本文主要目的在于明确使用降维算法的原因以及简要了解主要降维算法及其在sklearn中的表现形式。从真实数据本身存在的问题出发，说明了在正式进行模型训练之前，进行数据预处理和特征工程的重要性。重点论述了作为...
”降维“ 的搜索结果
基于遗传算法的优化计算——建模自变量降维
通过使用拉普拉斯算子的有监督邻居嵌入来降维
带有互信息保留映射的文本降维
标签： 研究论文
带有互信息保留映射的文本降维
lda降维matlab代码用于自适应局部判别分析的Matlab代码-ACM TKDD 2020 基于保留线性判别分析（LDA）的降维算法用于处理非高斯集数据集。
本文首先使用数形结合介绍了PCA的原理，推导了PCA的公式；之后介绍了实现PCA算法的两种具体方式；最后使用sklearn库应用了PCA对图像数据进行降维。
LDA空间降维程序，此程序通计算数据的特征值和特征向量，再通过矩阵相乘，从而达到降维的目的。
pca的基础程序，详细阐述了pca的用法和编写过程，有助于新接触者更好的理解pca的原理和步骤，利于完成特征降维的基础理解
高维数据分类中的特征降维研究
标签： 研究论文
高维数据分类中的特征降维研究
lle降维，可以参考非线性降维的方法，感觉没lda好用，比pca还行
一、线性降维和非线性降维 线性函数要满足两个条件：可加性和齐次性 PCA和LDA都是高维空间对低维空间的线性变换，因为在变换前后，高维空间和低维空间的向量都保持了同样的性质，对于空间的任意一个向量均有： ...
本程序可以对高维数据进行降维，便于得到主成分进行后续分析。
扩散映射(diffusion maps)是一种基于流形学习的非线性降维方法。为了提高降维的效果, 根据近邻点的选取对diffusion maps的降维效果影响, 利用数据近邻点分布的不同, 挖掘该数据点局部的密度信息, 能够更好地保持数据...
ISOMAP降维
标签： 流形学习 ISOMAP
流形学习非线性降维 ISOMAP降维 matlab代码 matlab降维 完整版
四大机器学习降维算法：PCA、LDA、LLE、LaplacianEigenmaps.pdf
princa，用于pca主成分降维：计算第k主成份贡献率-累计贡献率-取累计贡献率大于等于90%的主成分
代码 基于t-sne算法的降维可视化实例代码 基于t-sne算法的降维可视化实例代码 基于t-sne算法的降维可视化实例代码 基于t-sne算法的降维可视化实例代码 基于t-sne算法的降维可视化实例代码 基于t-sne算法的降维可视化...
本文提出了一种在原降维图基础上作子降维图化简多变量逻辑函数的新方法。它使得逻辑函数的图形法化简更趋完善。
一种基于流形学习的图像检索特征降维方法
歧管 医学图像数据集的非线性降维探索 免费软件：Apache Software License 2.0 文档： : 。 特征 去做 学分 该程序包是使用和项目模板创建的。
结合LDA和PLS进行降维的新方法。
matlab 矩阵数组 matlab 三维 数组 数组降维 数组降维 数组降维 数组降维
基于随机子空间降维的半监督分类
标签： 研究论文
基于随机子空间降维的半监督分类
pca图片降维
标签： matlab pca
利用pca对图片进行降维，基于matlab进行运算，测试图片选用orl人脸库
一种基于NPE降维系数的分类算法
标签： 首发论文
一种基于NPE降维系数的分类算法，杨静，张劼，流形学习方法是近年来发展起来的维数约减算法，它们不仅能处理非线性数据的降维，还能很好的应用于分类问题，本文在NPE算法的基础
（如果对你有帮助记得点赞分享）数据集和详细介绍见博客：https://blog.csdn.net/weixin_43863744/article/details/106062212
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