全部笔记的汇总贴：《人工神经网络原理》-读书笔记汇总 一、自组织神经网络的提出 自组织神经网络采用类似于人类大脑生物神经网络的无指导学习方式，能够对外界位置环境进行学习或模拟，并对自身的网络结构进行调整...
”自适应共振“ 的搜索结果
自适应共振理论的发源与现状 1976年， 美国 Boston 大学学者 G. A.Carpenter 提出自适应共振理论（Adaptive Res-onance Theory ， ART ）， 他多年来一直试图为人类的心理和认知活动建立统一的数学理论， ART 就是...
自适应共振理论ART2(Adaptive Resonance Theory)的python实现
人类智能的特性之一是能在不忘记以前学习过的事物的基础上继续学习新事物。这项特性是目前多数类神经网络模型所欠缺的，这些类神经网络模型(例如反向传播类神经网络)一般都需要事先准备好的训练模式集进行训练。...
一、Grossberg网络存在的问题 之前提过的Grossberg网络和竞争性网络的一个关键问题是不能总是形成稳定的聚类（或分类）。学习过程的不稳定性源于网络的自适应性（或可塑性），前馈型网络完成训练之后，即可投入...
Neuroph - Java 神经网络框架 Neuroph Neuroph 是一个轻量级的 Java 神经网络框架，用于开发常见的神经网络架构。 它包含精心设计的开源 Java 库，其中包含少量与基本 NN 概念相对应的基本类。 还有漂亮的 GUI 神经...
目的 基于自适应共振理论，提出一种基于ART2神经网络的结构损伤识别方法，以实现结构损伤识别的自主学习。方法 采用一种改进算法来解决ART2方法中对输入矢量必须是非负实数的要求，并通过主成分分析方法对网络的输入...
针对传统的贝叶斯增量聚类算法需要人为设置参数,且对分布不均衡数据聚类效果不佳的问题,提出一种基于局部分布的贝叶斯自适应共振理论增量聚类算法.首先,利用数据快照读取数据;然后,在无需设置参数的情况下,考虑类簇...
==============================================================(1)其他网络随机神经网络(RNN)：http://www.matlabsky.com/thread-505-1-2.html简单2层神经网络：http://www.matlabsky.com/thread-507-1-3.html(2)...
首先讲解了MATLAB及神经网络的概述，让读者对MATLAB及神经网络有一个大致的认识，接着分别介绍了神经网络工具箱函数、前向型神经网络、反馈型神经...包括自适应共振网络ART1 ART2 对象传播网络SOFM等网络的MATLAB实现
matlab中存档算法代码自适应共振 用于自适应共振理论（ART）算法的Julia软件包。 文献资料 建置状态 覆盖范围 家属 日期 地位 该软件包由微软赞助制定和维护。 该项目由，，和资助。 这里的材料，发现和结论不一定...
自适应共振理论网络 用来进行模式分类联想记忆效果很好，误差率极低，能正确识别
基于以下位置的实现，使用自适应共振理论神经网络对文件进行分类 用法：运行ARTCategorizer.py [arg1] 其中arg1是警戒性参数 从以下格式的标准输入中读取输入： ，label1，label2，label3，... word1，...
这里提出的诊断滚动轴承故障的自适应共振解调法避免了带通滤波器难以选择的困难。其核心思想是:不采用滤波的方式而是通过先对时间信号进行时频变换,然后从时频能量谱中自动提取时间能量信号的方式来达到将由于冲击...
利用人工神经网络法中的自适应共振理论优选钻头，将定性、定量优选因素作为输入层神经元，形成一种综合性选型方法．将优选的钻头分别在大庆的林深2井和肇深8井进行现场实验，结果表明：2口实验井的三开平均机械钻速...
快速自适应共振理论网络
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自适应共振理论原理与应用研究
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自适应共振理论原理与应用研究自适应共振理论原理与应用研究
物联网-智慧传输-基于椭球自适应共振与多传感器融合的刀具状态监测研究.pdf
自适应共振理论。ART模型。神经网络。Adaptive Resonance Theory, ART
自适应共振理论，讲述其原理、方法的PPT
人工智能-机器学习-基于自适应共振理论的混合智能诊断方法及其应用.pdf
基于模糊自适应共振理论映射算法的单样本三维人脸识别.pdf
基于小波包和模糊自适应共振神经网络的变压器绕组状态识别.pdf
基于一氧化氮在长期增强中的作用的逆行自适应共振理论
针对协同过滤推荐算法面临数据稀疏...并提出通过模糊自适应共振神经网络对用户相似性聚类进行改进，进行实时推荐。实验评价结果表明，该方法与传统协同过滤推荐方法相比，无论在推荐精度还是推荐相关性上都更为有效。
行业分类-设备装置-用于线性预测译码中的自适应共振峰锐化的系统、方法、设备和计算机可读媒体
这几天在回过头看一些比较基础的东西，发现了两个早期研究的神经网络，Elman与ART网络，类似于上世纪80年代的hopfield神经网络，BM/RBM/DBN，RBF，SOM，以及同时期的SVM算法等等，虽然那个时候可能比较冷门，并且...
自适应共振理论，简称ART，很好的一种神经网络算法，有很强的自适应和自学习能力，有喜欢的朋友可以进来看看，很好，本人自己觉得呵呵
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