极化SAR几种成像模式
极化SAR几种成像模式
PolSAR可以区分不同地物类型的散射机制,相较于传统SAR和单极化SAR更适合LULC分类。 针对极化SAR数据特点,对ALOS-PALSAR数据采用经典分类方法进行H/a分类,H/a-Wishart分类、H/a/A-Wishart分类,分析
利用主动深度学习提取极化SAR影像建筑区.pdf
首先对全极化SAR的四通道dB强度影像进行ICA变换,分离出信号及噪声分量,将噪声设为极小值,然后利用混合矩阵混合得到滤除噪声后的强度影像,结合原始相位信息,计算滤波后的散射矩阵。采用Foulum地物的EMISAR数据...
极化SAR影像高维数以及高分辨率带来的大数据量特点使得影像分类的复杂度不断增加。粒子群优化(PSO)算法作为新型进化计算技术,具有强大的全局寻优能力。本文研究了一种基于PSO算法的极化SAR影像的分类方法。该方法...
极化SAR影像分类综述.pdf
对极化SAR影像边缘检测问题进行了系统的研究,从单极化SAR出发,分析了极化SAR边缘检测问题,对已有的方法进行了分类总结,重点介绍了极化SAR边缘检测的最新进展,指出了当前存在的问题,对极化SAR边缘检测的发展...
利用RADARSAT-2和AIRSAR卫星获得的Flevoland地区的全极化SAR数据进行降维实验,结果表明SLDA提取的低维特征具有“类内紧聚,类间分离”的特性;进一步的分类实验结果表明,SLDA只需1‰~2‰的标记样本就能使分类精度...
迁移学习用于多时相极化SAR影像的水体提取.docx
结合BRF神经网络的全极化SAR影像分类方法研究.pdf
音视频-图像处理-高分辨率极化SAR影像典型线状目标半自动提取.pdf
基于多尺度分割和径向基神经网络的极化SAR影像分类.pdf
粒子群优化算法在全极化SAR影像非监督分类中的应用.pdf
SLIC method is used to segment polarimetric SAR image and calculate classification accuracy
分析了Freeman分解中的不一致性问题,提出了解决这种不一致性的归一化消除方法,并使用德国普拉特灵地区的全极化星载TerraSAR-X数据进行了验证。实验结果表明,Freeman分解中存在分解不一致的现象,本文提出的归一化...
简缩极化SAR
全极化合成孔径雷达(SAR)具有丰富的极化信息, 对地物识别具有显著优势, 提出了一种顾及极化特征的SAR与中分光学影像融合的方法, 对全极化SAR影像进行极化目标分解, 采用改进的色度、饱和度、明度(HSV)变换方法融合极...
对极化SAR影像边缘检测问题进行了系统的研究,从单极化SAR出发,分析了极化SAR边缘检测问题,对已有的方法进行了分类总结,重点介绍了极化SAR边缘检测的最新进展,指出了当前存在的问题,对极化SAR边缘检测的发展...
可用于制作SAR影像深度学习样本 相关下载链接://download.csdn.net/download/luoworld/14314504?utm_source=bbsseo
该参数估计算法在贪婪期望最大算法框架下设计约束距离函数, 自动估计混合分量的个数和模型参数, 进而在贝叶斯框架下实现极化SAR影像的地物分类。对Radarsat-2旧金山等地区三组影像数据的分类结果表明:相比于经典的...
针对边缘检测中极化信息利用率不高的问题,提出了一种结合自适应最优对比增强与均值比的合成孔径雷达边缘检测新方法,并分析新算法特性后,推导了其快速版本。实验结果表明,新方法具有更好的检测性能。
实验结果表明,利用全极化SAR影像提取的极化特征可以较好地区分城市典型地物类型,并且全极化数据的地物区分能力优于双极化数据。对于单一时相的数据分类结果而言,人工地物与其他非人工地物的极化特征差别最大,...
遥感影像非监督分类方法-基于独立分量分析的极化SAR图像非监督分类方法.pdf 遥感影像非监督分类方法
freeman分解是1998年Freeman和Durden在van Zyl的研究基础上提出的一种非相干矩阵分解方法,其中主要思路是将极化协方差矩阵分解为三种主要的散射机理,即面散射、体散射、二面角散射。二面角散射功率Pd=fd(1+α^2);...
极化SAR (多极化SAR、全极化SAR)是一种多通道相干微波成像系统,是单极化SAR的扩展系统。它通过矢量测量方法来获取地物目标信息。众所周知,电磁波是一一种矢量波,它除了包含幅度、相位、频率等分量外,还应包括极...