”【高性能计算】“ 的搜索结果

     CUDA编程语言的推出，使得在GPU平台上的高性能计算应用软件越来越多。目前，CUDA在石油勘测、流体动力学模拟、天文计算、分子动力学仿真、生物计算、图像处理、音频视频编解码、医疗成像、金融、数据库等领域得到...

     1. 基本概念 高性能计算基于并行技术，是使用多处理机或者计算机集群进行大规模计算的计算系统和环境。2. 并行计算并行方案分类 流水线技术与并行计算技术是提高计算效率的手段。并行计算从物理结构和...

     1 集群 1.1 什么是集群 简单的说，集群（cluster）就是一组计算机，它们作为一个整体向用户提供一组网络资源。这些单个的计算机系统就是集群的节点（node）。一个理想的集群是，用户从来不会意识到集群系统底层的...

     谈到高性能计算，很多人都会想到那些每秒可以运行百万亿次、千万亿次计算的超级计算机，如最近炒得很火爆的“天河一号”、“曙光6000“等，但很少有人会想到上面跑的软件。其实，硬件只是基础，只是提供了平台和资源...

     对云计算中心来说，计算服务能力包括传统高性能计算服务能力（HPC in Cloud）、工业计算服务能力（Industrial computing in Cloud），工程计算服务能力（Engineering Computing in Cloud）；数据处理服务能力包括...

     当摩尔定律还是行业的铁律时，计算机编程几乎一直都是串行的，绝大多数的程序只存在一个进程或线程。大家还过着“我写个程序，性能达不到就睡个觉，等硬件工艺刷新硬件性...

     来源：中科院信息科技战略情报概要：2017年，机器学习和各种人工智能应用在高性能计算领域持续发挥着重要影响力。2017年12月9日，TOP500官网刊文总结了高性能计算在2017年取得的新进展，以及未来发展趋势，主要内容...

     高性能计算集群，英文原文为High Performance Computing Cluster,简称HPC Cluster，是指以提高科学计算能力为目的计算机集群技术。HPC Cluster是一种并行计算（Parallel Processing）集群的实现方法。并行计算是指将...

     MPI 简介 在程序中，不同的进程需要相互的数据交换，特别是在科学计算中，需要大规模的计算与数据交换，集群可以很好解决单...实现较高的通信性能 好的程序移植性 强大的功能 尽管MPI属于OSI参考模型的第五层或.

     Python 利用numpy高性能计算numpy安装使用anaconda或者intel的高性能python distribution安装。默认numpy已经链接mkl。多线程线程数设置export OMP_NUM_THREADS=N N对应物理核心数为佳，如果代码写的不够好可以酌情...

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