机器学习编程作业降维PCA(主成分分析).7z
机器学习编程作业降维PCA(主成分分析).7z
PCA的步骤: 1 先将数据中心化; 2 求得的协方差矩阵; 3 求出协方差矩阵的特征值与特征向量; 4 将特征值与特征向量进行排序;...5 根据要降维的维数d’,求得要降维的投影方向; 6 求出降维后的数据;
首先,通过fetch_olivetti_faces函数加载人脸数据集,并通过PCA算法将数据降维至50维。随后,进行降维后数据的逆转换,得到了重建后的人脸数据,实现了维度还原。在实验过程中,随机选择了一张人脸图片,展示了原始...
标签: 研究论文
快速流形学习的降维算法
各种降维方法集合,在处理高维数据上亲测有效,希望对大家有帮助
连续投影算法的使用,具体安装使用过程可以百度,降维数据
标签: 研究论文
降维中的无监督内核优化
pca数据降维算法,很好的解决数据灾难的问题。
Matlab数据降维工具箱,包括几乎所有的数据降维方法:PCA、LDA、ICA、MDS、Isomap、LandmarkIsomap、LLE、LLC、Laplacian、HessianLLE、LTSA、DiffusionMaps、KernelPCA、KernelLDA、SNE、NPE、LPP、SPE、LLTSA、...
【项目实战】使用opencv基于PCA降维算法的人脸识别项目教程,非常适合练手的小项目 1、资料及源码 2、所需模板图片 3、B站视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1Ka4y1i7mS/
局部线性嵌入(LLE)和等距映射(ISOMAP)在降维过程中都只单一地保留数据集的某一种特性结构,从而使降维后的数据集往往存在顾此失彼的情况。针对这种情况,借助流形学习的核框架,提出融合LLE和ISOMAP的非线性降维...
标签: 研究论文
大规模图像检索中降维的比较研究
pca降维来分类花的类别,主要是实现降维,去除不必要的特征。
利用半监督降维算法预测蛋白质亚细胞位置
MATLAB源码集锦-离散小波与主成分分析的数据降维方法
整理了各位博主的伪代码,并写成matlab程序,然后自己利用matlab自带的pca函数进行计算,两种方法进行比较,程序只需要导入自己数据就能运行。
基于PCA(主成分分析)的人脸识别数据降维及KNN(K近邻)模型检验是一种有效的人脸识别方法。PCA是一种常用的数据降维技术,它能够将高维数据转换为低维数据,同时保留数据中的主要特征信息,从而提高数据处理效率和...
针对图像数据的72维HSV颜色特征,对数据集的本征维概念进行了有意义的扩展,在此基础上提出了一个新的降维机制。实验证明,该降维算法是行之有效的。
pca降维 PCA降维原理 操作步骤与优缺点.pdf PCA降维原理 操作步骤与优缺点.pdf PCA降维原理 操作步骤与优缺点.pdf PCA降维原理 操作步骤与优缺点.pdf PCA降维原理 操作步骤与优缺点.pdf PCA降维原理 操作步骤与优...
对训练数据进行主成分分析,得到降维矩阵,然后根据降维矩阵求得测试数据降维之后的矩阵。
案例27 遗传算法的优化计算——建模自变量降维.7z
标签: 代码
js代码-多维数组降维去重排序
PCA降维+利用svd降维+利用sklearn库svd降维
利用LDA算法,实现数据降维。输入样本数据、原维度数和目标维度数,输出降维后数据
针对现有的半监督降维算法没有考虑存在于数据集中的大量未标记信息,不能得到最好的降维效果的问题,提出了一种改进的基于权值的局部保持半监督降维算法。该算法在保持正、负约束信息的同时,还利用距离权值来保持...
数据降维PPT,了解什么是机器学习(数据挖掘)中数据降维,以及常见的降维方法及其实现。
很不错的特征提取代码,降维效果好,本人已经试过,代码没有问题