基于ZCPA特征的语音情感识别研究，康燕，张雪英，将一种基于听觉模型的ZCPA特征参数引入到语音情感识别的研究中。本文主要讨论了情感语音特征参数的提取、语音情感的分类、语音资��
”语音情感识别“ 的搜索结果
Pytorch实现的“使用带有局部注意的递归神经网络进行自动语音情感识别”要求的Python 3.6.4 火炬0.4.1 （githubrepo。我将htk.py更改为python3）准备wav_cat.list，utt.list IEMOCAP DB具有5531语音，包括4种情绪。 ...
具体就是：IEMOCAP有10个人，1/2/3/4/5/6/7/8-th person做训练集（80%），9/10-th做测试集（20%）；1/2/3/4/5/6/9/10-th person做训练集（80%），7/8-th做测试集（20%）；1/2/3/4/7/8/9/10-th person做训练集（80%）...
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服务机器人的语音情感识别与交互技术研究
基于ZCPA和CHMM的语音情感识别研究，康燕，张雪英，介绍了用连续隐马可夫模型(CHMM)进行语音情感识别的研究。本文主要讨论了情感语音的分类、语音资料的获取、情感语音特征的提取和应
模糊认知图（Fuzzy Cognitive Map，FCM）作为一种图分析方法已在数据分类方面得到应用，为了提高其在语音情感识别中的分类精度，提出了融合FCM的方法。其中包括特征级融合和决策级融合两种方式。详细分析了这两种...
基于神经网络的语音情感识别分类.pdf
一种基于敏感度可调的语音情感识别方法及系统 技术领域 本发明属于语音识别领域，尤其涉及一种基于敏感度可调的语音情感识别方法及系统。 背景技术 情感是人类交流手段的一种常见的表达方式，在人机交互中起...
语音情感识别日益受到人们的关注，在社会生活中发挥着重要作用。为了提高语音情感的识别率，提出一种改进的灰狼算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）优化支持向量机（Support Vector Machine，SVM）的分类模型（IGWO-...
语音情感识别的研究进展，赵双全，，情感计算是近些年来发展比较迅速的一个新兴领域，而情感识别作为情感计算的重要组成部分，得到了广泛的研究和应用。语音作为人类
基于深度神经网络的语音情感识别方法.pdf
部分语音情感识别数据集解析（EMO-DB，RAVDESS，SAVEE）
为提高语音情感识别精度，对基本声学特征构建的多维特征集合，采用二次特征选择方法综合考虑特征参数与情感类别之间的内在特性，从而建立优化的、具有有效情感可分性的特征子集；在语音情感识别阶段，设计二叉树结构...
基于猫群优化神经网络的语音情感识别.pdf
基于端到端深度神经网络的语音情感识别研究.pdf
目前SVM已经广泛应用于数据挖掘、模式识别等领域。支持向量机在机器学习领域有着重要的地位，其集最大间隔的超平面、凸二次规划问题、核分析方法等多种技术于一身，具有广阔的发展和应用前景。支持向量机从当初被...
智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码
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改进遗传算法优化BP神经网络的语音情感识别.pdf
基于深度神经网络的语音情感识别及性格分析.pdf
深度学习在语音情感识别中的应用与分析.pdf
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基于语谱图和卷积神经网络的语音情感识别.pdf
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融合功能性副语言的语音情感识别新方法
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