机器学习-西瓜书-习题
周志华西瓜书《机器学习》习题提示——第5章
记录西瓜书课后习题的思考与参考答案。
《西瓜书》整体架构进行一个简单的介绍
*我i什么看到微湿路面、感到春风、看到晚霞,就认为明天是好天呢?这是因为在我们的生活经验中已经遇见过很多类似的情况,这是我们基于经验做出的判断。“机器学习”-----正是一门这样的学科,它研究如何通过计算的...
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内容概要:机器学习的习题(非西瓜书课后例题),主要包含一些常见常考的选择题和填空题,适用于机器学习课程的闭卷考试。 适用人群:大学生 使用场景:期末考试前
首先给出一个例子:Adaboost 算法的原理与推导_yansmile1的专栏-程序员宅基地_adaboost损失函数 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def loadSimpData(): """ 创建单层决策树的数据集 ...
机器学习》(周志华所著)被称为“西瓜书”,是机器学习领域的一本经典教材。该书系统地介绍了机器学习的基本概念、方法和算法,内容全面,涵盖了监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等主要方向。这本书被...
没有免费的午餐(No Free Lunch Theorem,NFL)定理:在所有可能的数据分布上,所有算法的期望性能都是相同的。一个具体的张的例子是:将两条线段(或向量)在平面内任意“拉伸”、“延长”,使其成为由它们张成的...
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机器学习西瓜书读书笔记
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西瓜书第三章,线性判别分析笔记
机器学习西瓜书&南瓜书 绪论&模型评估与选择 绪论 基本概念 计算机科学是研究关于“算法”的学问,机器学习是研究关于“学习算法”的学问,在计算机上从数据中产生“模型”的算法。 数据集:对应数据的集合...
朴素贝叶斯python代码实现(西瓜书)摘要:朴素贝叶斯也是机器学习中一种非常常见的分类方法,对于二分类问题,并且数据集特征为离散型属性的时候,使用起来非常的方便。原理简单,训练效率高,拟合效果好。朴素贝叶斯...
1.精度=1-错误率 2.训练集上的误差为‘训练误差’或‘经验误差’,新样本上的误差为‘泛化误差’ 3.过拟合是机器学习面临的关键障碍,欠拟合可通过决策树学习中拓展分支,在神经网络学习中增加训练轮数 ...
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贝叶斯算法的实现
解决西瓜书难题的书来了,最近周志华《机器学习》伴侣书《机器学习公式详解》,一站式解决机器学习中的数学难题。 机器学习公式详解 人工智能领域中文的开山之作、周志华“西瓜书”《机器学习》伴侣书,...