地物分类是遥感图像处理中的一个关键步骤，旨在将遥感影像中的像素或区域分配给不同的地物类别，如森林、水体、道路、建筑物等。地物分类可以采用多种方法，包括传统的监督和非监督分类方法，以及更高级的深度学习...
”地物分类“ 的搜索结果
（1）打开非监督分类结果图像并在视窗口中显示。（2）在图层管理器（Layer Manager）中，在 Classes 上右键选择 Hide all classes 菜单，之后勾选 Class1，只显示一个分类类别，通过目视判别该类的名称。（3）在 ...
基于CNN深度学习的遥感landsat 影像地物分类python源码+h5模型.zip 基于CNN深度学习的遥感landsat 影像地物分类python源码+h5模型.zip 基于CNN深度学习的遥感landsat 影像地物分类python源码+h5模型.zip 基于CNN深度...
达摩院AI Earth团队自研的中国区10m分辨率地物分类产品，数据包含2020-2022年中国逐年土地覆盖信息。研究团队利用Sentinel-2 数据集，借助深度学习方法，融合了多时序、多模态、Low Level约束、半监督等技术，进行...
实现遥感图像地物分类，利用了BP神经网络，结果清晰功能强大
人工智能-项目实践-语义分割-PyTorch实现高分遥感语义分割（地物分类） 膨胀预测 后处理 半监督方法：伪标签 加入tensorboardX可视化输出 遥感也许还不能预测未来，但它一定会告诉你过去和现在，以及一步步见证...
High-Resolution-Remote-Sensing-Semantic-Segmentation-PyTorch 遥感也许还不能预测未来，但它一定会告诉你过去和现在，以及一步步见证着未来。 Update soon： 膨胀预测 后处理 半监督方法：伪标签 ...
【资源说明】 1、该资源内项目代码都是经过测试运行成功，功能正常的情况下才上传的，请放心下载使用。 2、适用人群：主要针对计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、...
资料包括高分辨率遥感影像处理过程文件、处理过程截图、各个处理工具的说明、ROI的选择结果、多波段数据的构建、遥感地物分类的结果。可以直接拿去作为遥感课程设计的文档，上交老师，也可以下载作为学习CART自动...
- **自然语言处理**：如文本分类、情感分析、词性标注等，尽管这些任务通常结合其他类型的网络结构（如循环神经网络）。 ### **7. 发展与演变** CNN的概念起源于20世纪80年代，但其影响力在硬件加速（如GPU）和大...
基于CNN深度学习的遥感landsat 影像地物分类python源码+模型.zip 本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的，评审分达到95分以上。资源项目的难度比较适中，内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求，...
基于CNN深度学习的遥感landsat 影像地物分类python源码+训练好的模型.zip本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的，评审分达到95分以上。资源项目的难度比较适中，内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用...
易康面向对象遥感分类
关于深度学习和遥感地物分类的研究.pdf
基于CNN深度学习的遥感landsat影像地物分类方法python源码+项目说明.zip 基于CNN深度学习的遥感landsat影像地物分类方法python源码+项目说明.zip 基于CNN深度学习的遥感landsat影像地物分类方法python源码+项目说明....
深度学习方法在松山湖地区地物分类中的应用.pdf
2021珠海数据开放创新应用大赛-高光谱地物分类
基于TerraScan的LiDAR地物分类识别研究，崔媛媛，艾刚，机载激光探测及测距系统能够采集到海量点云数据，主要用于点云数据的分类工作。本文使用TerraScan模块对点云分类，建立宏可以将分类
模式识别代码，用分类器识别判断遥感图像中不同地物的代码，
城市可见光图像中高大的建筑和树木造成的阴影及部分树木区域出现的颜色失真问题使得传统的颜色量化方法不能准确描述地物谱差异，最终导致分类精度下降。针对可见光图像中的阴影和颜色失真问题提出了一种改进办法：第...
而深度学习是在监督学习方法中的神经网络（Neural Network，NN）上发展而来的，具体就是通过人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）为架构，输入各类信号，直接输出期望结果的一种方式，当然深度学习有属于...
基于Python机器学习的多光谱遥感地物分类技术源码+详细部署文档+全部数据资料（高分项目）.zip基于Python机器学习的多光谱遥感地物分类技术源码+详细部署文档+全部数据资料（高分项目）.zip基于Python机器学习的多...
基于CNN深度学习的遥感landsat 影像地物分类+源代码+文档说明 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心...
极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic ... 本文从技术方法的角度出发, 论述了近年来国内外极化SAR图像地物分类的方法及应用, 从技术原理、实验效果等方面进行介绍, 并对极化SAR图像地物分类的发展趋势进行分析.
针对复杂场景下激光雷达测量（LiDAR）点云数据的地物分类问题，提出了一种基于多尺度特征和PointNet的深度神经网络模型，该方法改进了PointNet提取局部特征的能力，实现了复杂场景下LiDAR点云的自动分类。...
为了提高城区机载激光雷达点云数据地物分类的分类精度,提出了一种基于Point-Net网络的多源融合点云地物分类方法。点云在地物三维特征表示上具有优势,而遥感影像包含丰富的光谱信息,因此设计了一种点云与遥感影像的...
遥感landsat 影像地物分类，基于CNN深度学习的方法遥感landsat 影像地物分类，基于CNN深度学习的方法遥感landsat 影像地物分类，基于CNN深度学习的方法遥感landsat 影像地物分类，基于CNN深度学习的方法遥感landsat ...
1、该资源内项目代码经过严格调试，下载即用确保可以运行！ 2、该资源适合计算机相关专业(如计科、人工智能、大数据、数学、电子信息等)正在做课程设计...基于CNN深度学习的遥感landsat影像地物分类算法python源码.zip
基于贝叶斯最小错误率算法的崇明岛遥感图像分类程序。并且有饼状图显示各类地物比例
推荐文章
- EVO-CNN-LSTM-multihead-Attention能量谷算法优化模型结合多头注意力机制多维时序预测-程序员宅基地
- Objective-C 中的id到底是什么-程序员宅基地
- 好记性不如烂笔头---Archlinux优化简介-程序员宅基地
- 3DREM16P-7X/250YG24-8K4V比例减压阀放大器-程序员宅基地
- python文件操作（open()、write()、writelines()、read()、readline()、readlines()、seek()、os）_python open writeline-程序员宅基地
- 分布式限流实战--redis实现令牌桶限流_分布式令牌限流-程序员宅基地
- 【Linux】文件系统-程序员宅基地
- python实现ks算法_python， 在信用评级中，计算KS statistic值-程序员宅基地
- 类加载过程 与 代码的执行顺序_类加载后代码的执行顺序-程序员宅基地
- Oracle LiveLabs实验：Introduction to Oracle Spatial Studio_oracle_spatial 可视化-程序员宅基地