”ndvi“ 的搜索结果
因为NDVI图像是从特定的光谱数据计算而来的，通常表现为单通道图像，其值范围在-1到1之间。但是在实际应用中，为了更好的可视化，NDVI图像常常被映射到彩色空间（如伪彩色），这时可能会用到多个通道来展示不同的...
中国各省2000年-2021年逐月NDVI变化统计结果。该NDVI来自MOD13A3数据集，时间分辨率为逐月，空间分辨率为1km。统计指标包括： - count：区域内有效像元数目 - min：NDVI的最小值 - max：NDVI的最大值 - sum：...
所谓植被指数，就是利用多波段遥感图像的可见光波段以及近红外波段相组合，形成能够反映突出植被分布状况和强度的指数。植被指数的求解方法不唯一，定义的植被指数已经多达50多种。通过红波段以及近红外波段，可以...
归一化植被指数(NDVI)：反映土地覆盖植被状况的一种遥感指标，定义为近红外通道与可见光通道反射率之差与之和的商。 遥感影像中，近红外波段的反射值与红光波段的反射值之差比上两者之和。 即(NIR-R)/(NIR+R) ...
主要介绍常用的遥感指数，如NDVI、EVI、LAI、RECI、NDBI、NDWI、MNDWI等指数.
经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位、裁剪得到逐月1km的NDVI数据后，再利用最大合成法得到对应年份的NDVI数据。 地区：中国 时间分辨率：年 空间分辨率：1km 投影坐标系：Albers conical equal area 椭球：...
该植被指数（NDVI）数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km，时间分辨率为monthly。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位、裁剪得到逐月1km的NDVI数据。...
经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位、裁剪得到逐月1km的NDVI数据。 时间：2022 地区：中国 时间分辨率：逐月 空间分辨率：1km 投影坐标系：Albers conical equal area 椭球：WGS84 变形比例：1.0 中央经线...
该植被指数（NDVI）数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km，时间分辨率为monthly。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位、裁剪得到逐月1km的NDVI数据。...
2020年至2021年，MODIS 1公里全国NDVI数据，可自行合成月或年尺度，总共大小800多mb，仅供科研用途。 覆盖全国范围，分辨率为1km，时间分辨率为16天。 已经经过几何矫正和投影转换，可以直接使用。 原始数据为MOD13A...
2002年，MODIS 1公里全国NDVI数据，可自行合成月或年尺度，仅供科研用途。 覆盖全国范围，分辨率为1km，时间分辨率为16天。 已经经过几何矫正和投影转换，可以直接使用。 原始数据为MOD13A2。时间编号： 1: 1.1 2: ...
经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位、裁剪得到16d 250m的NDVI数据后，再利用最大合成法（MVC，Maximum Value Compositing）生成对应年份的NDVI数据。 地区：中国 时间分辨率：年 空间分辨率：250m 投影坐标...
经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位、裁剪得到逐月1km的NDVI数据后，再利用最大合成法得到对应年份的NDVI数据。 地区：中国 时间分辨率：年 空间分辨率：1km 投影坐标系：Albers conical equal area 椭球：...
NDVI数据多时相合成日数据合成逐像元比较
NDVI最大值合成法批量计算Python代码
该植被指数（NDVI）数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km，时间分辨率为monthly。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位、裁剪得到逐月1km的NDVI数据。...
该逐月250m NDVI数据基于MOD13Q1产品利用最大合成法处理得到。原始数据产品经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位、裁剪得到16d 250m的NDVI数据后，再利用最大合成法得到逐月的NDVI数据。 时间：2020年 地区：...
经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位、裁剪得到逐月1km的NDVI数据后，再利用最大合成法得到对应年份的NDVI数据。 地区：中国 时间分辨率：年 空间分辨率：1km 投影坐标系：Albers conical equal area 椭球：...
经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位、裁剪得到逐月1km的NDVI数据。 地区：中国 时间分辨率：逐月 空间分辨率：1km 投影坐标系：Albers conical equal area 椭球：WGS84 变形比例：1.0 中央经线：105 标准...
如何利用GEE（Google Earth Engine）在线处理NDVI、EVI、SAVI、NDMI等指数进行归一化处理教程，我们需要进行GEE的一些基本学习，具体的专栏大家可以前去我的博客主页学习：涵盖了GEE基础、高阶和应用程序开发以及...
通过检测出震后NDVI的的减少，以及往后年份中逐渐恢复的情况来识别出滑坡对象，用于快速评估
2001年，MODIS 1公里全国NDVI数据，可自行合成月或年尺度，仅供科研用途。 覆盖全国范围，分辨率为1km，时间分辨率为16天。 已经经过几何矫正和投影转换，可以直接使用。 原始数据为MOD13A2。时间编号： 1: 1.1 2: ...
利用遥感影像两个波段反射率值，计算植被指数值
经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位、裁剪得到逐月1km的NDVI数据。 地区：中国 时间分辨率：逐月 空间分辨率：1km 投影坐标系：Albers conical equal area 椭球：WGS84 变形比例：1.0 中央经线：105 标准...
该逐月250m NDVI数据基于MOD13Q1产品利用最大合成法处理得到。原始数据产品经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位、裁剪得到16d 250m的NDVI数据后，再利用最大合成法得到逐月的NDVI数据。 时间：2020年 地区：...
使用SG滤波方法对NDVI数据进行时间序列的平滑处理，
经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位、裁剪得到逐月1km的NDVI数据后，再利用最大合成法得到对应年份的NDVI数据。 地区：中国 时间分辨率：年 空间分辨率：1km 投影坐标系：Albers conical equal area 椭球：...
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