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西瓜书第六章习题
西瓜书第三章3.3代码解读
如何阅读西瓜书?
代码实现西瓜分类,我们先上数据: 我的编程实现过程非常杂糅,没有系统,而且我的python也没学多久,所以用的都是简单的循环、函数。在编程过程中,我把色泽变量记为x1,根蒂记为x2,敲声记为x3,纹理记为x4,脐部...
西瓜书第一章知识点总结
# -*- coding: utf-8 -*- # @FileName: DBSCAN ...西瓜书第九章聚类9.9 DBSCAN聚类算法 ''' import random import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd def CalDistance(X1,
西瓜书第五章习题
西瓜书一二章,自己的总结还是可以的
机器学习西瓜书第二周学习笔记
目录决策树一、ID3决策树1.1 信息熵1.2 信息增益1.3 ID3决策树代码实现二、CART决策树 决策树 根据划分方法不同可以分为ID3、CART、C4.5三种决策树 一、ID3决策树 1.1 信息熵 决策树算法的关键在于如何选择最优划分...
C4.5决策树解决ID3决策树的一个缺点,剪枝处理是避免模型过拟合的常用手段,常见的有预剪枝和后剪枝。
机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
周志华「机器学习」第二章习题解答
Hello!ଘ(੭ˊᵕˋ)੭昵称:海轰标签:程序猿|C++选手|学生简介:因C语言结识编程,随后转入计算机专业,获得过国家奖学金,有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研学习经验:扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + ...
import math import operator def createDataSet(): labels = ['年龄','有工作','有房','信贷情况'] #特征标签 dataSet = [[0, 0, 0, 0, 'no'], [0, 0, 0, 1, 'no'], [0, 1, 0, 1, 'yes'], ...
西瓜书第九章习题9.4
众所周知,人工智能是当前最热门的话题之一, 计算机技术与互联网技术的快速发展更是将对人工智能的研究推向一个新的高潮。 人工智能是研究模拟和扩展人类智能的理论与方法及其应用的一门新兴技术科学。...
西瓜书第六章学习笔记---SVM
西瓜书,西瓜数据集3.0,西瓜数据集3.0α
Hello!ଘ(੭ˊᵕˋ)੭昵称:海轰标签:程序猿|C++选手|学生简介:因C语言结识编程,随后转入计算机专业,获得过国家奖学金,有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研学习经验:扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + ...
西瓜书第五章打卡,神经网络是我接触的比较久的内容了,这次再度回顾了其主要结构,相关的算法原理,对其自动学习,提取特征有了更加深刻的认识,也对深度学习网络进行了回顾。
10.降维 10.1.k近邻学习(kNN) k近邻(k-Nearest Neighbor,简称kNN)学习是一种常用的监督学习方法 其工作机制非常简单: *给定测试样本,基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本;...
1. 编码: 总共 个类别做 2. 解码: 2. 为空, 或者是 所有样本在所有属性上取值相同, 无法划分. 设定为该结点所含样 1. 调整 2. 代入 3.
机器学习第八章课后习题
《机器学习》西瓜书课后习题9.4——python实现K-means算法 9.4 试编程实现k均值算法,设置三组不同的k值、三组不同的初始中心点,在西瓜数据集4.0上进行实验比较, 并讨论什么样的初始中心有利于取得好结果. 本文...
机器学习,西瓜书的总结导图
采用Python实现各种机器学习算法,基于机器学习实战、西瓜书、统计学习方法等
这一章学起来较为简单,也比较好理解。
给定包含m个样本的数据集,我们先随机取出一个样本放入采样集中,再把该样本放回初始数据集,使得下次采样时该样本仍有可能被选中,这样,经过m次随机采样操作,我们得到含m个样本的采样集,初始训练集中有的样本在...
西瓜书机器学习第一章至第九章课后练习作业