”实例分割“ 的搜索结果

     SparseR-CNN:深度学习中的高效实例分割新星 项目地址:https://gitcode.com/PeizeSun/SparseR-CNN 本文将向您推荐一个在计算机视觉领域备受瞩目的开源项目——SparseR-CNN,它是由Peize Sun等人开发的一种新型的实时...

     目前实例分割的主流框架是两阶段方法Mask R-CNN[3],它将实例分割转换为两阶段检测和分割任务。Mask R-CNN首先使用一个更快的R-CNN目标检测器来预测每个实例的bounding-box。文章提出了一个简单而有效的实例分割框架...

     推荐深度学习框架FCIS:精准实例分割的强大工具 项目地址:https://gitcode.com/msracver/FCIS 项目简介 在计算机视觉领域,实例分割是一个重要的任务,它要求模型能够区分图像中每个物体,并为每个实例提供像素级别...

     适用于YOLOv5YOLOv8实例分割的流水线包裹分割检测数据集2000多张及对应的标签文件(已划分,直接使用).zip 【数据集介绍】 该数据集包含一组多样化的图像,展示了不同背景和环境下的各种包装,是训练和评估分割模型的...

     探索Yolact:实时实例分割的高效解决方案 项目地址:https://gitcode.com/dbolya/yolact 项目简介 Yolact 是一个轻量级且高效的深度学习框架,专注于实时图像中的实例分割任务。该项目由 David Bolya 创建并维护,其...

     图像分割是指将一幅图像划分为若干个互不重叠的区域,每个区域内的像素具有相似的特征或属性。图像分割是图像处理和计算机视觉领域的一个重要任务,它在很多应用中起到关键作用,如目标检测、目标跟踪、图像编辑、...

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