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本文为准备研究生课程Computer Vison而写,力求对机器学习与深度学习基本概念和应用实践产生一定的理解。
《机器学习》西瓜书课后习题3.5——python实现线性判别分析 《机器学习》西瓜书P69 3.5 编程实现线性判别分析,并给出西瓜数据集3.0a上的结果 理论学习参见文章:线性判别分析LDA原理总结 注意:在该文章中针对w的...
西瓜书课后题
线性回归、LOWESS、matlab
西瓜书阅读笔记,何为假设空间何为版本空间
Hello!ଘ(੭ˊᵕˋ)੭昵称:海轰标签:程序猿|C++选手|学生简介:因C语言结识编程,随后转入计算机专业,获得过国家奖学金,有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研学习经验:扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + ...
周志华西瓜书《机器学习》习题提示——第12章
2.1数据集包含100个样本,其中500个正例、500个反例,将其划分为包含70%样本的训练集和30%样本的测试集用于留出法评估,试估计有多少种划分方式。 知识储备: 留出法:直接将数据集D划分为两个互斥的集合,训练集...
机器学习西瓜书笔记:支持向量机SVM。把模型思想,数学理念解释了一遍
目录 一、线性回归概述: 二、数学知识储备: 三、证明损失函数是关于 w 和 b 的凸函数 : 四、求解 b : 五、求解 w: 一、线性回归概述: 给定数据集 , 其中,,线性回归...(基于均方误差来进行模型...
《机器学习》,即西瓜书是机器学习的入门书籍,也是比较完整的书, 此笔记是通读西瓜书后,对于重要知识点进行总结和完善,对于一些公式进行了完整的推导后的学习笔记,同时也参考了李航老师的《统计学习方法》,...
西瓜书第四章决策树练习题
西瓜书学习笔记--第四章 决策树 4.3编程实现基于信息熵进行划分选择的决策树算法,并为西瓜数据集3.0中的数据生成一颗决策树。 4.4编程实现基于基尼指数进行划分选择的决策树算法,为西瓜数据集2.0生成预剪枝、后...
常见线性模型机理与实现(线性回归,logistics回归,线性判别模型,高斯判别模型)
1、吃瓜教程——西瓜书+南瓜熟 2、李宏毅深度学习 3、数据可视化Matplotlib 第33期 Datawhale 组队学习资源
西瓜书一,二章笔记一 绪论1.1 基本术语1.2 归纳偏好二 模型评估与选择2.1 误差与拟合2.2 数据集分类方法2.2.1 留出法2.2.2 交叉验证法2.2.3 自助法2.3 性能与度量2.3.1 回归任务2.3.2 分类任务2.3.2.1 错误与精度...
什么是学习 基于某种经验E,对于某项任务T,有了性能P的提升,就叫学习。 基本术语 给定西瓜的场景: 假设我们收集了一批西瓜的数据,例如: 第一个西瓜:(色泽=青绿;...敲声= 浊响 ),就是一个实例,或者一.
西瓜书第十二章-概率图模型一、隐马尔可夫模型 一、隐马尔可夫模型 机器学习最重要的任务,是根据一些已观察到的证据(例如训练样本)来对感兴趣的未知变量(例如类别标记)进行估计和推测。概率模型...
机器学习西瓜书第三章习题答案
第四章:决策树4.1 基本流程4.1.1 决策树的结构4.1.2 决策树学习基本算法4.2 划分选择4.2.1 决策树学习的关键4.2.2 信息增益(information gain)信息熵属性a的信息增益$Gain(D,a)$4.2.3 增益率(gain ratio)4.2.4 基尼...
西瓜书笔记:(1)第一章 文章目录西瓜书笔记:(1)第一章简述1.2 基本术语独立同分布 理解**示例——抛骰子****为什么需要满足i.i.d.假设?****扩展**1.3 假设空间版本空间1.4 归纳偏好NFL定理数据挖掘与机器学习...
全部笔记的汇总贴:《机器学习》西瓜书-读书笔记汇总贴 一、简介 机器学习致力于研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能的学科。 二、术语 数据集:对单个样本特征进行描述的记录集合。每条记录时...
机器学习---强化学习
线性模型结构梳理 3.1 试析在什么情形下式3.2中不必考虑偏置项b 答案一: 偏置项b在数值上代表了自变量取0时,因变量的取值; ...1.当讨论变量x对结果y的影响,不用考虑b;...2.可以用变量归一化(max-min或z-score)...
最近我再阅读周志华老师的机器学习(西瓜书),在阅读“过拟合是无法避免彻底避免的,我们所能做的只是‘缓解’,或者说减小其风险。关于这点可以大致这样理解:机器学习面临的问题通常是NP难甚至更难,而有效的学习...
决策树、信息熵,信息增益、信息增益率、基尼指数
3.1 基本形式 线性模型的基本形式如下: 其中w为(w1,w2,w3,.....wd);注意,w/b/y/xi等均为列向量! 优点:线性模型形式简单,并且可以通过引入层状结构或是高维映射来得到非线性模型;...
西瓜书第五章神经网络练习题
BP算法的python实现
Chapter1 绪论 !基本术语: 监督学习 非监督学习 根据训练数据是否有标记,学习任务可以大致分为监督学习和非监督学习。分类和回归是前者,聚类是后者。 何为监督学习、非监督学习?:以西瓜集为例,好瓜坏瓜就是...