地理遥感生态网提供的农作物种植空间分布数据，是以不同品种农作物的种植规律、物候特征、生长特性等为基础，建立不同品种农作物遥感识别的模型，选取适宜时相、适宜分辨率的遥感影像（主要数据源为Landsat和MODIS...
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1月20日，国家防灾减灾委员会办公室应急管理部发布2023年全国十大自然灾害，据公布数据显示，此次十大自然灾害致使农作物受灾面积超1092.7千公顷，直接经济损失达2353.22亿元。农业是安天下、稳民心的战略产业，也是...
该数据集可以用于深度学习与农作物方面图像处理研究。 该数据集包含了水稻、玉米、小麦、甜菜、苜蓿、葡萄、柑橘 、芒果共8种作物的75000 多幅图像。前五种作物为大田作物（FC， field crops），后三种为经济作物...
基于AI农作物病虫害预警系统源码。基于AI的农作物病虫害预警系统，是一个助农项目。病虫害查询，通过AI图片识别，帮助农民第一时间识别病虫害原因，在通过后端算法，病害无法覆盖到植物的方方面面，再次提供植物查询...
病虫害识别诊断APP源码+项目说明+数据库.zip主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业。包含全部项目源码、该项目可以直接作为毕设使用。...
详细介绍及样例数据参见文章：https://blog.csdn.net/m0_65541699/article/details/138389392
基于python的农作物病虫害识别分类项目源码+数据集+使用说明.zip 主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业。包含全部项目源码、该项目可以直接作为毕设...
该项目主要致力于解决农作物病害检测的问题，特别是针对叶子病害的自动检测和分类。使用深度学习技术和计算机视觉算法来自动识别叶子病害。通过使用该项目，农民可以快速、准确地检测作物是否受到病害侵害，从而采取...
中国农业快速发展，农作物播种面积数据对于政策制定者、农业研究人员和农民来说都至关重要。了解各县域农作物的播种面积，可以帮助他们更好地预测市场需求、优化作物布局、提高生产效益。统计年度、县域名称、所属...
基于Vue+Springboot+LayUI前后端分离农作物数据共享平台设计 开发软件：Idea,Vscode可以选，mysql 开发技术：Springboot + Vue + LayUI,前后端分离 用户的功能包括注册和登录，选播查询、技术查询、种子供应商和...
然而每年由于农作物病虫害造成的损失巨大, 且传统的农作物病虫害识别方法效果并不理想. 同时近年深度学习飞速发展, 在图像分类与识别的方面取得了巨大进展. 因此本文通过基于深度学习的方法构建农作物病虫害图像...
包含了甜菜、苜蓿、葡萄、柑橘 、芒果共等8种作物
农作物害虫分类数据集_含15种常见农作物害虫+1578张高质量真实特征有代表性的害虫图片_可用于深度学习算法训练
本数据集涵盖了甘肃武威绿洲农业高效用水国家野外科学观测研究站（简称中国农业大学石羊河实验站）大豆、小麦、玉米、苜蓿、马铃薯、葡萄不同生育期作物NDVI、LAI、ET数据集，分别基于无人机可见光（有效像素 1200 ...
数学建模农作物种植问题
中国农作物生长发育状况资料数据集1.doc
该数据集包含超过 219,770 张高分辨率图像，这些图像涉及 20 种杂草和 10 种作物，涵盖了不同的生长阶段、多个观察角度和环境条件。这些图像是从不同地理位置和不同季节的多样化农田中收集的，从而确保了数据集的...
这为农民提供了可以种植的多种农作物选择。 业务逻辑可以位于/code/mlr_algo.py目录中。 使用node.js对服务器进行编程。 要执行该项目，您只需要运行node.js-'server.js'脚本并导航到提示符下显示的ip地址即可访问...
中国农作物生长发育状况资料数据集2.doc
查询大量的信息化管理系统资料，根据问卷调查等相关方法，对比市场中的主流开发模式，分析用户的需求，部署与开发相关问题的系统结构，设计系统运行模式和总体方案，使用Python语言、DJANGO框架、MySQL数据库等关键...
玉米、水稻、甘蔗等农作物图片数据集（数据集包含30种不同类型的作物图像在单独的文件夹，每类农作物大约30张图片） 玉米、水稻、甘蔗等农作物图片数据集（数据集包含30种不同类型的作物图像在单独的文件夹，每类农...
农作物种植业HTML5模板是一款基于HTML5+CSS3实现的酷炫种植农场网站模板。.zip农作物种植业HTML5模板是一款基于HTML5+CSS3实现的酷炫种植农场网站模板。.zip
(完整版)农作物植保员中级理论知识试卷带答案.pdf
农作物重大病虫害数字化监测预警系统项目解决方案.pdf
农作物病害检测 详情请见 环境配置 python==2.7 tensorflow==1.2.1 使用方法 更改 plot.py 脚本中路径，运行该脚本，可以绘出数据分布的直方图 下载预训练模型 更改 plant_disease.py 中的输入文件路径，输出文件...
neo4j图数据库+python+知识图谱（适用于毕业/课程设计）
根据土壤信息进行数据挖掘，并在此基础上提出区域性作物的种植建议，不仅可以促进农作物生长从而带来经济效益，还可以改善土壤肥力，促进可持续发展。本文根据土土 壤养分元素[如：氮（N）、磷（P）、钾（K）等]的...
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