”神经网络“ 的搜索结果

     采用BP神经网络拟合目标函数y=sin(x)*ln(x)，并添加高斯随机噪声，通过使用feedforwardnet函数构建BP神经网络进行函数拟合。通过调试设定的参数及所使用的训练函数，得出结论：BP神经网络可以较好地解决黑盒问题。且...

     人工神经网络ANN，简称神经网络，是指由大量的 处理单元（神经元）互相连接而形成的复杂网络结构，是对人脑组织结构和运行机制的某种抽象、简化和模拟。人工神经网络（简称ANN ），以数学模型模拟神经元活动，是基于...

     如果对于原图片的每一个F*F的方框都需要计算这样一个输出值，那么需要的参数只是W*H*F*F，如果原图长宽是10^2级别，而F在10以内的话，那么需要的参数的个数只有10^5~10^6级别，相比于原来的10^8~10^12小了很多很多。...

     从零开始写一个神经网络，通常的方法是： 定义网络结构 指定输出层、隐藏层、输出层大小 初始模型参数 循环操作 执行前向传播、计算损失、执行后向传输、权值更新 1. 神经网络 1.1 神经网络是怎么工作的？ 首先...

     1. 人工神经网络（ANN）概述 1.1 人工神经网络的研究目的和意义 目的: (1)探索和模拟人的感觉、思维和行为的规律，设计具有人类智能的计算机系统。 (2)探讨人脑的智能活动，用物化了的智能来考察和研究人脑智能的...

     Elman神经网络 近期开题，阅读到了一篇文章关于故障诊断的，其中用到了Elman神经网络，具体是结合EMD、PCA-SOM的Elman的性能评估/预测故障诊断，对Elman神经网络有点陌生，网上资源也讲的特别杂，来做个汇总...

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