”西瓜书“ 的搜索结果

     《机器学习》,即西瓜书是机器学习的入门书籍,也是比较完整的书, 此笔记是通读西瓜书后,对于重要知识点进行总结和完善,对于一些公式进行了完整的推导后的学习笔记,同时也参考了李航老师的《统计学习方法》,...

     西瓜书学习笔记--第四章 决策树 4.3编程实现基于信息熵进行划分选择的决策树算法,并为西瓜数据集3.0中的数据生成一颗决策树。 4.4编程实现基于基尼指数进行划分选择的决策树算法,为西瓜数据集2.0生成预剪枝、后...

     西瓜书一,二章笔记一 绪论1.1 基本术语1.2 归纳偏好二 模型评估与选择2.1 误差与拟合2.2 数据集分类方法2.2.1 留出法2.2.2 交叉验证法2.2.3 自助法2.3 性能与度量2.3.1 回归任务2.3.2 分类任务2.3.2.1 错误与精度...

     什么是学习 基于某种经验E,对于某项任务T,有了性能P的提升,就叫学习。 基本术语 给定西瓜的场景: 假设我们收集了一批西瓜的数据,例如: 第一个西瓜:(色泽=青绿;...敲声= 浊响 ),就是一个实例,或者一.

     西瓜书第十二章-概率图模型一、隐马尔可夫模型 一、隐马尔可夫模型 机器学习最重要的任务,是根据一些已观察到的证据(例如训练样本)来对感兴趣的未知变量(例如类别标记)进行估计和推测。概率模型...

     全部笔记的汇总贴:《机器学习》西瓜书-读书笔记汇总贴 一、简介 机器学习致力于研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能的学科。 二、术语 数据集:对单个样本特征进行描述的记录集合。每条记录时...

     最近我再阅读周志华老师的机器学习(西瓜书),在阅读“过拟合是无法避免彻底避免的,我们所能做的只是‘缓解’,或者说减小其风险。关于这点可以大致这样理解:机器学习面临的问题通常是NP难甚至更难,而有效的学习...

     3.1 基本形式 线性模型的基本形式如下: 其中w为(w1,w2,w3,.....wd);注意,w/b/y/xi等均为列向量! 优点:线性模型形式简单,并且可以通过引入层状结构或是高维映射来得到非线性模型;...

     Chapter1 绪论 !基本术语: 监督学习 非监督学习 根据训练数据是否有标记,学习任务可以大致分为监督学习和非监督学习。分类和回归是前者,聚类是后者。 何为监督学习、非监督学习?:以西瓜集为例,好瓜坏瓜就是...

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