”神经网络“ 的搜索结果

     卷积神经网络简介 文章目录卷积神经网络简介前言一.如何理解卷积1.1什么是卷积1.2 为什么要卷积二.神经网络的结构三.卷积层四.池化层五.全连接层六.数据训练 前言 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,...

       BP神经网络学习算法可以说是目前最成功的神经网络学习算法。显示任务中使用神经网络时,大多数是使用BP算法进行训练.   在我看来BP神经网络就是一个”万能的模型+误差修正函数“,每次根据训练得到的结果与...

     PID控制要获得较好的控制效果,就必须通过调整好比例、积分和微分三种控制作用,形成控制量中既相互配合又相互制约的...神经网络所具有的任意非线性表达的能力,可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制。

     深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)可以理解为有很多隐藏层的神经网络,又被称为深度前馈网络(DFN),多层感知机(Multi-Layer perceptron,MLP)。 1 前向传播算法 1.1 从感知机到神经网络 感知机的模型...

     BP神经网络广泛应用于解决各种问题,是知名度极高的模型之一为了方便初学者快速学习,本文进行深入浅出讲解BP神经网络的基本知识通过本文,可以初步了解BP神经网络的各个核心要素,并弄清BP神经网络是什么。

     这篇文章主要整理三部分内容,一是常见的三种神经网络结构:前馈神经网络、反馈神经网络和图网络;二是整理前馈神经网络中正向传播、误差反向传播和梯度下降的原理;三是梯度消失和梯度爆炸问题的原因及解决思路。 ...

     一、NLP基础 1、常用的神经网络模型 在做深度学习或者是人工智能相关的任务中。...1.1 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN) 是一种前馈神经网络, 它包括卷积层(convolutional layer) 和池化层(poo

     大家好,我最近刚发完论文可以稍稍放松一段时间,之前就发现越来越多的人在学习神经网络的知识,而且有些同学对其也是十分推崇。其实也不奇怪,哈哈,结合当今地时代背景,不管是在什么领域,大家都希望我们身边地...

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1