高分三号卫星GF-3极化SAR
标签: 人工智能
SAR传感器接收的原始信号为RAW数据(L0级),需要利用聚焦算法对其进行成像处理生成斜距单视复数影像(SLC 影像,L1 级),SLC影像是用户常用的一种数据产品类型。 (2)L1级辐射定标产品生产 由于多种误差源...
标签: 人工智能
SAR传感器接收的原始信号为RAW数据(L0级),需要利用聚焦算法对其进行成像处理生成斜距单视复数影像(SLC 影像,L1 级),SLC影像是用户常用的一种数据产品类型。 (2)L1级辐射定标产品生产 由于多种误差源...
标签: 其他
目标分解是极化合成孔径雷达应用的重要基础,其中四成分分解算法在对城市等复杂地物的分析中有很好的应用。四成分分解得到的体散射分量通常较大,这是由于所应用的体散射模型不能完全描述实际复杂地物的随机散射过程...
Freeman三分量分解可将T3(或者C3)矩阵分解为表面散射、二面角散射、体散射三部分(以下代码针对T3矩阵)
针对全极化SAR影像的特点以及传统分割方法存在的问题,提出了一种综合多特征(多种极化特征和形状特征)的全极化SAR建筑物分割模型。该模型采用分形网络演化算法及多元线性回归模型,构建综合多特征的建筑物分割模型。...
2、常用极化SAR系统参数 3、散射机制系数可以区分出不同的地物特征 4、常用的特征 5、极化SAR中Muller矩阵与S矩阵关系 6、极化分解(总结) 7、对相干矩阵进行极化分解的好处 ...
SAR的三种不同极化方式分别是什么(如何理解单极化、多极化、全极化)?1.什么是SAR极化方式?2.什么是SAR中单极化、双极化、全极化?3.如何选择SAR雷达卫星极化方式?
标签: 极化sar 特征提取
SAR数据分解程序,分解为H,A,alpha分量,为SAR影像提供了较多的信息,有利于SAR影像特征提取
和居民地,以单波段单极化Radarsat—l SAR图像为研究对象,首先利用半变异函数分析样本图像的结构特性来确定 纹理信息提取的最佳参数;然后,在此基础上基于灰度共生矩阵计算SAR图像均值、角二阶矩和熵3种纹理测度,...
标签: 其他
极化干涉SAR集极化和干涉技术优势于一体,可显著提高...该课题组面向全国高分辨率机载极化干涉SAR以及新型星载SAR影像数据,突破高精度极化极化干涉SAR地表三维信息获取、双基线机载干涉SAR高精度地形测量、全极化SA
其次,利用PolSARpro5.0工具将极化散射矩阵S2格式的影像数据提取到极化协方差矩阵C2;最后,借助ENVI5.3工具对极化协方差矩阵C2数据进行正射校正,并做9*9的均值滤波来抑制斑点噪声,提高信噪比。 Data ...
遥感影像非监督分类方法-基于Hα和改进C均值的全极化SAR图像非监督分类.pdf 遥感影像非监督分类方法
通过对不同角度子孔径相干累加,多角度观测SAR可以提供高分辨率影像及多角度散射特征。...为了去除不同散射中心间的相互干扰并利用不同类型的信息,该文提出了一种多角度极化SAR图像中的非各向同性散射估计与消除方法。
主程序:XGXSfJpz(相干系数法精配准)functiondatxg=XGXSfJpz(data1,data2,wsize,IF,N)% XGXSfJpz :相干系数法精配准(SAR影像)% Input parameter:%data1:输入数据1为粗配准后的主影像数据%data2:输入数据2为粗配准后...
在SAR影像处理中,SAR图像极化处理是常见的一种技术,能够提取目标物体的极化特征信息。其中,SAR图像Slic超像素分割算法是目标提取的一种方法之一,能够实现对图像进行区域分割,提取物体的空间位置信息。 在进行...
通过栈式稀疏自编码网络相结合,在一定程度上克服了传统极化SAR影像地物分类算法受相干斑噪声影响,且结果过于粗糙的缺点,保证了分类结果中非匀质区域的连贯性和匀质区域的一致性。真实极化SAR数据仿真实验结果表明...
SAR影像辐射定标工程化实现之GF3
一、SAR影像变化检测方法 单极化 SAR 影像变化检测的基本流程范式,即经典的三步流程范式: 1. 预处理 2. 生成差异图 3. ...
给出了一种评估不同分割尺度的总分类精度,搜寻最高精度分类结果的半自动面向对象SAR影像分类方法。首先训练像素样本;然后利用分水岭分割SAR数据的幅度影像,基于极化散射特征合并初始分割区域,得到不同尺度下的...
SAR基础知识及相关概念
GF-3、COSMO辐射定标
我国高分三号SAR卫星具备聚束单极化、超精细条带单极化、精细条带1双极化和全极化条带1等12种成像模式。雷达影像信息处理系统SARInfo具备高分三号单极化、双极化、全极化多时相数据的变化检测能力。软件下载链接:...
基于ASF网站提供的python代码,实现Sentinel-1影像的自动下载;