”降维“ 的搜索结果

降维算法总结（超全！附代码）

标签：   数据挖掘  机器学习  python

     降维算法总结（超全！附代码）一、为什么要进行数据降维?二、数据降维原理三、主成分分析(PCA)降维算PCA代码实现四、其他降维算法及代码地址效果总览及代码地址KPCA(kernel PCA)LDA(Linear Discriminant Analysis)...

在波束空间后多普勒降维STAP中寻找最佳信道的方法

标签：   研究论文

     在波束空间后多普勒降维STAP中寻找最佳信道的方法

包括聚类算法，降维算法，神经网络方法.zip

标签：   神经网络

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MATLAB源码集锦-基于遗传算法的优化计算——建模自变量降维代码

标签：   自变量降维 遗传算法 MATLAB

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论文研究-基于邻近线性表示的降维方法.pdf

标签：   降维  流形学习  无监督

     针对如何在高维数据集中寻找嵌入的低维流形结构问题，提出了基于邻近线性表示的降维方法，该算法克服了基于成对距离相似性降维算法和基于重建系数相似性降维算法的缺点。该算法具有封闭解，时间复杂度低。实验证明，...

PCA.rar_PCA数据降维_pca举例_pca降维_数据降维 PCA_数据降维算法

标签：   pca数据降维 pca举例 pca降维 数据降维_pca 数据降维算法

     简单的数据降维算法（PCA）举例，构造随机的10维数据，降维成3维的。Sample可替换成用户数据

hog的代码matlab-Matlab-codes:过滤器，降维，HOG，光流，卡尔曼过滤器，基本人脸检测

标签：   系统开源

     猪的代码matlab Matlab 代码 过滤器，降维，HOG，光流，卡尔曼过滤器，基本人脸检测

主成分分析降维代码（直接调用版）.doc

标签：   数学建模 matlab 主成分分析

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一种有效的图像特征二维降维方案。

标签：   研究论文

     一种有效的图像特征二维降维方案。

PCA主成分分析（PCA降维）

标签：   机器学习  数据挖掘

     PCA（Principal Components Analysis，主成分分析），作为一种降维技术，使数据更易用于分析数据集建立数据模型。PCA是一种使用最广泛的数据降维算法。PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上，这k维是全新的正交特征...

论文研究-非负矩阵分解降维的入侵检测方法.pdf

标签：   论文研究

     非负矩阵分解不仅能对高维数据进行降维，而且使矩阵在分解后的所有分量均为非负值，符合网络连接数据的语义特征。将其应用到入侵检测中，把高维数据投影到低维可视空间上，用散点来表示网络连接记录，通过观察散点所...

PCA.rar_PCA 降维_pca降维_监督降维

标签：   pca_降维 pca降维 监督降维

     有监督的PCA降维方法，还算比较好用，识别率能达到80 以上

通用自动编码器：用于降维的神经网络框架

标签：   研究论文

     通用自动编码器：用于降维的神经网络框架

基于数据降维的机器学习分类应用问题探讨.pdf

标签：   机器学习 参考文献 专业指导

     基于数据降维的机器学习分类应用问题探讨.pdf

K-L变换多波段图像降维PCA.zip

标签：   PCA

     多光谱图像降维

数据降维方法综述

标签：   数据降维

     里面主要描述了常见的数据降维算法，包括公式和yuan'li

论文研究-数据降维方法分析与研究.pdf

标签：   数据降维  主成分分析  局部线性嵌入

     全面总结现有的数据降维方法，对具有代表性的降维方法进行了系统分类，详细地阐述了典型的降维 方法，并从算法的时间复杂度和优缺点两方面对这些算法进行了深入的分析和比较。最后提出了数据降维中仍 待解决的问题。

基于加权线性判别分析的语音情感特征降维

标签：   研究论文

     基于加权线性判别分析的语音情感特征降维

机器学习 流形数据降维：UMAP 降维算法

标签：   机器学习  算法  人工智能

     UMAP（Uniform Manifold Approximation and Projection）是一种先进的非线性降维技术，用于将高维数据集转换为低维空间中的表示，同时尽可能保留原始数据的复杂结构和拓扑特性。它特别适用于可视化分析和机器学习...

PCA降维python的代码以及结果.doc

标签：   python

     理解 “使用Numpy模拟PCA计算过程”与“使用sklearn进行PCA降维运算”两种方法；把 iris四维数据集降维，画出散点图

基于核主成分分析(KPCA)的分类数据降维可视化，matlab代码，多特征数据降维 基于核主成分分析(KPCA)的分类...

标签：   matlab 软件/插件

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标签：   pca__降维 pca pca___降维 pca算法 pca降维

     pca降维算法，试验已经成功，将39维数据降到12维

PCA.rar_PCA图像降维_人脸识别统计_投影降维_特征值降维

标签：   pca图像降维 人脸识别统计 投影降维 特征值降维

     pca人脸识别 基于代数统计的方法是使用统计学观点提取基向量，之后将人脸向量投影到基向量上，得到的投影值即为不同的人脸图像特征，这种方法利于操作，比较灵活。本次设计采用PCA方法对人脸进行降维，提取特征。

论文研究-使用LSA降维的改进ART2神经网络文本聚类.pdf

标签：   论文研究

     针对文本数据高维度的特点和聚类的动态性要求，结合隐含语义分析（LSA）降维，提出一种改进的ART2神经网络文本聚类算法，通过LSA凸显文本和词条之间的语义关系，减少无用噪声，降低数据维度和计算复杂性；...

字典学习优化判别性降维的鲁棒人脸识别.pdf

标签：   人脸识别 参考文献 专业指导

     字典学习优化判别性降维的鲁棒人脸识别.pdf

高光谱数据的非负稀疏半监督降维算法

标签：   研究论文

     高光谱数据的非负稀疏半监督降维算法

结合PCA降维的DBSCAN聚类方法（附Python代码）

标签：   聚类  python  机器学习

     是一种降维方法，实现途径是提取特征的主要成分，从而在保留主要特征的情况下，将高维数据压缩到低维空间。在经过PCA处理后得到的低维数据，其实是原本的高维特征数据在某一低维平面上的投影只要维度较低，都可以视...

降维算法实战项目（1）—使用PCA对二维数据降维（Python代码+数据集）

标签：   python  机器学习  PCA算法

     降维算法实战项目（1）—使用PCA对二维数据降维（Python代码+数据集）

常见的PCA、tSNE、UMAP降维及聚类基本原理及代码实例

标签：   pca降维  机器学习  聚类

     常见的降纬方法1.PCA降纬方法2.tSNE降纬分析3.UMAP降纬分析 1.PCA降纬方法 2.tSNE降纬分析 3.UMAP降纬分析

基于PCA降维的大数据可视化应用研究.pdf

标签：   大数据 数据分析 数据应用 数据时代 专业指导

     基于PCA降维的大数据可视化应用研究.pdf

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