利用python开发语言实现landsat5遥感影像的NDVI归一化植被指数的计算
利用python开发语言实现landsat5遥感影像的NDVI归一化植被指数的计算
NDVI值通常位于-1至1之间,请将该地区NDVI异常值发生的像元位置和具体数值,生成一个点shape文件。 数据: (1) Landsat8地面反射率文件 LC08_L1TP_121041_121042_20190312_T1_sr_scale_mosaic_clip.tif Landsat8...
java版本gdal计算影像植被指数ndvi
用matlab读取envi数据,方便提取NDVI等数据
可以对modis,TM数据等批处理生成NDVI等植被指数,简单易用。
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贴老师写的多波段图像实现多年降水与气温的月NDVI相关系数图代码: import numpy as np from pyrsgis import raster from scipy.stats.stats import pearsonr RasterFile1 = 'D:/2ndcmpttions/遥感小分队/相关...
经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位、裁剪得到逐月1km的NDVI数据。 地区:中国 时间分辨率:逐月 空间分辨率:1km 投影坐标系:Albers conical equal area 椭球:WGS84 变形比例:1.0 中央经线:105 标准...
经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位、裁剪得到逐月1km的NDVI数据。 地区:中国 时间分辨率:逐月 空间分辨率:1km 投影坐标系:Albers conical equal area 椭球:WGS84 变形比例:1.0 中央经线:105 标准...
经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位、裁剪得到逐月1km的NDVI数据。 地区:中国 时间分辨率:逐月 空间分辨率:1km 投影坐标系:Albers conical equal area 椭球:WGS84 变形比例:1.0 中央经线:105 标准...
经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位、裁剪得到逐月1km的NDVI数据。 地区:中国 时间分辨率:逐月 空间分辨率:1km 投影坐标系:Albers conical equal area 椭球:WGS84 变形比例:1.0 中央经线:105 标准...
经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位、裁剪得到逐月1km的NDVI数据。 地区:中国 时间分辨率:逐月 空间分辨率:1km 投影坐标系:Albers conical equal area 椭球:WGS84 变形比例:1.0 中央经线:105 标准...
经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位、裁剪得到逐月1km的NDVI数据。 地区:中国 时间分辨率:逐月 空间分辨率:1km 投影坐标系:Albers conical equal area 椭球:WGS84 变形比例:1.0 中央经线:105 标准...
经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位、裁剪得到逐月1km的NDVI数据。 地区:中国 时间分辨率:逐月 空间分辨率:1km 投影坐标系:Albers conical equal area 椭球:WGS84 变形比例:1.0 中央经线:105 标准...
经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位、裁剪得到逐月1km的NDVI数据。 地区:中国 时间分辨率:逐月 空间分辨率:1km 投影坐标系:Albers conical equal area 椭球:WGS84 变形比例:1.0 中央经线:105 标准...
dataset_out = driver.Create(filename_out, cols, rows, 1, gdal.GDT_Float32) # 这里的1指的是创建的栅格数据文件只能容纳一个波段。# dataset.GetRasterBand():获取指定波段 dataset.ReadAsArray(xoffset,yoffset...
生成归一化植被指数(NDVI)数据产品及图象产品的IDL源程序
var ndvi=image.normalizedDifference(["B5","B4"]); normalizedDifference([“B5”,“B4”])就代表(band5 - band4) / (band5 + band4)。也可编出计算公式直接计算。 NDVI = (近红外波段 - 红波段) / (近红外波段 +...
我是用获得的一系列经纬度坐标点,以500m为半径建立缓冲区求的NDVI,结果做出来2018年的数据要明显小于2019年,并且我之前用Sentinel-2 level1c做出来没有这种问题,换成level2A之后就出现了这种问题,这会是因为...
1986-2020年逐年黄河流域植被覆盖度和地形数据集,该数据集是在GEE上通过Landsat 5,7,8collection 1集合,地表反射率数据进行NDVI波段运算,然后进行植被覆盖度计算。同时数据集中包含高程、坡度、坡向数据集,...
用来提取TS-ndvi,用来反演地表温度
首先有一幅NDVI影像TIFF,对其查看农田上的NDVI范围,大概是0.1以上,因为是12月份,小麦播种完1-2个月,此时NDVI并不是很高,但是树林基本叶子掉落了,所以比较好提取农田。打开地图代数-栅格计算器,用0.1的阈值法...