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     Dijkstra算法是一种用于在加权图中找到单个源点到所有其他顶点的最短路径的算法。以下是Java语言实现Dijkstra算法的一个简单示例，这个示例假设你有一个图的邻接矩阵表示，并且所有边的权重都是正数。 代码定义了一...

     算法（algorithm）是解决特定问题的步骤描述，通俗地讲，算法就是描述解决问题步骤的方法。例如，新学期开学，从家到学校的交通方式这个问题就有很多解决方案：有的学生乘坐火车，有的学生乘坐汽车，有的学生乘坐...

     考前知识点整理算法分析基础算法的定义算法正确性算法的性质程序的定义程序与算法的区别算法设计和分析的步骤复杂度分析算法的时间复杂性算法渐近复杂性渐近分析的记号渐近上界记号渐近下界记号非紧上界记号非紧下界...

路径规划算法

标签：   算法  图论

     文章目录前言一、传统路径规划算法1.Dijkstra算法2.A*算法3.D*算法4.人工势场法二、基于采样路径规划算法1.PRM算法2.RRT算法三、智能仿生算法1.神经网络算法2.蚁群算法3.遗传算法 前言 随着机器人技术、智能控制...

     纵横交叉算法纵横交叉算法新型的群智能算法 纵横交叉算法纵横交叉算法新型的群智能算法 纵横交叉算法纵横交叉算法新型的群智能算法 纵横交叉算法纵横交叉算法新型的群智能算法 纵横交叉算法纵横交叉算法新型的群智能...

优化算法综述

标签：   算法

     依据 分类 具体算法 分类名 全局优化 遗传算法（GA）、帝国竞争算法（ICA）、 粒子群优化（PSO） 局部优化 模拟退火（SA）、贪婪算法（Greedy）、 邻域搜索（NS） 是否精确算法 精确算法 ...

     智能算法：灰狼优化算法-附代码 摘要：受 灰 狼 群 体 捕 食 行 为 的 启 发，Mirjalili等[1]于 2014年提出了一种新型群体智能优化算法：灰狼优化算法。GWO通过模拟灰狼群体捕食行为，基于狼群群体协作的机制来达到...

     一、遗传算法概述 二、遗传算法的特点和应用 三、遗传算法的基本流程及实现技术 3.1 遗传算法的基本流程 3.2 遗传算法的实现技术 1.编码 2.适应度函数 3.选择算子 4.交叉算子 5.变异算子 6.运行参数 四、...

     一、粒子群算法的概念   粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的...

     KNN可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一，注意KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法Kmeans有点像（Kmeans是无监督学习算法），但却是有本质区别的。...

     1.算法定义 算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出...

     先来先服务调度算法（FCFS）、短作业优先调度算法（SJF）、最短作业优先调度算法（SJF）、最短剩余时间优先调度算法（SRTF）、响应比最高者优先调度算法（HRRF）、时间片轮转调度算法（RR）、优先级调度算法（PSA）...

     目录 优化算法综述 ...模拟进化算法与传统的精确算法（确定性算法）的区别 优化算法分类 算法介绍 帝国竞争算法（Imperialist Competitive Algorithm，ICA） 分支定界法（Branch and Bound, BB） NSGA-Ⅱ算法

     算法是对特定问题求解的步骤的一种具体描述，算法是指令的有有限序列，其中每一条指令表示一个或是多个操作，用于解决某个问题。本文主要讲解了数据结构与算法——算法的基本概念，知识点详细。...

     粒子群优化算法（PSO） 粒子群优化算法（PSO）是一种进化计算技术，源于对鸟群捕食行为的研究。该算法最初是受到飞鸟集群活动的规律性启发，进而利用群体智能建立的一个简化模型。粒子群算法在对动物及群活动行为...

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