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医学图像处理文献综述
标签： 医学图像处理
医学图像处理技术作为医学成像技术的发展基础，带动着现代医学 诊断产生着深刻的变革。图像增强技术在医学数字图像的定量、定性分析中扮演 着重要的角色，它直接影响到后续的处理与分析工作。本文以医学图像(主要为 ...
医学图像 医学图像是反映解剖区域内部结构或内部功能的图像，它是由一组图像元素——像素（2D）或立体像素（3D）组成的。医学图像是由采样或重建产生的离散性图像表征，它能将数值映射到不同的空间位置上。像素的...
医学图像处理.pdf
该资料包括对医学图像进行预处理、分割及特征提取，并进行检索的代码。
对于医学图像的融合，使用深度学习生成对抗网络
该资源与医学图像处理 图像编码，旋转和匹配博客对应。为该博客中的程序即素材资源
深度学习是分割复杂医学图像的强大方法。 该演示演示了如何准备用于训练的像素标签数据，以及如何基于VGG-16创建，训练和评估SegNet 将血涂片图像分为 3 类——血液寄生虫、血细胞和背景。深度学习是医学成像中最...
实现了 SVM 在医学图像分类中的应用，通过医学图像的实验结果验证了该方法的有效性。 对 SVM 算法进行了深入研究，结合量子行为的粒子群算法的优点，提出了一种量子行为的粒子群算法和 SVM 结合的混合分类模型，应用...
U-Net：用于生物医学图像分割的卷积网络提出了一种网络和培训策略，该策略依赖于数据增强的强大使用来更有效地使用可用的带注释的样本。该体系结构包括一个用于捕获上下文的收缩路径和一个能够实现精确定位的对称...
dicom3.0文件格式医学图像15张，可作为医学图像领域研究数据。
基于Python的医学图像处理
1. 医学图像分割数据集 2.基于pytorch实现的U-NET代码 3.各类算法分割效果对比结果
从开始研究医学图像开始阐述，阐述了各种方法，和本人的研究方法。这里是一个课题的开题报告，有用的可以下载下来参考一下，实际的操作实验还需要自己完善。
内容索引:VC/C++源码,图形处理,图像处理 VC++简单医学图像处理系统，可以调整图像色阶、锐度、反色、灰底均衡，还可以对图像进行反转、平移、旋转等操作，类似Photoshop某些功能一样，当然，和PS比，是差了点，只能...
为提高医学图像分割的效果，针对二维Tsallis熵阈值法图像分割效果受参数q选择的影响，提出一种基于云模型萤火虫算法优化二维Tsallis熵的医学图像分割算法。首先，将云模型引入萤火虫算法，提高萤火虫算法的收敛速度...
为实现医学图像中感兴趣区域辨识度的增强．针对医学图像中CT图的特点提出一种增强算法(Rough Computed Tomography Algorithm，RCTA)．算法以粗糙集(Rough Sets，RST)中不可分辨关系理论为基础，根据医学图像中不同的...
为解决图像降噪过程中的弱边缘问题,提出了一种基于上下文量化和局部线性回归的医学图像降噪方法。应用信息论中上下文量化技术将复杂的混合噪声摸型转换成一个局部回归分析问题,并设计了一个基于上下文的自适应滤波器...
医学图像关键点检测深度学习方法研究与挑战.docx
本文 通过提 取 医学影 像特征 的 方法 ， 利 用数 据挖 掘 中的决 策树 、 神 经 网络 ， 对 图像 特征 进行分 析 ， 找 到能 够对 图像 进行 分 类的 图像 特征 临界 值。 本文将 数据挖 掘 的方法 应 用于正侧 位...
MATLAB在医学图像增强中的应用.pdf
医学分割十项全能中的Task02_Heart(.nii文件)，包含19个训练集和10个测试集，label标记为背景和左心房两类。
许多医学图像都采用了DICOM标准。DICOM医学图像的编 码和显示是医学图像研究的基础。该文介绍了DICOM的相关概念和医学图像的组织结构。列出了数据集进行编解码的算法并用 Madab和vc++编程实现DICOM医学图像的信息...
python 医学图像重建 GAN MAPNN pytorch实现
基于matlab的图像分割方法——水平集
深度学习在医学图像识别中的应用研究.pdf
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