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     接下来我将按照西瓜书的脉络,来梳理支持向量机的原理及在sklearn中的部分实现过程及相关参数。 1.1 间隔和支持向量 给定训练集样本,分类学习最基本的思想就是基本训练集D在样本空间中找到一个划分超平面,将...

     tip:此笔记需要配合《西瓜书》一同食用! 1. 知识脉络 对知识脉络的一些补充 6.1 间隔与支持向量 为什么红色超平面鲁棒性最好:将多个划分超平面进行平移,红色超平面可移动的范围最大 对式6.3推导的一些补充及...

     西瓜书学习笔记第4章(决策树) 4.1基本流程 4.2划分选择 4.2.1信息增益 4.2.2增益率 4.2.3 基尼指数 4.3剪枝处理 4.3.1预剪枝(Prepruning) 4.3.2 后剪枝(postpruning) 4.4 连续与缺失值 4.4.1 连续值处理 4.4.2 ...

     对机器学习西瓜书中公式2.27的个人理解1、前景引入2、符号解析3、类比推理 1、前景引入 最近在看机器学习的西瓜书,对书中公式2.27甚是不解… 在网上搜了很多资料,看了很多大佬的博客,问了同学和老师。但可能由于我...

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