几种方法,这些方案里蕴含的优化思路究竟是怎么样的,今天和大家聊一聊。 画外音:除非校招,我在面试过程中从不问TopK这个问题,默认大家都知道。 问题描述:...
TopK层1
这里的版本是针对的一个class的某一个成员变量进行的: 关于如何定义对象的比较方法,请参考往期文章:python定义对象的比较方法 class province_room_quality_data: def __init__(self, room, quality): ...
Top K是很常见的一种问题,是指在N个数的无序序列中找出最大的K个数,而其中的N往往都特别大,对于这种问题,最容易想到的办法当然就是先对其进行排序,然后直接取出最大的K的元素就行了,但是...
文章目录一、TOPK问题二、算法1.快排2.TOPK版三、复杂度分析 一、TOPK问题 TOPK问题就是在一堆数据里面找到前 K 大的数。 二、算法 1.快排 快排就是把选中的基准数放到它应该在的位置,然后它的左侧的数都比它小,...
python topk 排序 对于一个python list 或者numpy数组,我需要找到这个list中最大的K个数及其对应的下标。 解决方式: 1. 可以构造字典通过排序解决,不过代码量较多。 2. 使用heapq库,可以直接获取最大值的...
标签: 数据结构
教你用堆排序解决topk问题,同时学会堆排序。 1、什么是Top K问题? 找到数组中最大(最小)的K个数,例如7,6,3,5,2,Top3 的意思就是 找出最小的三个数即为:3,5,2。 方法1:对数组全部排序,然后根据要求取其中K...
使得P(y1,…,yT∣x1,…,xT)P\left(y_{1}, \ldots, y_{T} \mid x_{1}, \ldots, x_{T}\right)P(y1,…,yT∣x1,…,xT)最大,本文将介绍贪婪搜索、beam-search搜索、基于kmeans聚类的beam-search、topk-topp等...
print(m.topk(3)) torch.return_types.topk( values=tensor([9, 8, 7]), indices=tensor([9, 8, 7])) 例子2:pred = torch.tensor([[-0.5816, -0.3873, -1.0215, -1.0145, 0.4053], [ 0.7265, 1.4164, 1....
想到这样的一个场景,你发了一个朋友圈,按照评论人...topk = 50 wordNum = len(user_id's comment) ZADD id wordNum user_id count = ZCARD id if (count > topk) { ZREMRANGEBYRANK 0, (topk - count) } ZRANGEBY
生活中经常会遇到求TopK的问题,在小数据量的情况下可以先将所有数据排序,最后进行遍历。但是在大数据量情况下,这种的时间复杂度最低的也就是O(NlogN)此处的N可能为10亿这么大的数字,时间复杂度过高,那么什么...
torch.topk用法 torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, out=None) -> (Tensor, LongTensor) 沿给定dim维度返回输入张量input中 k 个最大值。 如果不指定dim,则默认为input的最后一维。 ...
文章目录一、Top-k问题1.1 解法一:暴力排序1.2 解法二:建N个数的堆1.3 解法三:建K个数的堆(最优解法)二、堆排序 一、Top-k问题 Top-k问题:在 N 个数中,找出前 K 个(最大/最小)的元素,一般情况下数据量 N ...
Top K问题详解 Top K问题,是指在N个数的无序序列中找出最大的K个数,往往N都特别大。最容易想到的办法就是先对其进行排序(降序),然后直接取出前K个数即可,但是这种方法不仅时间效率低而且空间开销大,排序是对...
这就是top1,topk啥意思呢? 最大值的索引可能与标签没有对应上,只要最大值索引排序中前k个有对应的正确标签就说明预测对了,举个例子: softmax后y_scores为: [0.2,0.3,0.4,0.1] [0.15,0.3,0.05,0.5] 求arg...
标签: c++
小顶堆实现topk #include <iostream> #include <vector> using namespace std; void uptodown(vector<int>& heap, int k, int pos) { int i = pos; int j = 2 * i + 1; while (j < k) ...
前言 推荐系统挺有趣的,但对做研究的人来讲上手有很多坑。相比于图像领域数据集、代码公开透明,评价指标高度统一,推荐系统仍处在整合阶段,龙蛇混杂。 在撰写论文的时候,难点不仅在于自己的方法,还在于...
在使用OpenAI GPT模型进行对话生成时,设置top_p参数可以控制生成下一个单词的概率分布,即从所有可能的单词中,只选择概率最高的一部分作为候选单词。例如,如果设置top_p=0.7,则模型将仅考虑概率最高的70%的单词...
top K最短路径问题(K Shortest Path Routing)K最短路径算法与应用分析.pdf