在本文中，我们提出了一种用于HSI降噪的统一的低秩恢复框架，其中同时考虑了频谱之间的高相关性和HSI空间立方上的非局部自相似性的基本特征。 我们的工作基于一个基本观察，即多个光谱带和类似的空间结构都位于低秩...
在本文中，我们提出了一种用于HSI降噪的统一的低秩恢复框架，其中同时考虑了频谱之间的高相关性和HSI空间立方上的非局部自相似性的基本特征。 我们的工作基于一个基本观察，即多个光谱带和类似的空间结构都位于低秩...
使用MATLAB语言编写的主动降噪小程序
（线性）边际化堆叠降噪自动编码器（mSDA）以及密集词组（dCoT）的Python实现，这是基于mSDA的降维算法。 基于Minmin Chen的Matlab代码。 有关原始论文和代码，请参见。 该代码尚未经过广泛的测试，因此实际上请不要...
基于先验信噪比的维纳滤波语音降噪matlab仿真+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是...
matlab实现EMD降噪+信号傅里叶变换
基于Qualcomm QCC3040双Mic cVc通话降噪+ANC主动降噪TWS Mirroring耳机方案.docx
MATLAB音频信号降噪kalman滤波
CRshapreV15N(新手推荐，V15降噪版，清晰通透拍照体验好成像速度快).apk
双边滤波是一种非线性滤波器，它可以达到保持边缘、降噪平滑的效果。和其他滤波原理一样，双边滤波也是采用加权平均的方法，用周边像素亮度值的加权平均代表某个像素的强度，所用的加权平均基于高斯分布
1.1 空域像素特征去噪算法 1.2 变换域去噪算法 1.3 BM3D去噪算法
可用于音频信号处理的学习，兼容Octave！
图像加法运算最常见的用途是实现图像的叠加功能。利用此功能，可以将不同图像中的目标合并到同一图像中。图像和一个常量相加可以提高图像的整体亮度。此外，利用图像相加运算可以实现图像的空间滤波功能。...
BR262 宽带语音捕获及降噪解决方案
首先贴一张验证码上来做案例： 第一步先通过二值化处理把干扰线去掉： from PIL import Image # 二值化处理 def two_value(): for i in range(1,5): # 打开文件夹中的图片 image=Image.open('./Img/'+str(i)+'....
以MATLAB为仿真实验平台,先通过所设计的模拟...通过仿真实验,结果表明了EEMD结合小波硬软阈值折衷的方法能够减小均方误差提高信噪比,有效解决了小波分解中需要预先设定小波基和分解层数的问题,取得了良好的降噪效果。
然而，这种拓扑的一个主要缺点就是风噪声（Wind noise），因为它的降噪麦克风是直接暴露在环境中的。克服此缺点的方法之一就是采用反馈式主动降噪技术。此篇文章将说明采用ams的AS3435设计反馈式主动降噪耳机所需的...
降噪耳机可以帮助挽救我们的听力并使我们享受到更清晰的通话、更安静平和的飞机航班以及更高的整体生活水平。 “被动”降噪使用塑料、泡沫、硅橡胶或其他材料制成的耳塞或者耳罩，机械性地将耳朵与环境进行隔离。...
要求同学在学习EMD基本理论的基础上，对一维信号进行各种降噪方法的研究，实现信号去噪。
利用MATLAB和labview混合编程实现小波降噪。
本程序主要进行两个时间序列的互相关计算。可用于信号降噪分析。
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家用空调器减振降噪研究综述与展望，刘元峰，赵玫，空调器的振动与噪声是影响其舒适性指标的一个重要因素。本文对目前空调器减振降噪的研究现状进行了综述，并对未来的研究进行了展
视频图像处理应用，malab图像图片降噪Demo，可以下载后看一眼。
导读：的高性能模拟IC和传感器供应商奥地利微电子公司认为中国的主动降噪应用市场明年将以超过20%的增长率快速发展。 消费者对移动通讯和多媒体应用越来越高的要求，使电子产品的竞争日益激烈，音质体验逐渐成为...
语音信号的免费降噪 该库提供了语音信号降噪的能力。 它已被实现以一种方式抑制噪声语音信号系统（即没有噪声信号参考源的系统）。 它对于在嘈杂环境中工作且具有单个麦克风的电话终端可能很有用。 注意：此噪声抑制...
RNN降噪的matlab代码AI居住计划（2019） AI HUB塞奈·隆德里纳 Lazaro Pinheiro Domiciano 36岁，与何塞·里卡多（JoséRicardo）的父亲艾琳（Alline）结婚，在高级管理职位上有10年以上的经验 迈向AI AI居住在Hub ...
实现BM3D降噪算法，优化之后的代码时间延迟较短
matlab实现EMD降噪+信号傅里叶变换
android音频降噪，采用webrtc技术，包含底层源码和so库
课程设计 ...基于 LMS 的多麦克风降噪系统的设计与实现，重点围绕 LMS 算法的自适应滤波器的设计展开，在详细叙述了 LMS 算法与自适应滤波器的 原理之后，便据之完成了相关的 matlab 程序的设计与编写。
为了抑制陀螺仪的非线性、非平稳噪声,提出了一种改进的基于集合经验模态分解(EEMD)的降噪方法EEMD-M。首先,通过EEMD阈值滤波得到信息主导和噪声主导的固有模态函数(IMF)分量;将EEMD应用于第一次阈值滤波中被丢弃的...