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蚁群算法是一种模拟蚂蚁觅食行为的启发式算法,被广泛应用于优化问题的求解。蚁群算法的基本思想是,将一群蚂蚁放在问题的解空间上,让它们通过信息素的传递和挥发,逐渐找到最优解。首先,我们先回顾一下,什么是...
标签: 蚁群算法
蚁群算法是对自然界蚂蚁的寻径方式进行模拟而得出的一种仿生算法。蚂蚁在运动过程中,能够在它所经过的路径上留下信息素进行信息传递,而且蚂蚁在运动过程中能够感知这种物质,并以此来指导自己的运动方向。因此,由...
蚁群算法(AG)是一种模拟蚂蚁觅食行为的模拟优化算法,它是由意大利学者Dorigo M等人于1991年首先提出,并首先使用在解决TSP(旅行商问题)上。 之后,又系统研究了蚁群算法的基本原理和数学模型. 蚁群算法的基本...
蚁群算法求解VRPTW问题matlab代码
matlab版蚁群算法路径规划程序,用G2D算法
蚁群算法求解路径规划,采用栅格地图环境,求解最短距离
将改进蚁群算法应用于图像边缘检测,模拟进化算法,主要采用信息素来进行方向的选择,通过全局性的搜索得到较优解。
设计了在随机30个点生成的坐标内的最短路径规划并附带收敛图
用于实现栅格地图中最短路径规划的蚁群算法
蚁群算法的MATLAB代码,对参数进行估计
蚁群算法求解车间调度问题的完整代码 编程语言:python
固定起点的蚁群算法,和固定起点终点的蚁群算法
使用[YTHON语言,采用蚁群算法、粒子群算法求解旅行商问题
基于蚁群算法的机器人路径规划MATLAB源码,使用网格离散化的方法对带有障碍物的环境建模,使用邻接矩阵存储该环境,使得问题转化为蚁群算法寻找最短路径。
关于该资源的详细描述,请参考本人博客文章: https://blog.csdn.net/qq_36584460/article/details/123967675
蚁群算法解决旅行商问题,通过多次迭代实现最优解。
MATLAB程序语言,关于蚁群算法的二位栅格化,而且也适用于求解迷宫问题
基于蚁群算法和Dijkstra算法的二维路径规划,程序是MATLAB的m文件,下载运行main文件即可
python 智能算法——简单例子蚁群算法.py
旅行商问题(英语:Travelling salesman problem, TSP)是组合优化中的一个NP困难问题,在运筹学和理论电脑科学中非常重要。问题内容为“给定一系列城市和每对城市之间的距离,求解访问每一座城市一次并回到起始城市...
基于蚁群算法的物流配送问题:研究如何规划各车辆的路径及任务分配,使得在不违反时间窗的前提下,总走行成本(距离)最少。
针对蚁群算法在求解大规模优化问题时存在的3个缺点:消耗时间长、蚂蚁在下次搜索时目标导向不强导致搜索随机性大、寻优路径上的信息素过度增强导致得到假的最优解。本文提出了基于边缘初始化和自适应全局信息素的...
基于蚁群算法的路径规划算法代码matlab代码