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      本课程由浅入深的讲授人工智能、机器学习、深度学习的原理和实现,尤其会重点介绍搜索引擎和自然语言处理等热门技术,不但会用生动的例子帮助学员理解理论知识,还会手把手详细示范动手实践环节,让你能够亲自实现...

     深度学习框架TensorFlow一经发布,就受到了广泛的关注,并在计算机视觉、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下都被大面积推广使用,接下来我们深入浅出的介绍Tensorflow的相关应用。TensorFlow的依赖视图如下所...

     深度学习3D点云实战系列课程旨在帮助同学们快速掌握点云数据处理,特征提取与建模应用。通俗讲解点云领域各大方向应用与核心算法,基于论文讲解Pointnet系列算法知识点并详解其网络模型架构。所有算法均配套实战项目...

     亚洲排名第1的新加坡国立大学AI团队倾情打造,资深研究员龙龙老师主讲,帮助人工智能、深度学习初学者快速、深刻理解深度学习算法原理与实践。 【莫烦老师】权威推荐:在教学中,龙龙老师以简短高效的方式,从深度...

     PyTorch学习率调整策略通过torch.optim.lr_scheduler接口实现。PyTorch提供的学习率调整策略分为三大类,分别是 有序调整:等间隔调整(Step),按需调整学习率(MultiStep),指数衰减调整(Exponential)和 余弦退火...

     一、机器学习与推荐系统课程简介 伴随着大数据时代的到来,作为发掘数据规律的重要手段,机器学习已经受到了越来越多的关注。而作为机器学习算法在大数据上的典型应用,推荐系统已成为各行业互联网公司营销体系中不...

     该课程介绍了机器学习所要掌握的基础知识,包括:神经网络,卷积神经网络,迁移学习,激励函数以及一些基础算法比如QLearning,Sarsa算法等等,通过该课程的学习帮助学员快速掌握机器学习的基础知识,了解机器学习的...

     文章目录一、学习率的定义二、那学习率有什么作用与影响?三、如何调整学习率? 一、学习率的定义 Wikipedia给出Learning Rate的定义如下 In machine learning and statistics, the learning rate is a tuning ...

     现在各种名词非常火,什么人工智能、机器学习、深度学习,那么我要学习它,当然是要在一个大的方向、轮廓上看到它。比如爬一座山,先远远的看看,对它有一个大致的了解。 好了,先上一张图,远远的看一下: 如何...

     本课程在windows下搭建CPU版本Caffe环境,便于初学者学习和调试。通过实例介绍了Caffe的的训练和预测方法以及对应的python接口,便于大家掌握Caffe常用的训练和预测方法;结合以图形化的方式介绍网络结构、训练的...

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