时序模型

时间序列分析模型详细讲解

标签：算法人工智能

时间序列也称动态序列，是指将某种现象的指标数值按照时间顺序排列而成的数值序列。本文结合SPSS介绍了三种常用的模型 —— 季节分解、指数平滑模型、ARIMA模型，可供数学建模时使用。

时序分析深入必学的时序模型详细讲解

标签：时序模型时序建模时序分析

时序分析工具能够进行时序分析主要是依据时序模型，时序模型主要是通过单元库描述文件中的时序信息来实现，而时序信息是来自详细的实际电路仿真获取。单元库中的单元可以是独立的单元，IO缓冲器或者是复杂的IP核。

(多图)高速数字电路设计：互连时序模型与布线长度分析

标签： PCB DDR SDRAM PHY芯片文章技术应用网络通信

高速电路设计领域，关于布线有一种几乎是公理的认识，即“等长”走线，认为走线只要等长就一定满足时序需求，就不会存在时序问题。本文对常用高速器件的互连时序建立模型，并给出一般性的时序分析公式。

时间序列模型

标签：大数据学习

时间序列算法总结...更新中

时间序列（一）：时间序列数据与时间序列预测模型

标签： python 数据分析

时间序列定义：时间序列是按照一定的时间间隔排列的一组数据，其时间间隔可以是任意的时间单位，如小时、日、周月等。比如，每天某产品的用户数量，每个月的销售额，这些数据形成了以一定时间间隔的数据。...

算法模型---时间序列模型

标签：预测数据

1、时间序列时间序列是时间间隔不变的情况下收集的不同时间点数据集合，这些集合被分析用来了解长期发展趋势及为了预测未来。...常用的时间序列模型有AR模型、MA模型、ARMA模型和ARIMA模型等。2、时间

常用时序模型

标签： rnn 人工智能深度学习

RNN (Recurrent Neural Network):GRU (Gated Recurrent Unit):LSTM (Long Short-Term Memory):Transformer:以搜广推为例：滚动滑窗采样:不均匀滑窗采样:过采样 (Oversampling):下采样 (Undersampling):权重调整:时间...

论文研究-基于时序模型和矩阵分解的推荐算法.pdf

标签：推荐算法概率矩阵分解时序行为

基于该方法，首先利用矩阵分解提取原始时序数据的特征，然后通过时序模型挖掘特征的趋势，最后根据预测的特征得到预测结果并进行推荐。实验结果表明，所提出的算法与已有的推荐算法相比，在均方根误差（root mean ...

水下激光距离选通成像与脉冲展宽的时序模型

标签：光电子学水下成像激光成像距离选通脉冲时间 optoelect underwate laser ima range-gat pulse tem

基于距离选通原理, 深入分析了水下脉冲传输和探测器选通接收间的时序关系, 建立了较为完善的距离选通时序模型; 基于搭建的水下脉冲激光距离选通实验平台, 设计了专门的模型验证实验。实验与仿真结果的一致性表明：...

高速电路设计：互连时序模型与布线长度分析

标签：高速电路设计互连时序模型布线长度分析文章硬件设计 PCB设计

本文对常用高速器件的互连时序建立模型，并给出一般性的时序分析公式。为体现具体问题具体分析的原则，避免将公式当成万能公式，文中给出了MII 、RMII、RGMII和SPI的实例分析。实例分析中，结合使用公式分析和理论...

一个典型的时序模型由发起寄存器、组合逻辑和捕获寄存器3部分构成，从而形成源时钟路径、数据路径、和目的时钟路径3部分路径，这3部分路径共同构成一个完整的时序路径。每条路径的起点和与终点如表所示，需要注意的...

论文研究-非线性自回归时序模型研究及其预测应用.pdf

标签：论文研究

论文研究-非线性自回归时序模型研究及其预测应用.pdf, 从函数逼近和系统辨识两个方面推导了非线性自回归时序模型(GNAR模型)的物理结构,通过公式推导及仿真数据研究GNAR...

ML之TS：机器学习算法中—因子模型(多变量)、时序模型/时间序列模型(主要以单变量)算法对比的简介、带有...

标签：机器学习因子模型时间序列模型

ML：机器学习算法中—因子模型(多变量)、时序模型/时间序列模型(主要以单变量)算法对比的简介、带有时序性的因子模型概述、案例应用之详细攻略目录因子模型和时序模型/时间序列模型算法的简介因子模型和...

高速数字电路设计：互连时序模型与布线长度分析

标签： PCB DDR SDRAM PHY芯片文章硬件设计 PCB设计

般而言，对于SPI接口、MII接口、共享时钟的RMII接口或者SDRAM信号，走线应尽可能的短。对于DDR SDRAM信号以及RGMII等DDR时序的接口来说，多数情况下，组内等长确实是一种简便快速的方法。

时序模型——如何用Python进行时序模型预测的baseline预测（简单规则）

标签： python 人工智能开发语言

在对时间序列问题进行建模预测之前，通常可以通过一些简单的规则对结果进行提前的预测，可以作为baseline，供之后的模型进行参考。很多数据分析的比赛，都可以基于对于背景的理解和数据分析获得有用的规则，通过"if ...

基于改进的自适应回归时序模型故障诊断

标签：时间序列；数学模型；故障诊断；回归模型

汽车变速箱的故障诊断工作比较复杂,由于传统的诊断方法已不能满足复杂的故障现象,文中提出了一种基于改进的自适应回归时序模型故障诊断方法;方法采用了基于时间序列故障诊断技术,首先测取工作环境下的振动信号,然后...

常见的时序模型

1 时序模型在时序模型中，以时间t为自变量，研究Y数值自身变化趋势。研究时间序列数据的意义：在现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身...

CoolRunner-II器件的时序模型描述

标签： CoolRunner-II器件的时序模型描述

在整个过程中都需要附加额外的延迟真延迟的多少取决于信号传输的路径和模块的种类，对于Coo1Runner-Ⅱ器件来说，各个路径和模块的延迟特性是固定和独立的，其时序模型(Timing Model)如图所示。　如图 ...

macsim:异构架构时序模型模拟器

标签： C++

麦克西姆介绍MacSim是从佐治亚理工学院开发的异构体系结构时序模型模拟器。它可以模拟x86，ARM64，NVIDIA PTX和Intel GEN GPU指令，并且可以配置为跟踪驱动或执行驱动周期级别的模拟器。它为详细的微体系结构行为...

FPGA系列5——时序分析（时序模型）

标签：时序模型 FPGA时序分析

上一篇文章讲了4中典型时序路径，都是可以基于一种时序模型进行时序的分析，进行书序的约束。典型的时序模型如下图所示，一个完整的时序路径包括源时钟路径、数据路径和目的时钟路径，也可以表示为触发器+组合逻辑+...

含分布式电源的配电网可靠性评估【概率模型最小路法时序模型序贯蒙特卡洛模拟法】.zip

标签： matlab 分布式

含分布式电源的配电网可靠性评估（matlab代码）该程序参考《基于仿射最小路法的含分布式电源配电网可靠性分析》文献方法，通过概率模型和时序模型分别进行建模，实现基于概率模型+最小路法的含分布式电源配电网可靠...

Python数据挖掘之时序模型预测

标签：数据挖掘深度学习 python

Python数据挖掘之时序模型预测一、单变量序列预测 # 对数据直接进行ARIMA自回归综合移动平均线预测 from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA import pandas as pd import numpy as np data = pd.read_excel...