”信息论“ 的搜索结果

     目录一、信息量二、熵（entropy）三、联合熵四、条件熵五、相对熵（KL散度）六、交叉熵(cross entropy)七、JS散度(Jensen-Shannon divergence)八、互信息 一、信息量 信息是用不确定性的量度定义的。事件出现的概率...

     通信系统的模型： 信源------编码------信道------解码------信宿 编码：信源编码，信道编码 编码的目的：使消息能够在信道中传输 信源编码的目的：使冗余度最小，传输率R最大，有huffuman、pcm、线性预测、算术...

     熵/信息熵http://这篇文章主要讲：熵, 联合熵(joint...熵/信息熵在信息论中，熵是接收的每条消息中包含的信息的平均量，又被称为信息熵、信源熵、平均自信息量。这里， 消息代表来自分布或数据流中的事件、样本或特征。

     作为20世纪重要的科学成就之一，信息论是cs专业的必修课。但是当年我打开教科书，就迷失在各种晦涩的公式之中而不得要领。本文我将梳理对于信息论中“自信息”（self-information）和信息熵（entropy）概念的理解 - ...

     信息论是运用概率论与数理统计的方法研究信息、信息熵、通信系统、数据传输、密码学、数据压缩等问题的应用数学学科。信息系统就是广义的通信系统，泛指某种信息从一处传送到另一处所需的全部设备所构成的系统。信息...

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