”医学图像“ 的搜索结果

     Image registration 图像配准，是图像处理研究领域中的一个典型问题和技术难点，其目的在于比较或融合针对同一对象在不同条件下获取的图像，例如图像会来自不同的采集设备取自不同的时间不同的拍摄视角等等，有时也...

     医学图像重建算入门，包含 断层成像的基本原理、 平行光束图像重建、 扇形束图像重建、 透射型投影和发射型投影的断层成像、三维图像重建、 迭代重建和MRI 中的图像重建

     图像配准技术在医学图像处理与分析中扮演着重要的角色，为了促进其在实际临床中的应用，设计并实现了一款多模态医学图像配准系统。该系统集成了多种先进的配准算法，包括线性和非线性配准，并提供友好的图形界面和...

     为实现医学图像中感兴趣区域辨识度的增强.针对医学图像中CT图的特点提出一种增强算法(Rough Computed Tomography Algorithm,RCTA).算法以粗糙集(Rough Sets,RST)中不可分辨关系理论为基础,根据医学图像中不同的人体...

     而计算机所能显示的黑白像素范围是0-255，所以需要对医学图像进行像素值的映射处理，即调节医学图像的窗位窗宽。调节操作的作用在于改变显示图像的明暗度对比度。当用户调节好医学图像的窗位窗宽后，即可以对医学...

     随着各种医学成像设备在临床中的大量应用，医学图像配准在诊断和疗效评价等方面显示出了重要价值，逐渐成为医学图像处理领域的一个研究重点。我们对医学图像配准中的一些关键技术及主要方法进行了综述，比较了各种...

     用到的技术卷积池化（特征提取）...批量正则化【加速模型的收敛，避免深层神经网络的梯度消失和梯度爆炸】回归CNN模型架构输入层特征提取层全连接层【对特征层进行后处理】回归输出层参考医学图像配准技术综述link。

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