”统计模型“ 的搜索结果

     1.广义线性模型（是多数监督机器学习方法的基础，如逻辑回归和Tweedie回归） 2.时间序列方法（ARIMA ，SSA,基于机器学习的方法） 3.结构方程建模（针对潜变量之间关系进行建模） 4.因子分析（调查设计和验证的...

     在研究变量之间的相互影响关系模型时候，用到这类方法，具体地说：其可以定量地描述某一现象和某些因素之间的函数关系，将各变量的已知值带入回归方程可以求出因变量的估计值，从而可以进行预测等相关研究。...

     SAR模型可以定义为一个线性模型，其中一个单元的值不仅取决于解释变量，还取决于邻近单元的值（空间滞后）。它通常包括两个主要组成部分：空间滞后的因变量，以及空间滞后的误差项。

     在研究变量之间的相互影响关系模型时候，用到这类方法，具体地说：其可以定量地描述某一现象和某些因素之间的函数关系，将各变量的已知值带入回归方程可以求出因变量的估计值，从而可以进行预测等相关研究。...

统计模型分类

标签：   笔记

     传统统计模型->回归模型（可解决过去和预测未来） 数据挖掘模型->决策树、神经网络等（只能预测未来） 横截面模型：多元回归，逻辑回归，托宾回归（涉及到泊松分布） 向量自回归模型（VAR） ...

     基本统计方法 方差分析：研究分类变量与数值型变量的相关关系 相关分析：主要研究数值变量间的线性相关关系 列联分析：研究分类变量间的独立性 常用模型与算法 主成分分析：将多个变量规约为少数几个综合变量，新...

     【临床预测模型】----选择合适的统计模型 常用4种统计模型 1）logistics 回归： ｜分类变量 2）cox回归： ｜生存资料 3）poisson /负二项回归： ｜计数资料 4）线性回归： ｜回归连续变量 根据不同的结局事件，建立...

     7.1.3 单因素方差分析模型 7.2 双因素方差分析 7.2.2 双因素方差分析的数据结构 7.2.3 因素方差分析模型 1. 无交互作用的双因素方差分析模型 2. 有交互作用的双因素方差分析模型 7.3 一元线性回归分析 相关关系的...

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