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粒子群算法

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     粒子群算法,其全称为粒子群优化算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)。它是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的搜索算法。粒子群算法属于启发式算法也叫智能优化算法,其基本思想在于通过群体中...

     粒子群算法(也叫鸟群觅食算法) 群体迭代,粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索 特点:简单易行、收敛速度快、设置参数少 优点:原理简单,收敛速度快,设置参数少 缺点:易早熟收敛至局部最优,迭代后期收敛速度慢...

     通过PSO粒子群算法求最大最小值,可直接运行。粒子群算法通过设计一种无质量的粒子来模拟鸟群中的鸟,粒子仅具有两个属性:速度和位置,速度代表移动的快慢,位置代表移动的方向。每个粒子在搜索空间中单独的搜寻最...

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